一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 10.机制及肿瘤免疫浸润(十)——Cibersort——完结

本文主要是介绍一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 10.机制及肿瘤免疫浸润(十)——Cibersort——完结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  

之前讲过临床模型预测的专栏,但那只是基础版本,下面我们以自噬相关基因为例子,模仿一篇五分文章,将图和代码复现出来,学会本专栏课程,可以具备发一篇五分左右文章的水平:

本专栏目录如下:

Figure 1:差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考) 

Figure 2. 生存分析,箱线图表达改变分析(图片仅供参考)

Figure 3. 基因富集分析(图片仅供参考) 

Figure 4.构建临床预测模型(图片仅供参考)

Figure 5.训练集训练模型(图片仅供参考)

Figure 6.测试集测试模型(图片仅供参考) 

Figure 7.外部数据集验证模型(图片仅供参考)

Figure 8.生存曲线鲁棒性分析(图片仅供参考)

FIgure 9.列线图构建,ROC分析,DCA分析(图片仅供参考)

Figure 10.机制及肿瘤免疫浸润(图片仅供参考)

最后一节,讲cibersort,需要准备的输入文件如下;

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这篇关于一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 10.机制及肿瘤免疫浸润(十)——Cibersort——完结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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