Nat Plants |益生微生物群在控制拟南芥适当免疫能力中的关键作用

本文主要是介绍Nat Plants |益生微生物群在控制拟南芥适当免疫能力中的关键作用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

陆地植物的地上和地下寄生着各种各样的微生物,它们共同构成了植物微生物群。微生物群成员可以存在于植物表面或植物内部。植物微生物群的广泛保存表明,植物可能已经进化出选择和维持微生物群丰度、组成和功能的机制,以实现体内平衡。正确组合的微生物群(即益生菌群)可能对植物健康和生存至关重要。虽然微生物群的个体或群体成员已被证明可以改善营养吸收、生长和对非生物和生物胁迫的抗性,但植物的整个本土微生物群对植物功能的贡献尚未得到很好的了解。

2023年8月17日,美国杜克大学何胜洋团队及其合作者在Nature Plants(IF:18)期刊发表了题为“A critical role of a eubiotic microbiota in gating proper immunocompetence in Arabidopsis”的研究论文。该研究利用基于泥炭的益生植物生长系统,发现无菌植物缺乏年龄依赖性免疫力和正常的PTI响应,但叶合成微生物群可基本恢复这些缺陷;同时,失调微生物群会过度刺激免疫基因的表达;揭示了益生微生物群在调控植物正常免疫能力的重要作用。

  • 发表单位:美国杜克大学

  • 发表期刊:Nature Plants

  • 影响因子:18.0

  • 研究技术:RNA-seq和RT-qPCR等

01 材料方法

在最近的一项研究中,作者报道了两种基于泥炭的益生植物生长系统FlowPot和GnotoPot43,以及两种合成细菌群落,一个来自健康拟南芥叶子的真生菌群落,一个来自拟南芥min7 fls2 efr cerk1 (mfec)四重突变体叶子的失调菌群落,该突变体缺乏维持益生内生细菌群落的能力。在这里,作者利用这些材料来解决有关内源微生物群在年龄相关抗性(ARR)发展中的作用以及益生菌在调节适当的植物基础免疫中的可能作用的问题。

02 研究思路

03 研究结果

1. 常规种植植物中年龄依赖性PTI

作者使用2.5周龄和3.5周龄的拟南芥植物进行了经典的flg22保护测定,这些拟南芥生长在空气循环生长室内的盆栽土壤基质中。在2.5周大的植物中,作者观察到与模拟处理的植物相比,flg22处理的植物对flg22介导的有毒Pst DC3000具有适度的抗性。然而,与2.5周大的植物相比,3.5周大的老植物表现出flg22引发的抗性水平显着增强(图1a)。这一结果证明了土壤生长的拟南芥植物中 PTI 的发育具有年龄依赖性

图1 拟南芥中年龄依赖性flg22触发的免疫力

2. 年龄依赖性PTI成熟需要微生物群

传统上,与年龄相关的抗性被归因于发育过渡过程。作者检验了另一个假设,即内源微生物群可能参与植物中依赖年龄的PTI。为此,作者研究了以泥炭为基础的植物生长系统中flg22介导的抗性的时间成熟。用天然的土壤来源的微生物群落定殖的全菌(HO)植物和相应的无菌(AX)植物。如图1b,c所示,随着时间的推移,HO植物表现出越来越强的flg22介导的对Pst DC3000的抗性,这与在盆栽土壤中常规生长的植物中观察到的年龄相关的PTI是一致的(图1a)。相比之下,AX植物在年龄依赖性flg22介导的抗性表型方面大大降低(图1b,c)。拟南芥突变体bak1-5 bkk1-1 cerk1 (bbc)在包括flg22受体FLS2在内的多个质膜定位模式识别受体(PRRs)的PTI信号下游存在缺陷,在任何年龄的HO植物中均未表现出flg22介导的抗性,这表明微生物介导的年龄依赖性抗性需要典型的PTI信号共受体

接下来,作者量化PTI标记基因FLG22诱导的受体样激酶1(FRK1)的表达,以进一步表征HO植物中PTI的年龄依赖性激活和AX植物中PTI的明显缺乏。虽然FRK1在3.5周和5.5周龄的HO植株中的基础表达相似(图1d),但flg22在年长的HO植株中诱导的FRK1表达水平高于年轻的HO植株(图1e)。有趣的是,FRK1在AX植物中的基础表达低于年轻或老年HO植物(图1d),值得注意的是,在AX植物中没有观察到flg22诱导的FRK1表达随年龄的显著增加(图1e)。因此,AX中PTI的年龄依赖性成熟的降低与FRK1基因的年龄依赖性表达的稳健增加的缺乏相关。

