本文主要是介绍精通大模型:八本必读书籍,一篇搞定所有知识点!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
如果你想深入了解大模型领域,无论是为了学术研究还是实际应用,选择合适的书籍是非常重要的。以下是精选的八本大模型相关书籍,涵盖了从基础理论到高级实践的内容,可以帮助你构建全面的知识体系。
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《大模型应用开发极简入门》
简介:这本书适合初学者快速入门大模型应用开发。书中提供了大量的实例和练习,帮助读者理解和掌握大模型的基本概念和技术要点。
特色:语言通俗易懂,注重实践操作。 -
《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》
简介:此书深入探讨了大模型时代的到来,以及ChatGPT等模型如何改变了人工智能的发展趋势。它不仅介绍了技术细节,还讨论了这些技术的社会影响。
特色:关注技术发展的同时,也重视伦理和社会问题。 -
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》
简介:这本书专注于使用Transformer架构的大模型进行自然语言处理的应用。它详细介绍了GPT系列模型的工作原理及其在不同场景下的应用案例。
特色:提供了丰富的代码示例和实践指南。 -
《大规模语言模型:从理论到实践》
简介:本书系统性地介绍了大规模语言模型的基础理论,包括语言模型、分布式模型训练以及强化学习等,并通过Deepspeed-Chat框架来展示大模型的实现过程。
特色:理论与实践相结合,适合希望深入研究的读者。 -
《掌握大模型从零开始》
简介:这本书提供了一条清晰的学习路径,帮助读者逐步掌握大模型的设计与应用。书中按照不同的阶段划分了学习内容,便于读者按部就班地学习。
特色:分阶段学习,适合系统性学习的读者。 -
《全网爆火!学大模型必备的大模型黑书》
简介:这本被称为“大模型黑书”的书籍,汇集了大量关于大模型的技术细节和最佳实践。它被广泛认为是学习大模型不可或缺的参考资料。
特色:深入的技术解析和实用的技巧分享。 -
《书单 | AI大模型的饕餮盛宴》
简介:这本书以深入浅出的方式介绍了多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景,同时涵盖了因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域。
特色:全面覆盖了大模型的多个方面,适合希望了解大模型全貌的读者。 -
《复旦新出!大规模语言模型:从理论到实践》
简介:这是一本由复旦大学出版的大模型书籍,内容涵盖大语言模型的基础理论、分布式模型训练以及强化学习,并且提供了具体的实现案例。
特色:结合了最新的研究成果和技术进展。
阅读建议
基础先修:如果你是新手,可以从《大模型应用开发极简入门》开始,逐步过渡到更深层次的内容。
实践结合:理论学习的同时,尝试动手实践,比如使用Hugging Face等平台提供的模型进行实验。
社区交流:加入相关的技术社区,如CSDN技术社区等,与其他从业者交流心得和经验。
持续跟进:AI领域发展迅速,定期阅读最新的研究报告和技术文章,保持对新技术的关注。
通过以上书籍的学习,你将能够建立起坚实的大模型理论基础,并具备一定的实践能力。希望这些推荐能帮助你在大模型领域有所建树!
大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
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