数据管理专题
数据标注：深度学习图像自动标注及数据管理工具软件（包括可运行软件）
深度学习具有传统算法无法比拟的拟合能力，已经在工业领域的诸多方面得到了非常广泛的应用。然而，训练数据集的搭建需要大量的人工标注数据，为了尽可能的减少人工标注数据的工作量，开发了一套可以辅助人工进行数据标注的软件工具。该软件主要针对目标检测图像标注，能够生成txt和xml文件格式的标签。另外，软件还实现了标注数据整理的功能。下载链接：https://download.csdn.net/
DataOps 对企业的数据管理有和意义？该如何落地？
DataOps，即数据开发运营一体化，能够帮助企业构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，进而提高数据产品的交付效率和质量。对企业的数据管理主要有以下帮助： 数据开发更加敏捷高效，快速响应业务需求。在数据生产端，通过数据加工流程中的自动化技术或工具，能够实现数据的快速、可靠和高效交付，在数据消费端，支持自助服务的形式，帮助用数人员自主获取和处理数据。 重构研发治理一体化流水线，对数据研
联想凌拓「零信任」安全防护数据管理解决方案
联想凌拓「零信任」安全防护数据管理解决方案 据《2023 年数据泄露成本报告》指出，2023 年全球数据泄露的平均成本创下历史新高。 这意味着企业在遭遇了数据泄露以后，平均需要花费 277 天来识别并控制一个活跃的数据泄露 频繁的勒索攻击已成为影响企业持续发展的严重威胁，并给企业带来诸多伤害： 敏感客户信息/商业机密等数据丢失或泄露、业务中断、声誉受损、数据泄露法律责任、金融损失、数据恢
集团企业主数据管理项目实施步骤及要点
为打破数据孤岛，提升数据治理水平，某省级投资集团率先构建了主数据平台，并成功实现了财务系统、合同系统、人力资源系统及OA门户系统等多系统的无缝对接。通过主数据平台提供的标准化接口，这些关键业务系统能够高效获取所需的主数据，实现了数据的互联互通。 目前，该平台日均调用次数已超过5,000次，稳定且高效地服务于超过120家集团分子公司，显著提升了企业整体的数据管理效率与业务协同能力。接下来，我们将深
3分钟带你了解什么是元数据管理
前文我们浅聊过关于数据治理的话题，也知道了数据治理的基石就是元数据管理，它贯穿于数据生命周期的各个阶段。 那么元数据管理又是什么呢？ 首先我们来看一下元数据的定义。 元数据是关于数据的数据，它提供了描述和解释数据的信息，使数据更容易被理解、查找和使用。换句话说，元数据是为数据加上“标签”，帮助我们了解数据的背景、内容、结构等。 老规矩，我们来举个栗子： 假如我们有一本书，对于
DAMA数据管理知识体系（第4章 数据架构）
课本内容 4.1 引言 概要 数据架构考虑方面 数据架构成果，包括不同层级的模型、定义、数据流，这些通常被称为数据架构的构件数据架构活动，用于形成、部署和实现数据架构的目标数据架构行为，包括影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能最为详细的数据架构设计文件是正式的企业数据模型，包含数据名称、数据属性和元数据定义、概念和逻辑实体、关系以及业务规则。物理数据模型也属于数据架构文件，但物理数
React 入门第九天：与后端API的集成与数据管理
在React学习的第九天，我集中学习了如何与后端API进行集成。这一步是将静态的React应用转变为动态、可交互的关键。通过与后端通信，我们可以从服务器获取数据、发送用户输入以及处理复杂的业务逻辑。 1. 使用fetch进行数据请求 React没有内置的HTTP库，因此我们通常使用浏览器提供的fetch API或第三方库如axios来发送请求。 以下是一个使用fetch从API获取数据的示例
嵌入式开发者必看：如何选择最适合的嵌入式开发数据管理工具？SVN/ClearCase VS. Perforce Helix Core（内含研讨会视频
嵌入式软件开发比以往任何时候都更为复杂，涉及的文件、团队和依赖项都在不断增加。 处理如此大规模的开发工作，需要一个强大的数据管理系统——该系统能够处理大量的大型文件和元数据，简化跨多个分支和用户的变更流程，并支持不断扩大的全球分布式团队。 Subversion（SVN）和ClearCase等传统工具已经无法胜任这项工作。它们的分支系统速度慢、容易出错、无法处理大文件，并缺乏安全性。 本次Pe
企业数据管理方案-提升效率与决策力的关键
在数字化时代，数据已成为企业的重要资产。公司如何管理、分析和利用这些数据，直接关系到其竞争力和市场地位。因此，构建一个高效的企业数据管理方案，是提升企业运营效率、支持决策和促进可持续发展的关键。数聚就从多年的从业经验来详细探讨企业数据管理方案的各个方面，从数据收集、存储到分析以及安全性等，为企业提供一个全面的视角来看待数据管理的重要性。 一、数据管理的重要性 随着科技的发展，企业面临着前所未
数据仓库系列17：元数据管理在数据仓库中的作用是什么?
