本文主要是介绍Halcon三维模型预处理(1):调平的三大手法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 面结构光拍摄生成的点云模型，往往相对系统坐标系是有角度的。
- 首先讲一下调平的目的：
1.为接下来的预处理切除背景面做准备
3.不做调平，后续处理会很麻烦，因为不清楚坐标系在平台的为位置
2.对于无序抓取项目，平台相对相机可能是有角度的，将抓取平台调整到与相机平行，可以以Z轴方向，从高到低获取抓取物点云。处理速度更快，且干扰更少。
- 常见的调平手法有三种。
一.拟合平面方式
- 该方法适合平面点云模型的调平处理
- 回顾一下上一篇预处理去噪，讲了去除多余噪声，并将点云模型拆分成x,y,z坐标组成的三个集合。
- 应用X,Y,Z三个坐标集合求出平面的质心坐标以及法向量，并检验平面的平面度是否合格。(这个知识点在我的博客’基于Halcon的结构光三维重建’中有讲解
- 通过质心坐标以及法向量拟合平面，得到平面位姿
这篇关于Halcon三维模型预处理(1):调平的三大手法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