3. 无菌植物缺乏防御基因的正常表达

为了获取AX和HO植株FRK1标记基因以外的全基因组基因表达,作者对生长在泥炭共生系统中的AX和HO拟南芥植株进行了转录组分析。为了减少由于使用单一微生物群而导致的群落特异性偏差的可能性,使用了从两种不同土壤中收集的微生物群落:“MSU”,为Alfisol土壤类型收集,“Malaka”,属于Mollisol土壤,从爱荷华州Malaka镇未受干扰的草地土壤中收集。RNA-seq数据的主成分分析(PCA)显示,HO植株和AX植株的表达模式不同(图2 a)。

作者在两个微生物群的输入中总共鉴定了435个HO和AX植物之间的差异表达基因(DEG):352个在AX植物中缺失,83个在AX植物中富集(图2b,c)。在AX植物中缺失的352个DEG中,无论微生物群输入来源如何,都有138个缺失(图2 d)。对这138个‘核心’AX缺失基因的GO分析表明,与植物免疫有关的term存在过度富集(图2e)。在AX植株中富集的基因没有表现出任何显著的GO term富集。对AX植物中缺失的DEG的进一步研究发现,许多基因参与了PTI、防御激素水杨酸(SA)介导的防御和防御相关代谢物的生物合成(图2c)。这些基因包括FRK1;几种富含亮氨酸的重复蛋白激酶,如IOS1、AT1G51890、AT1G51790、AT1G51860和AT5G59680;系统免疫相关基因AZI1和AZI3;致病相关基因PR2和PR4;硫代葡萄糖苷生物合成基因,如FOX 1和细胞色素P450单加氧酶CYP71A12和CYP71B15;以及防御相关转录因子MYB15和WRKY30(图2c)。转录组分析的结果表明,与HO植物相比,AX植物中的PTI/SA防御基因表达广泛缺失,从而影响植物的诱导免疫和基础先天性免疫。

图2 无菌拟南芥缺乏防御相关转录本的基础表达

4. 无菌拟南芥PTI发育不全

除了免疫基因表达减少外,作者发现与HO植物相比,AX植物表现出明显较低的其他PTI相关免疫反应水平。例如,6周龄的AX植株与HO植株相比,flg22、elf18和pep1诱导的ROS产生量在最大ROS产生量(峰值振幅)和达到最大的时间上都显著减少(图3a)。与HO植株相比,AX植株的PAMP/ DAMP诱导的FRK1基因表达也显著降低(图3b)。Western blot分析显示,尽管MPK3和MPK6的总水平相似(图3c,d),但在flg22处理激活PTI后,AX植物中较少的MPK被磷酸化(图3e)。尽管RT-qPCR分析一致表明,与HO植物叶片组织相比,FLS2受体基因的基础表达和flg22诱导的FLS2受体基因在AX植物叶片组织中的表达显著降低(图3f),但FLS2蛋白的总丰度是可变的,在AX植物叶片中只是偶尔降低。相比之下,与HO植株相比,AX植株中共受体BAK1蛋白的相对丰度始终较低(图3g)。此外,对PTI信号下游的防御激素SA的定量分析显示,与HO植物相比,AX植物的SA基础水平较低。最后,与HO植株相比,AX植株对叶面强毒半营养细菌病原体Pst DC3000和坏死性真菌病原体B. cinerea的感染异常敏感(图3h,i)。总之,这些研究表明,在无菌植物中存在多种受损的PTI免疫表型。

图3 与定殖植株相比,无菌拟南芥植株表现出PTI缺陷

5. 益生叶合成微生物群落赋予免疫活性

最近,作者从健康的拟南芥Col-0植株的叶片中组装了一个由内生细菌组成的48个成员的益生菌群SynComCol-0。为了确定从叶内球中提取的益生菌SynCom能在多大程度上恢复对AX植物的免疫能力,作者比较了添加和不添加SynCom的Col-0植株的PTI表型(SynComCol-0 vs MgCl2)。用‘MSU’土源微生物群培养的Col-0植株作为对照。作者观察到,在接种了“MSU”土源微生物群的HO植株和接种了SynComCol-0的植株中,flg22诱导了ROS的产生(图4a)。接下来,作者量化了flg22诱导的FRK1基因表达,并观察到经SynComCol-0定殖的植物恢复了flg22诱导的FRK1表达(图4b,c),这与在HO植物中观察到的结果相似(图1d,e)。此外,与用相同体积的10 mM MgCl2模拟接种的AX植株相比,经SynComCol-0定殖的植株具有更高的BAK1蛋白水平,并且对Pst DC3000感染的抗性更强(图4d)。综上所述,这些结果表明,叶片内球来源的细菌SynCom可以大幅恢复AX植物的免疫能力,类似于天然土壤来源的微生物群。

