【白话RRT系列 双向RRT路径规划 如何更快地找到回家的路】

2024-01-14 19:40

本文主要是介绍【白话RRT系列 双向RRT路径规划 如何更快地找到回家的路】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

白话RRT系列 双向RRT路径规划 更快的回家之路

1 还是小明找路回家的老问题…小明出来太久了

这次,小明的妈妈着急了,从家里出来找小明来了
小明在出发点,妈妈在目标点,一人一步走起来啦。
在这里插入图片描述

2 还是老套路

随机踩个点,沿着这个方向出发,走起来
这次你先走,下次我先走,不怕路难走
两个人找路,总会比一个人快一些呢
在这里插入图片描述

走啊走,忽然妈妈看到了小明

小明找到了妈妈
相逢的一瞬间,热泪盈眶的有咩有?
在这里插入图片描述

妈妈带着小明,愉快地回家了

这种相互寻找的方法,形象地称之为双向RRT方法
实测数据说明,速度快了两倍不止
在这里插入图片描述

总结以下:

(1) 双向寻优速度比单向快很多,t=0.067s
(2) 如果概率性的采用目标点和出发点作为随机采样点,速度还有提高空间
(3) 检验新生成的节点,如距离RRT树中其他节点太近(小于步长),则取消该节点
(4) 不废话,github上有源程序,欢迎拍砖,指导。https://github.com/Hongqing-Tian/Bidirectional-RRT-path-planning-by-Matlab/blob/main/Bi_RRT_20220518.m
(5) 图为源程序生成的路径,障碍是随机的。
在这里插入图片描述

这篇关于【白话RRT系列 双向RRT路径规划 如何更快地找到回家的路】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/606295

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

hdu2544(单源最短路径)

模板题: //题意:求1到n的最短路径,模板题#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#i

动态规划---打家劫舍

题目: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 思路: 动态规划五部曲: 1.确定dp数组及含义 dp数组是一维数组,dp[i]代表

csu1329(双向链表)

题意:给n个盒子,编号为1到n,四个操作:1、将x盒子移到y的左边;2、将x盒子移到y的右边;3、交换x和y盒子的位置;4、将所有的盒子反过来放。 思路分析:用双向链表解决。每个操作的时间复杂度为O(1),用数组来模拟链表,下面的代码是参考刘老师的标程写的。 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

poj 1734 (floyd求最小环并打印路径)

题意: 求图中的一个最小环,并打印路径。 解析: ans 保存最小环长度。 一直wa,最后终于找到原因,inf开太大爆掉了。。。 虽然0x3f3f3f3f用memset好用,但是还是有局限性。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#incl

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

poj 2976 分数规划二分贪心(部分对总体的贡献度) poj 3111

poj 2976: 题意: 在n场考试中,每场考试共有b题,答对的题目有a题。 允许去掉k场考试,求能达到的最高正确率是多少。 解析: 假设已知准确率为x,则每场考试对于准确率的贡献值为: a - b * x,将贡献值大的排序排在前面舍弃掉后k个。 然后二分x就行了。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#incl

代码随想录冲冲冲 Day39 动态规划Part7

198. 打家劫舍 dp数组的意义是在第i位的时候偷的最大钱数是多少 如果nums的size为0 总价值当然就是0 如果nums的size为1 总价值是nums[0] 遍历顺序就是从小到大遍历 之后是递推公式 对于dp[i]的最大价值来说有两种可能 1.偷第i个 那么最大价值就是dp[i-2]+nums[i] 2.不偷第i个 那么价值就是dp[i-1] 之后取这两个的最大值就是d