想象一下,你正在管理一个巨大的图书馆,里面存放着数以万计的书籍。但是,这个图书馆没有任何目录、索引或分类系统。你能想象找到特定的一本书会有多困难吗?这就是没有元数据管理的数据仓库的真实写照。 目录 什么是元数据?元数据管理的重要性元数据在数据仓库中的类型1. 技术元数据2. 业务元数据3. 操作元数据 元数据管理的核心功能1. 数据目录2. 数据血缘分析3. 数据质量管理4. 数据版本控制
探秘Python字典：解锁数据管理的艺术
引言 字典（Dictionary）是一种可变容器模型，它可以存储任意类型对象。Python字典使用键-值对（key-value pair）存储数据，其中键必须是不可变的数据类型如数字、字符串等，而值可以是任何数据类型。这种数据组织方式使得字典非常适合用于快速查找、更新信息，特别是在处理大量数据时，字典的高效性表现得尤为突出。 应用场景广泛，从简单的用户信息管理、配置文件解析，到复杂的数据库缓存
【Java设计模式】数据局部性模式：通过高效数据管理提升性能
文章目录 【Java设计模式】数据局部性模式：通过高效数据管理提升性能一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中数据局部性模式的编程示例四、何时在Java中使用数据局部性模式五、数据局部性模式在Java中的实际应用六、数据局部性模式的优点和权衡七、源码下载 【Java设计模式】数据局部性模式：通过高效数据管理提升性能 一、概述 数据局部性设计模式旨在通过安排数据在内存中的位
DAMA数据管理知识体系（第3章 数据治理）
课本内容 3.1 引言 数据治理（Data Governance，DG）的定义是在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。数据治理项目的范围和焦点 战略 定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行制度 设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的制度。标准和质量 设置和强化数据质量、数据架构标准监督 在质量、制度和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正等措施（通常称为管理
如何构建大型超市数据处理系统？Java SpringBoot搭配MySQL，实现高效数据管理！
🍊作者：计算机毕设匠心工作室 🍊简介：毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发，至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。 擅长：按照需求定制化开发项目、 源码、对代码进行完整讲解、文档撰写、ppt制作。 🍊心愿：点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~ Java实战项目
数据治理下的主数据管理与KPaaS的应用
在2024中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）上，数据治理作为大数据领域的热点主题之一，引起了广泛关注。这一议题之所以成为焦点，是因为在数字化时代，数据已经上升为企业最具价值的战略资源之一。随着数据量的激增和数据类型的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业面临的一大挑战。数据治理不仅涉及到数据的准确性、完整性和安全性，还包括了如何通过合规的方式收集、处理和存储数据。此外，随着全球对数
R语言实战学习笔记-第五章 高级数据管理
本章内容数学和统计函数 字符处理函数 循环和条件执行 自编函数 数据整合与重塑 5.1 一个数据处理难题5.2 数值和字符处理函数 5.2.1数学函数 5.2.2 统计函数 5.2.3 概率函数 5.2.4 字符处理函数 5.2.5其他实用函数 5.2.6 将函数应用
如何借助前端表格控件实现软硬一体化数据管理平台