图4 天然微生物群和SynComCol-0可恢复免疫能力

6. 非生物条件的影响

在以泥炭为基础的微生物系统的开发和优化过程中,作者注意到微生物介导的免疫能力恢复水平与在制备益生菌系统期间添加LS营养培养基(其中含有无机盐以及一些有机化合物,如肌醇和MES缓冲液)的浓度之间存在相关性。为了系统地确定营养物质对微生物介导的免疫能力的影响,作者沿着营养物质浓度梯度测量了flg22诱导的AX和HO植物ROS的产生。使用相同体积的液体,制备了全强度(1x) LS、半强度(0.5x) LS和十分之一强度(0.1x) LS的GnotoPots。作者观察到营养物质对HO植物中flg22介导的ROS产生的显著影响。降低养分强度显著增加了HO植株的ROS爆发幅度,缩短了达到最大ROS产量的时间(图5a)。与1x LS相比,在0.5x LS下ROS爆发幅度适度增加,达到最大值的时间缩短,但产生的ROS总量没有显著差异(图5a)。在0.1x LS下,ROS爆发幅度增加,达到最大值的时间缩短,总ROS增加(图5a)。营养浓度对AX植株ROS产生的时间没有影响,对总ROS产生的影响很小。

为了确定微生物定殖是否受到营养水平的影响,作者在添加0.5x LS和1x LS的植物中,通过可培养细菌计数和16S核糖体(r)RNA基因扩增子测序,确定了层球细菌微生物群的绝对丰度和相对丰度。与使用0.5x LS生长的植物相比,使用1x LS生长的植物的叶层球细菌微生物群总量低约10倍(图5b)。此外,在两种营养水平下生长的植物相关的叶层球细菌群落之间存在显著的组成差异(图5c)。0.5x LS处理的植物叶层中放线杆菌、类杆菌和伽马蛋白杆菌(假单胞菌目)的相对丰度较高,而1x LS处理的植物叶层中它们的相对丰度大大降低。相反,与0.5x LS生长的植物相比,1x LS生长的植物中属于伯克霍尔德氏菌目的伽马变形菌的相对丰度有所增加(图5d)。此外,营养成分也有影响,高氮会抑制微生物介导的免疫能力。综上所述,这些发现说明了在微生物群介导的flg22触发的免疫成熟过程中,免疫、微生物群和环境之间的三方相互作用。

图5 微生物群介导的免疫能力依赖于营养物质

7. 益生菌群过度刺激免疫基因表达

最近的几份报告已经开始显示植物免疫的重要贡献,包括PTI和囊泡运输途径,以维持拟南芥叶片中微生物群的平衡。特别是,作者建立了两个平行的叶片内层衍生的细菌SynCom:来自健康的Col-0叶片的SynComCol-0和来自生态失调的mfec突变叶片的SynCommfec。为了研究正常(益生菌)微生物群与失调微生物群对植物免疫的影响,作者检测了几种免疫相关标记基因(FRK1, PR1和CYP71A12)在SynCommfec或SynComCol-0定殖植物中的表达,并将其与基于平板的无菌系统中的AX植物进行了比较。作者发现了这些基因的表达梯度,在SynCommfec定殖的Col-0植物中表达量最高,在SynComCol-0定殖的植物中表达量居中,在AX植物中表达量最低(图6a-c)。

为了更好地了解植物对益生菌群和失调菌群的转录反应,作者对在GnotoPot系统中并行生长的SynCommfec和SynComCol-0定殖的Col-0植物进行了RNA-seq分析。与SynCommfec相比,SynComCol-0的产生了774个DEG(图6d)。对609个在SynCommfec和SynComCol-0定殖后上调的GO分析显示,与生物应激和免疫相关的GO term过度富集(图6e)。此外,包括系统获得性耐药、PTI信号传导和硫代葡萄糖苷生物合成过程在内的多种免疫途径均上调。进一步分析表明,在生物应激过程中,几个生态失调相关基因参与了与免疫、细胞死亡及其调控相关的发病相关过程(图6f)。总的来说,作者的结果表明,与益生SynComCol-0相比,失调的SynCommfec过度刺激免疫基因表达。

