本文主要是介绍【练技术】如何通过精研线程模型，cpu调度，内存模型等性能优化核心？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
性能优化无非就是线程，cpu调度，以及内存之间的配合，这三者中任何一个达到极限，都会造成系统整体性能下降，甚至瘫痪。
线程必然要由cpu调度才能活动起来，那么线程的活动也必须有自己的地盘，那么这个地盘就是内存区域。线程数越多，需要cpu的调度能力越强，需要的内存也就越大，那么线程不可能无限增大，总有个极限，当到达极限之后，系统性能将呈现抛物线形的状态急转往下。
所以我们必须不能让cpu等资源达到这个极限值，一般在85%左右就可以了。intel的工程师曾今说过，我们为什么要让cpu达到100%的性能呢，能够让他发挥到80%-85%就已经很完美了。
那么线程模型也是掣肘性能的一个重要因素，NIO优于BIO，reactor模型又是NIO模型的最佳实践，proactor模型又优于reactor模型。这些线程模型都是值得我们去深入研究的。
每种线程模型都有实际的产品落地，比如早期的tomcat就是BIO模型的，后来NIO起来之后，netty，redis等都基于reactor实现了相对不错的性能。proactor模式又落地到tomcat的NIO2通道中。这些都是优秀的线程模型的实现案例。
java领域里面，内存模型的研究的终极目标是如何更有效率的回收垃圾，从jdk迭代的版本我们可以看出jvm工程师在这方面的努力，在【jvm调优-GC篇】里我们着重讲了各种垃圾收集算法以及产品的落地，从最初的串行垃圾收集器到当前性能最好的G1垃圾收集器，这些都凝聚jvm工程师的心血。
在内存领域，各路大牛可谓都是绞尽脑汁的琢磨各种方案，也取得了一些成效，比如“零拷贝”，这个技术用在各大组件中，nginx，netty，kafka等组件里都有他的影子。他的理念就是干脆跨过堆内存，直接走内核，这样就没gc啥事了。
所以我们调优要做到心中有数，你究竟要调什么？究竟是线程模型呢，还是cpu调度呢，还是内存gc回收呢？针对不同的部分都有成熟的方案可选，不要盲目的去调优。
更多调优研习参考：https://docs.qq.com/doc/DQnVueFhibEF4eEha
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