python图片识别easyocr:Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending

本文主要是介绍python图片识别easyocr:Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python图片识别easyocr:Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending upon your network connection.

初次认识easyocr,初衷是为了解决网站因为有验证码所以需要图片识别功能

easyocr安装

pip3 install easyocr

easyocr使用

"""
@File    :   MyOCR.py    
@Modify Time      @Author    @Version
------------      -------    --------    
"""
import os.path
import easyocr
# 设定识别的文字类别,en为english,也可以设置成 easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']),即为简体中文或者英文
reader = easyocr.Reader(['en'])
# 获取图片地址
file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "createImage.jpg")
result = reader.readtext(file)
for res in result:print(res)print(type(res))print(res[1])print(type(res[1]))

报错

但是直接执行是报错的,会在打印下面的信息后报错

Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending upon your network connection.

是因为我们的网络太慢了,导致并没有办法正常下载模型,也就没办法正常识别图片文件

我们可以通过手动下载的办法来解决

easyocr模型下载

我们点击下面这三个链接就会自动下载文件

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
但是我自己下载的时候很慢,没办法翻墙了才下载下来,然后上传到百度云了,需要的自取,里面有三个压缩包,也有三个pth文件,就是解压后的文件,下载pth的即可

链接: https://pan.baidu.com/s/1xyPsKORak447jS82Pt-JHg 提取码: onvl

下载到本地后,复制到当前用户的目录下

.EasyOCR\model

比如我的是mac电脑(同linux),如果是windows电脑的话就是,C:\Users\yourname.EasyOCR\model,其中yourname是登录用户名。

ZHR:model zc$ pwd
/Users/zc/.EasyOCR/model
ZHR:model zc$ open /Users/zc/.EasyOCR/model

将文件复制过来即可
在这里插入图片描述

ZHR:model zc$ ls
craft_mlt_25k.pth	english_g2.pth		zh_sim_g2.pth
ZHR:model zc$ pwd
/Users/zc/.EasyOCR/model

再次执行代码就不报错了

/Users/zc/PycharmProjects/fastapitest/venv/bin/python /Users/zc/PycharmProjects/fastapitest/One/MyOCR.py
CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.
([[18, 6], [82, 6], [82, 30], [18, 30]], '47HH', 0.87657231092453)
<class 'tuple'>
47HH
<class 'str'>

识别网络图片

其实就是将图片先下载到本地而已
在这里插入图片描述

"""
@File    :   MyOCR.py    
@Modify Time      @Author    @Version
------------      -------    --------    
"""
import os.path
import easyocr
import requestsurl = 'https://img-blog.csdnimg.cn/e9f0a6ac9826499fadd19b7d5aa1e1d4.png'
# verify=False:是否验证=否
rsp = requests.get(url, verify=False)
with open('1.jpg', 'wb') as f:f.write(rsp.content)print(easyocr.__version__)
reader = easyocr.Reader(['en'])
file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "1.jpg")
result = reader.readtext(file)
for res in result:print(res)print(type(res))print(res[1])print(type(res[1]))

结果

/Users/zc/PycharmProjects/fastapitest/venv/lib/python3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1013: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host '127.0.0.1'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/1.26.x/advanced-usage.html#ssl-warningswarnings.warn(
1.4.1
CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.
([[34, 11], [157, 11], [157, 53], [34, 53]], '6Ty 6', 0.504037462923347)
<class 'tuple'>
6Ty 6
<class 'str'>

大家也看到了,这个识别的不是那么的准,比如上面的图片会有结果中存在空格的情况,需要在优化,甚至会有识别不全的情况,要按照情况特别优化才可以

这篇关于python图片识别easyocr:Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/599053

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