图6 益生菌群过度刺激免疫基因表达

04 小 结

在这里,作者表明在没有接触微生物群的情况下生长的拟南芥植物的年龄依赖性免疫力受到极大损害,这种免疫力发生在微生物群自然定殖的植物中。无菌栽培的植物表现出明显的PTI缺陷,并且对细菌病原体Pst DC3000和真菌病原体B. cinerea的感染非常敏感。作者还发现,天然土壤来源的微生物群以及来自叶片内生的益生菌合成群落(SynComCol-0)可以恢复免疫能力。相反,由叶内生细菌组成的失调群落过度刺激了免疫基因的表达。最后,作者的研究结果表明,微生物群的免疫调节功能会受到环境条件的影响。综上所述,这些结果对于建立一个解释植物年龄依赖免疫、微生物-免疫相互作用和‘免疫-微生物-环境’营养相互作用的框架具有重要意义。

原文链接:https://doi.org/10.1038/s41477-023-01501-1

这篇关于Nat Plants |益生微生物群在控制拟南芥适当免疫能力中的关键作用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/581522

相关文章

Python实现局域网远程控制电脑

《Python实现局域网远程控制电脑》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python编写一个工具,可以实现远程控制局域网电脑关机,重启,注销等功能,感兴趣的小伙伴可以参考一下... 目录1.简介2. 运行效果3. 1.0版本相关源码服务端server.py客户端client.py4. 2.0版本相关源码1

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

网络学习-eNSP配置NAT

NAT实现内网和外网互通 #给路由器接口设置IP地址模拟实验环境<Huawei>system-viewEnter system view, return user view with Ctrl+Z.[Huawei]undo info-center enableInfo: Information center is disabled.[Huawei]interface gigabit

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

控制反转 的种类

之前对控制反转的定义和解释都不是很清晰。最近翻书发现在《Pro Spring 5》(免费电子版在文章最后)有一段非常不错的解释。记录一下,有道翻译贴出来方便查看。如有请直接跳过中文,看后面的原文。 控制反转的类型 控制反转的类型您可能想知道为什么有两种类型的IoC,以及为什么这些类型被进一步划分为不同的实现。这个问题似乎没有明确的答案;当然,不同的类型提供了一定程度的灵活性,但

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理 秒杀系统是应对高并发、高压力下的典型业务场景,涉及到并发控制、库存管理、事务管理等多个关键技术点。本文将深入剖析秒杀商品业务中常见的几个核心问题,包括 AOP 事务管理、同步锁机制、乐观锁、CAS 操作,以及用户限购策略。通过这些技术的结合,确保秒杀系统在高并发场景下的稳定性和一致性。 1. AOP 代理对象与事务管理 在秒杀商品

PostgreSQL中的多版本并发控制(MVCC)深入解析

引言 PostgreSQL作为一款强大的开源关系数据库管理系统,以其高性能、高可靠性和丰富的功能特性而广受欢迎。在并发控制方面,PostgreSQL采用了多版本并发控制(MVCC)机制,该机制为数据库提供了高效的数据访问和更新能力,同时保证了数据的一致性和隔离性。本文将深入解析PostgreSQL中的MVCC功能,探讨其工作原理、使用场景,并通过具体SQL示例来展示其在实际应用中的表现。 一、

vue2实践:el-table实现由用户自己控制行数的动态表格

需求 项目中需要提供一个动态表单,如图: 当我点击添加时,便添加一行;点击右边的删除时,便删除这一行。 至少要有一行数据,但是没有上限。 思路 这种每一行的数据固定,但是不定行数的,很容易想到使用el-table来实现,它可以循环读取:data所绑定的数组,来生成行数据,不同的是: 1、table里面的每一个cell,需要放置一个input来支持用户编辑。 2、最后一列放置两个b

【电机控制】数字滤波算法(持续更新)

文章目录 前言1. 数字低通滤波 前言 各种数字滤波原理,离散化公式及代码。 1. 数字低通滤波 滤波器公式 一阶低通滤波器的输出 y [ n ] y[n] y[n] 可以通过以下公式计算得到: y [ n ] = α x [ n ] + ( 1 − α ) y [ n − 1 ] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n-1]

OpenStack离线Train版安装系列—3控制节点-Keystone认证服务组件

本系列文章包含从OpenStack离线源制作到完成OpenStack安装的全部过程。 在本系列教程中使用的OpenStack的安装版本为第20个版本Train(简称T版本),2020年5月13日,OpenStack社区发布了第21个版本Ussuri(简称U版本)。 OpenStack部署系列文章 OpenStack Victoria版 安装部署系列教程 OpenStack Ussuri版