更快专题

「小技巧」如何让IGV更快的加载GTF和GFF注释文件

很简单，就下面3行命令 gff=(grep ^"#" $gff; grep -v ^"#" $gff | sort -k1,1 -k4,4n) | bgzip > sorted.gff.gz;tabix -p gff sorted.gff.gz; 第一行的gff是定义输入文件。第二行是对GFF文件进行排序。第三行是利用HTSLIB中的tabix工具建立索引，得到一个sorted.gff.gz

在Java 中使用启发式搜索更快地解决问题

了解启发式搜索领域及其在人工智能上的应用。本文作者展示了他们如何成功用 Java 实现了最广为使用的启发式搜索算法。他们的解决方案利用一个替代的 Java 集合框架，并使用最佳实践来避免过多的垃圾收集。通过搜寻可行解决方案空间来解决问题是人工智能中一项名为状态空间搜索的基本技术。启发式搜索是状态空间搜索的一种形式，利用有关一个问题的知识来更高效地查找解决方案。启发式搜索在各个领域荣获

【Rust日报】2021-07-19 让 Rust 更快的解析 float类型

让 Rust 更快的解析 float类型作者两年前就提出了如何让 Rust 解析 float 更快更安全, 不过最近, 这些改变才合并到libcore. 这意味着, 当你解析大量的 float 类型时, 性能会得到非常夸张的提升. 例如: 0.06,0.13,0.25,0.38,0.44,0.44,0.38,0.44,0.5,0.56 这样的数据大概会提升 2 倍.-65.6136169999

Messagepack原理（更快更小的Json）

什么是Messagepack? 　　用官方的话说：MessagePack是一种高效的二进制序列化格式。它允许您像JSON一样在多个语言之间交换数据。但是，它更快并且更小。小整数被编码为一个字节,和典型的短字符串只需要除了字符串本身的一个额外字节。笔者认为用一句可总结：结构和JSON一样，比JSON更小更快！相信对于初学者来说：如何快速将Messagepack引入项目，快速集

[AI Google] 双子座模型家族迎来新突破：更快的模型、更长的上下文、AI代理等更多功能

Google发布了Gemini模型家族的更新，包括新的1.5 Flash模型，该模型旨在提高速度和效率，以及Project Astra，这是对未来AI助手愿景的展示。1.5 Flash是专为大规模高频任务优化的轻量级模型，具有突破性的长上下文窗口。同时，1.5 Pro模型也得到了显著改进，包括更长的上下文窗口、增强的代码生成和逻辑推理能力。此外，Gemini Nano现在能够理解多模态输入，而Ge

YonSuite银账通，助力企业618更快对账

随着618年中大促的临近，各大电商平台和实体企业都迎来了业务的高峰期。然而，随之而来的订单激增、资金流动加快也给企业的财务管理带来了不小的挑战。其中，银行回单及银企对账的管理更是成为了许多企业关注的焦点。YonSuite银账通帮助成长型企业高效解决这些难题，为企业提供更为便捷、智能的对账解决方案。成长型企业银行回单及银企对账的管理难点 1 数据量大，处理效率低在618等大促

【深度学习笔记1.4】更快的优化器

概述训练一个非常大的深度神经网络可能会非常缓慢。到目前为止，我们已经看到了四种加速训练的方法：对连接权重应用良好的初始化策略，使用良好的激活函数，使用批量规范化以及重用预训练网络的部分。另一个巨大的速度提升来自使用比普通渐变下降优化器更快的优化器。在本节中，我们将介绍最流行的：动量优化，Nesterov 加速梯度，AdaGrad，RMSProp，最后是 Adam 优化。剧透：本

给视频增加进度条，更快看完

一、学习新思想，争做好少年！我知道大家都是爱学习的好孩子，青年大学习，每周该看还是得看的，但是有时候实在学习繁忙！二、浏览器或插件有的浏览器是带网页进度调的功能的，有的则没有，貌似火狐浏览器是有的，如果想换浏览器，推荐一下火狐，蛮好用的 http://www.firefox.com.cn/download/ 我的浏览器就没有，只好安装一下插件，链接如下：网页进度条拖动插件：

