一篇专题

一篇文章带你快速入门java

文章目录一、一个简单的java代码1.1 Java程序的结构由三个不成组成：1.2 运行java程序1.3 JDK,JRE,JVM之间的关系？(面试题)1.4 标识符1.5 注释1.6 关键字一、一个简单的java代码 public class HelloJava {public static void main(String[] args) {System.out.

【Android源码解析】一篇搞定“路由、网络层、UI层、通信层

资料获取扫一扫下方二维码即可免费领取1880页的《Android百大框架源码解析》《Android 百大框架源码解析》 1.Retrofit 2.0源码解析 2.Okhttp3源码解析 3.ButterKnife源码解析 4.MPAndroidChart 源码解析 5.Glide源码解析 6.Leakcanary 源码解析 7.Universal-lmage-Loa

关于S5PV210的 FIMD 对应的 framebuffer 驱动，fb0,fbx的一篇很好的文章收藏

http://www.arm9home.net/read.php?tid-25938.html

一篇文章搞懂动量算法

动量算法是一种在机器学习领域广泛应用的优化算法,用于加速梯度下降算法的收敛速度和提高模型的性能。本文将详细介绍动量算法的定义、产生原因、原理、用途和Python demo实现。定义动量算法是一种在梯度下降算法基础上引入了“动量”概念的优化算法。在梯度下降算法中,模型的参数更新是通过计算当前梯度和学习率的乘积来进行的。而动量算法在此基础上引入了历史梯度的加权和,使得模型的参数更新更加平滑和稳

国产AI之光！KIMI大模型详细使用入门指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

在目前的AI大模型领域，OpenAI公司开发的Chat-GPT毫无疑问是领头羊，但其使用有着众所周知的限制条件。提到国产AI大模型，热度最高的毫无疑问就是月之暗面公司训练的KIMI大模型，堪称国产AI之光，也是我本人高频使用的两个AI模型之一，今天就来给大家详细介绍KIMI大模型的使用方法及技巧介绍。在我看来KIMI最优秀的地方有两点：1、其搜索功能完爆当前所有专用搜索引擎；2、其生成的信

JavaScript知识点大总结来了-------这一篇就足够啦！！！

JavaScript基础知识一、对象的使用 1、创建对象这里创建对象的方法我们采用最常用的一种： //第一种<script>var Person = {name: "zhangsan",age: "19",weight: "140",hight: "170",print:function(){console.log("hi");} };</script>//第二种<script>

免费获取卫星影像的宝藏网站大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大家好！今天我们要分享一个关于如何免费获取各种卫星影像数据的秘密。在当今数字化时代，卫星影像不仅在科学研究中有着重要应用，也在我们日常生活中发挥着越来越重要的作用。你是否想象过，通过电脑或手机，就可以轻松地看到全球各地的高清影像，还能用来做环境监测、城市规划甚至灾害预警？今天我们就来探索一下这些神奇的卫星影像背后的故事！卫星影像数据的重要性卫星影像数据是通过卫星拍摄地球表面的高清图片，可以

Linux操作系统，以其强大的命令行界面和开源特性，深受开发者、运维人员及技术爱好者的青睐。在Linux的世界里，命令行是探索系统、自动化任务、高效解决问题的钥匙。本文将带领您初探Linux命令的基本概念、重要性和一些常用命令，帮助您开启Linux之旅的大门。Linux命令行的魅力Linux命令行界面，简称CLI（Command Line Interface），是一种通过输入文本命令与计算机交互的

【netty】三万字详解！JAVA高性能通信框架，关于netty，看这一篇就够了

目录 1.概述 2.hello world 3.EventLoop 4.channel 4.1.同步 4.2.异步 4.3.调试 4.4.关闭 4.5.为什么要用异步 5.future 6.promise 7.pipeline 8.byteBuf 8.1.创建 8.2.内存模式和池化 8.2.1.内存模式 8.2.2.池化 8.3.组成 8.4.操作 8