荣泽科技介绍 江苏荣泽信息科技股份有限公司（以下简称荣泽科技）是全球首批联盟链技术企业、国家高新技术企业和江苏省专精特新企业。秉承让数据“可信、可用、可控、可运营”的理念，荣泽科技专注于运用区块链、人工智能等新一代信息技术，为社会提供数字化解决方案，助力多方协同构建可信数据网络，并提供基础设施搭建及运营服务。 荣泽科技斩获 30+ 企业荣誉资质及重大项目奖项，承接国家和省级课题 10 余个，发
DMP调研（Data Management Platform-数据管理平台）
基础概念 数据资产 CRM、DMP、CDP 定义 Customer Data Platform（CDP,客户数据平台）：对于企业来说，CDP是作为全链路运营的核心数据系统。是汇集所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。这种平台通常包括一个集中的数据库，用于存储来自不同来源的数据，并提供接口以便于分析和报告。 Data Manageme
数据仓库: 4- 数据质量管理 5- 元数据管理
目录 4- 数据质量管理4.1 数据清洗4.1.1 数据清洗的重要性4.1.2 数据清洗常见的问题4.1.3 数据清洗的步骤4.1.3.1 数据质量评估:4.1.3.2 制定清洗规则:4.1.3.3 执行清洗操作:4.1.3.4 验证清洗结果:4.1.3.5 迭代优化: 4.1.4 数据清洗的常用方法4.1.5 数据清洗的最佳实践4.1.6 总结 4.2 数据一致性检查4.2.1 数据一致性
【数据管理】数据治理
目录 1、相关概念 2、数据治理和管理职责语境关系图 3、业务驱动因素 4、目标和原则 5、 数据治理和数据管理的关系 6、数据治理组织 7、数据管理职能 8、数据制度 9、数据资产估值 1、相关概念 1）战略(Stategy)：定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行。2) 制度(Policy)：设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的制度。3) 标
如何有效地进行机台数据管理，让数据发挥更大的价值？
机台数据管理是一个涉及收集、存储、分析和保护与机台（可能是机械设备、生产线设备、医疗设备等）相关数据的过程。通常包括以下几个方面： 1.数据收集：使用传感器和数据采集系统来收集机台的性能数据，如温度、压力、速度、运行时间等。 2.数据存储：将收集到的数据存储在数据库或其他存储系统中，以便于后续的分析和访问。 3.数据分析：使用统计和数据分析方法来识别机台的性能趋势，预测潜在的故障，优化机台的
六、资产安全—数据管理（CISSP）
目录 1.学习目标 2.数据管理最佳参考实践 3.数据质量维度：DAMA 4.数据生命周期控制 5.数据净化方式 6.生命周期安全控制 7.EOL、EOS、EOSL 1.学习目标 2.数据管理最佳参考实践 数据策略： 角色与责任： 数据所有权：
TDengine 签约天合富家，支持百万电站海量数据管理
在全球能源转型和数字化浪潮的双重推动下，天合富家能源股份有限公司凭借其领先的分布式光伏技术和系统解决方案，在分布式能源市场中稳居领先地位。在持续创新的道路上，其面临的一个主要挑战是如何高效处理来自全国各地百万电站的海量数据。 在早期阶段，天合富家使用 MySQL 处理其数据需求，随着业务的快速增长，他们发现需要一种更高效的解决方案来应对数据量的激增。尽管后来转向使用 MongoDB，但很快发现在
电长推荐：手机数据管理软件，免费备份恢复擦除手机数据
在信息时代，手机成为我们生活中不可或缺的工具。然而，管理手机中的海量数据却往往令人头疼。 特别是对于苹果用户，数据管理并不像安卓那样直观方便。 今天为大家推荐一款强大且免费的工具——苹安手机管家，它将为你的数据管理带来全新体验！ 立即下载，开启高效数据管理之旅！ 苹安手机管家官网：https://www.dians.net/pm/ 01 极速数据传输与备份 苹安手机管家支持在
哪些数据管理知识领域需要做到数据全生命周期管理
一、数据生命周期 数据管理、数据治理、数据安全、元数据管理、数据治理等知识领域，都需要按照数据的生命周期开展管理工作。数据生命周期包括计划、设计/启用、创建/获取、存储/维护、使用、增强和处置。详见下图。 1.数据治理生命周期 1）规划：将数据要求与业务战略连接起来 2）设计/启用：确保有适当的策略来启用数据以及随着时间推移防止数据的滥用 3）创建/获取：确保数据按照约定的方法创建或获取