（2024，一致性模型，强化学习，MDP，DDPO）一致性模型的强化学习：更快的奖励引导文本到图像生成

RL for Consistency Models: Faster Reward Guided Text-to-Image Generation 公和众和号：EDPJ（进 Q 交流群：922230617 或加 VX：CV_EDPJ 进 V 交流群）部分图像上传缓慢，可看原论文或在 EDPJ 查看目录 0. 摘要 3. 基础 3.1 强化学习 3.2 扩散模型与一致性模型 3.3

腾讯EdgeOne产品测评体验—更快更强更安全，安全我选EdgeOne

腾讯EdgeOne产品测评体验—更快更强更安全，安全我选EdgeOne 王婆的瓜可甜？自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。金融服务业受到的 Web 应用程序和 API 攻击以 3.5 倍速率逐年激增，攻击者利用新发现的零日漏洞的速度惊人，24 小时内可能高达数千次/小时（点此查看详

高清变脸更快更逼真！比GAN更具潜力的可逆生成模型来了

变栗问耕发自凹非寺量子位出品 | 公众号 QbitAI 昨天上市即破发的小米，今天上午股价大涨近10%。这下雷军要笑了。而且可以笑得更灿烂。更灿烂是什么样？来，我们用OpenAI刚刚发布的人工智能技术，给大家展示一下。当然这个最新的技术，不止这点本事。它的“想象力”很强大的说~ 比如，留胡子的硬汉版雷布斯什么样？以及，娘化的雷布斯又是什么样？还有。 OpenAI这个称

Fitten Code插件安装——又一款AI代码插件火了，比Copilot更快！

Fitten Code插件最近又新出了一款国产AI写代码神器，直接秒杀GitHub Copilot！速度更快、准确度还高，并且在功能上基本和GitHub Copilot差不多。重要是的是，免费，免费，完全免费！ Fitten Code介绍 Fitten Code 是一个由非十科技自研代码大模型驱动的 AI 代码助手，它支持多达80多种常用编程语言，比如常见的包括Python、Java、

创新入门｜设计冲刺 101：如何更快地创新并找到获胜的解决方案

设计冲刺不仅仅是设计，也与冲刺有关。但这与指导团队的创新工作有很大关系。毕竟，问题是优秀设计和成功创新的核心。这正是冲刺的目的——在短短几天内解决一个明确定义的问题。在今天的文章中，我们将更多地了解这项备受赞誉的技术、它是什么、何时有效、为何失败等等。无论您是产品经理、营销人员、工程师还是任何其他参与创造和发起创新的专业人士，我希望本文将为成功的设计冲刺提供一些有价值的见解和技巧。 01.

GO并发总是更快吗？

许多开发人员的一个误解是，并发解决方案总是比串行更快，大错特错。解决方案的整体性能取决于许多因素，例如，结构的效率（并发）、可以并行处理的部分以及计算单元的竞争程度。 1. GO调度线程是操作系统可以执行的最小单元。如果一个进程想要同时执行多个动作，它可以启动多个线程。这些线程可以是：并发--两个或者更多线程可以在同一时间段内启动、运行和完成。并行--同一

HashMap为什么用String作为key更快

Sring的hashCode计算 public int hashCode() {int h = hash;if (h == 0 && value.length > 0) {char val[] = value;for (int i = 0; i < value.length; i++) {h = 31 * h + val[i];}hash = h;}return h;} 1、高效的哈希码计算

YOLOv9改进策略：IoU优化 | Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，效果秒杀CIoU、GIoU等 | 2024年最新IoU

💡💡💡本文独家改进：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的损失函数 💡💡💡MS COCO和PASCAL VOC数据集实现涨点 YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 包含注意力机制魔改、卷

YOLOv9改进策略：卷积魔改 | DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，效果秒杀DCNv3、DCNv2等，助力检测 | CVPR2024