看到的一篇总结性的文章。先存着

目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错. 主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosting等。（1）决策树决策树是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则

程序员兼职接单有哪些渠道？一篇文章带你了解！

2024年，程序员兼职接单别只盯着朋友圈啦！这些兼职接单渠道你一个都不容错过！想要通过兼职接单获取收入的程序员，一定不能错过这篇文章！程序员兼职接单的渠道可以简单的分类为兼职平台和程序员论坛和自身人脉拓展三个渠道。先从比较难开单的程序员论坛和自身人脉拓展谈起。程序员兼职接单的第一反应是在群里/朋友圈里吼一声，或是朋友刚好有需求，你也刚好有技术，一拍即合干个小外快，这就是自身人脉带来的程序员

前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！

目录 HTML教程 ▐ 概述 ▐ 基础语法 ▐ 文本标签 ▐ 列表标签 ▐ 表格标签 ▐ 表单标签 CSS教程 ▐ 概述 ▐ 基础语法 ▐ 选择器 ▐ 修饰文本 ▐ 修饰背景 ▐ 透明度 ▐ 伪类 ▐ 盒子模型 ▐ 浮动 ▐ 定位 JavaScript教程 ▐ 概述 ▐ 基础语法 ▐ 函数 ▐ 事件 ▐ 计时 ▐ HTML DOM html

一篇职场学习美文

初入职场，我觉得最重要的不是工作，应该是学习。只有不断的学习思考才能掌握专业的知识技能和丰富的管理经验。　　在神威的厂区里有很多的企业文化宣传牌，其中有一句说的很好，“能者上，平着让，庸者下”，在神威的企业文化里就宣扬着一种公开公平的职场晋升规则，那么我们该怎样得益于这种良好的企业文化呢?答案是唯一的，只有充实自己的个人能力。然而能力这种东西不是与生俱来的，是通过后天不断的学习思考来提高。

Java 开发面试题精选：RocketMQ 一篇全搞定

前言 RocketMQ作为一个高性能、高可用的分布式消息和流处理平台，广泛应用于分布式系统中的解耦、异步通信和数据流处理场景。这篇文章我精选了一些关于RockerMQ面试题目，这些问题涵盖了RocketMQ的所有关键知识点，从基本概念到高级应用，不仅能够考察面试者对RocketMQ技术的理解深度，也能评估其在实际项目中的应用能力。如果你刚好在准备相关面试，绝对值得一读。文章内容有点长，建议

【网络安全】简单的免杀方法(非常详细)零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_免杀加壳工具

目录一、免杀的概念二、免杀系统搭建三、免杀工具介绍 1、myccl 2、C32asm 3、OD 4、LordPE 5、ImportREC 6、VC++6.0/visual studio 7、数字签名四、关于杀软排名不分前后 1、360。 2、金山毒霸 3、江民 4、瑞星 5、安天防线 6、卡巴斯基 7、NOD32 8、诺顿 9、小红伞，木伞 1

听说分享笔记会奖励粮票的，我也发一篇

由于咱们兄弟连限制下载，所以内容直接写下去了，复制粘贴吧所有内容都是写在PHP文件的，新建一个PHP复制到里面吧，有充分的注释，都是自己写的例子，名称都是$a $b之类的，凑合看吧 /*------------------------------------数组函数开始------------------------------------*/ echo "<br/><font c

一篇回忆录

一转眼，好几个月过去了，我已经感受到了围绕在我们周围那淡淡的离别气息！又要面对毕业了，呵呵！回想当初，带着几件衣服，独自一人，就义无反顾的踏上了火车，心中颇有几分斗志昂扬的感觉。记得当初，我有位资深的同事说过：“没去过北京的程序员，别说自己是搞IT的，因为北京就是中国IT界的 “耶路撒冷”。那时就有几分意动。我是因为喜欢才入的这一行，所以，学习的方式一直都是自