💡💡💡本文改进内容： DCNv4来自CVPR2024 的论文，它不仅收敛速度明显快于DCNv3，而且正向速度提高了3倍以上。这一改进使DCNv4能够充分利用其稀疏特性，成为最快的通用核心视觉算子之一。改进结构图如下： YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁

LightGBM：更好更快地用于工业实践集成学习算法

AI预测相关目录 AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验 EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列

dynet的一个基本介绍（2）：动态神经网络工具包DyNet：比Theano和TensorFlow更快

转自：机器之心：动态神经网络工具包DyNet：比Theano和TensorFlow更快近日，来自卡内基梅隆大学、日本奈良先端科学技术大学、Google DeepMind、以色列巴伊兰大学、艾伦人工智能研究所、IBM T.J. Watson 研究中心、澳大利亚墨尔本大学、约翰·霍普金斯大学、谷歌、华盛顿大学、微软和英国爱丁堡大学的研究者共同发表了一篇重磅论文《DyNet: The Dynam

Oracle增量更新备份（更快的备份策略）

正常的备份策略包括：全库备份，full备份，创建镜像备份，累积增量备份以及差异增量备份：全库备份：如名，对oracle整个数据库进行备份，包括archivedlog，数据文件，控制文件，参数文件。示例： full备份：backup databse命令默认是一个full 备份，（注意：full备份不备份归档日志）创建镜像备份：也可以使用rman创建你需要备份的

为什么虚拟dom比真实dom更快

虚拟DOM（Virtual DOM）之所以在某些情况下比直接操作真实DOM更快，主要有以下几个原因：批量更新：虚拟DOM可以将多个DOM操作批量更新为一次操作。当需要对真实DOM进行多次修改时，直接操作真实DOM会导致浏览器的重排和重绘，影响性能。而虚拟DOM可以通过对比新旧虚拟DOM树的差异，计算出最小化的DOM变更，然后一次性将这些变更应用到真实DOM中，从而减少了不必要的DOM操作。

POJ 1183 / Noi 01 反正切函数的应用 (等式变形能否有比O(a)更快的算法？)

反正切函数的应用 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K http://poj.org/problem?id=1183 由题意得等式 (c-a)(b-a)=a2+1 (注意xy+Dx+Ey+F=0的等式都可以化为(x+E)(y+D)=DE-F的形式) 然后令

【vue】什么是虚拟Dom，怎么实现虚拟DOM，虚拟DOM一定更快吗

什么是虚拟Dom 虚拟 DOM 基于虚拟节点 VNode，VNode 本质上是一个对象，VDOM 就是VNode 组成的废话，js 中所有的东西都是对象虚拟DOM 为什么快，做了哪些优化批量更新多个DOM合并更新减少浏览器的重排和重绘局部更新通过新VDOM对比，diff 算法只更新需要重新渲染的真实 DOM减少开销跨平台支持 node、浏览器、移动端、小程序

更快的Maven来了，我的天，速度提升了8倍

周末被 maven-mvnd 刷屏了，于是我也下载了一个 mvnd 体验了一把。虽然测试的数据都是基于我本地项目，不具备普适性和权威性，但也足以说明问题。它的测试结果远远超出我的预期，下面一起来看。什么是 mvnd？ mvnd 是 Maven Daemon 的缩写，翻译成中文就是 Maven 守护进程。 mvnd 是 apache/maven 的一个子项目，它并不是一个全新的构

如何更快的解决bug

最近一直在解决bug,发现很有必要小结下如何更高效的解决bug: 在此小结两点：第一点：项目中哪一块出了问题，把它提取出来，写个小demo单独进行测试。第二点：我们搞软件开发的，脑子里第一想法就是如何让自己尽量少做重复的事情。我们平时积累代码块，功能模块等就是为了让自己不做无意义的重复事情。同时提高开发效率。所以我们在调试测试时候，尽可能用代码去帮我们进行测试。比如，开个定时器去

怎样让你的网页更快的被搜索到

通过设置title的关键字等，如下 <meta name="keywords" content="关键词8-12个"> <meta name="description" content="描述80字以内"> <title>标题</title> <h1>一个页面只能出现一个</h1> title：是百度搜索时，出现的标题； descrip