什么是LLM？看这一篇就够了！

前言自从2022年12月 ChatGPT 横空面世以来，AI 领域获得了十足的关注和资本，其实AI的概念在早些年也火过一波，本轮 AI 热潮相比于之前的 AI，最大的区别在于：生成式。本文主要介绍大语言模型（Large Language Model，简称LLM）。大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大

（一篇Blog证明还在地球）论文精读：基于CLIP引导学习的多模态虚假新闻检测

摘要假新闻检测在社会取证领域引起了广泛的研究兴趣。许多现有的方法引入了定制的注意机制来融合单峰特征。然而，它们忽略了模式之间的跨模式相似性的影响。同时，预训练的多模式特征学习模型在FND中的潜力还没有得到很好的开发。这篇论文提出了一种FND-CLIP框架，即基于对比语言图像预训练(CLIP)的多模式假新闻检测网络。FND-CLIP使用两个单峰编码器和两个成对的CLIP编码器一起从新闻中提取深层

C语言 | 学习C语言字符串数组，看这一篇就够了！

一、字符串的定义 char *str1 = {"Hello world!"}; // 方式一 (可省略{})char str2[] = {"Hello world!"}; // 方式二 (可省略{})char str3[] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!', '\0'}; // 方式三char st

八分钟生成一篇两万字的文章演示——《基于灰色预测的人口预测模型》

文章目录工具使用《基于灰色预测的人口预测模型》-全文由AI一次性生成文献综述研究方法模型开发灰色预测模型的数学构建参数估计模型验证案例研究案例研究描述数据收集与预处理灰色预测模型的应用文献综述研究方法模型开发灰色预测模型的数学构建参数估计模型验证案例研究案例研究描述数据收集与预处理灰色预测模型的应用结果与分析文献综述研究方法模型开发灰色预测模型的数学构建参数估计模型验证案例研究

黑客自学指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

有很多同学在初学计算机安全的时候总是会迷茫，不知道有哪些资料可以利用起来。今天洞人总结了一波自己平常会用到的网站，来向各位安利啦。论坛 1.看雪首先，在决定进入一个行业前，首先需要了解行业内的人都在做什么，又是怎么做的。看雪论坛在我看来是国内运营的比较好的圈子社区之一了。我常常在主页看网站推荐的文章，了解国内举办的线下安全活动。同时，网站的一大特色是发现功能页，里面提供了常见的安

上一篇之注释篇

#include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; typedef struct { string name; int num; int punish; }Node; bool cmp(Node a,Node b)

v8中使用TensorBoard进行训练可视化（可用于论文）（补充版，接上一篇文章）

我们可以边训练，边通过TensorBoard观察损失函数的变化，同时也可以通过TensorBoard去查看整体网络yaml结构，不再需要人工根据yaml去画网络结构了。训练v8的时候，重新打开新的终端：虚拟环境下输入并执行：（关闭魔法） tensorboard --logdir=D:\Pycharm-Projects\YOLOv8bishe\runs\train\v8-fire 执行后

网络通信的两大支柱：TCP与UDP协议详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

在构建现代互联网通信的基石中，TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）起着至关重要的作用。本文将深入探讨两者的区别及应用场景。 1 TCP和UDP的共同点传输层协议： TCP和UDP都是传输层协议，位于OSI模型的第四层，负责在网络中的不同主机上的应用程序之间提供数据传输服务。支持的数据类型：两者均支持传输文件、视频、图片等二进制数据。端到端通信：两

【Hive下篇：一篇文章带你了解表的静态分区，动态分区! 分桶！Hive sql的内置函数！复杂数据类型！hive的简单查询语句！】

前言： 💞💞大家好，我是书生♡，本篇文章主要分享的是大数据开发中hive的相关技术。连接查询！正则表达式！虚拟列！爆炸函数！行列转换！ Hive的数据压缩和数据存储！希望大家看完这篇文章会有所帮助。也希望大家能够多多关注博主。博主会持续更新更多的优质好文！！！ 💥💥下一篇博客会为大家讲解hive中的优化以及原理性的知识点。 💞💞前路漫漫，希望大家坚持下去，不忘初心，成为一名优秀的程