典型的ELF可重定位目标文件

2024-01-07 17:58
文章标签 目标 定位 elf 典型 可重

本文主要是介绍典型的ELF可重定位目标文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


夹在ELF头节头部表之间的都是节。一个典型的ELF可重定位目标文件包含下面几个节:

  • .text:已编译程序的机器代码。
  • .rodata:只读数据,比如printf语句中的格式串和开关(switch)语句的跳转表。
  • .data:已初始化的全局C变量。局部C变量在运行时被保存在栈中,既不出现在.data中,也不出现在.bss节中。
  • .bss:未初始化的全局C变量。在目标文件中这个节不占据实际的空间,它仅仅是一个占位符。目标文件格式区分初始化未初始化变量是为了空间效率在:在目标文件中,未初始化变量不需要占据任何实际的磁盘空间。
  • .symtab:一个符号表(symbol table),它存放在程序中被定义和引用的函数和全局变量的信息。一些程序员错误地认为必须通过-g选项来编译一个程序,得到符号表信息。实际上,每个可重定位目标文件在.symtab中都有一张符号表。然而,和编译器中的符号表不同,.symtab符号表不包含局部变量的表目。
  • .rel.text:当链接噐把这个目标文件和其他文件结合时,.text节中的许多位置都需要修改。一般而言,任何调用外部函数或者引用全局变量的指令都需要修改。另一方面调用本地函数的指令则不需要修改。注意,可执行目标文件中并不需要重定位信息,因此通常省略,除非使用者显式地指示链接器包含这些信息。
  • .rel.data:被模块定义或引用的任何全局变量的信息。一般而言,任何已初始化全局变量的初始值是全局变量或者外部定义函数的地址都需要被修改。
  • .debug:一个调试符号表,其有些表目是程序中定义的局部变量和类型定义,有些表目是程序中定义和引用的全局变量,有些是原始的C源文件。只有以-g选项调用编译驱动程序时,才会得到这张表。
  • .line:原始C源程序中的行号和.text节中机器指令之间的映射。只有以-g选项调用编译驱动程序时,才会得到这张表。
  • .strtab:一个字符串表,其内容包括.symtab和.debug节中的符号表,以及节头部中的节名字。字符串表就是以null结尾的字符串序列。

旁注:为什么未初始化的数据称为.bss?

        用术语.bss来表示未初始化的数据是很普遍的。它起始于IBM 704汇编语言(大约在1957年)中”块存储开始(Block Storage Start)“指令的首字母缩写,并沿用至今。一个记住区分.data和.bss节的简单方法是把“bss”看成是“更好地节省空间(Better Save Space)!“的缩写。



这篇关于典型的ELF可重定位目标文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/580772

相关文章

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

poj2505(典型博弈)

题意:n = 1,输入一个k,每一次n可以乘以[2,9]中的任何一个数字,两个玩家轮流操作,谁先使得n >= k就胜出 这道题目感觉还不错,自己做了好久都没做出来,然后看了解题才理解的。 解题思路:能进入必败态的状态时必胜态,只能到达胜态的状态为必败态,当n >= K是必败态,[ceil(k/9.0),k-1]是必胜态, [ceil(ceil(k/9.0)/2.0),ceil(k/9.

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

js定位navigator.geolocation

一、简介   html5为window.navigator提供了geolocation属性,用于获取基于浏览器的当前用户地理位置。   window.navigator.geolocation提供了3个方法分别是: void getCurrentPosition(onSuccess,onError,options);//获取用户当前位置int watchCurrentPosition(

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2757 标注数量(xml文件个数):2757 标注数量(txt文件个数):2757 标注类别数:4 标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sickle cell"] 每个类别标注的框数:

flume系列之:记录一次flume agent进程被异常oom kill -9的原因定位

flume系列之:记录一次flume agent进程被异常oom kill -9的原因定位 一、背景二、定位问题三、解决方法 一、背景 flume系列之:定位flume没有关闭某个时间点生成的tmp文件的原因,并制定解决方案在博主上面这篇文章的基础上,在机器内存、cpu资源、flume agent资源都足够的情况下,flume agent又出现了tmp文件无法关闭的情况 二、

YOLOv8/v10+DeepSORT多目标车辆跟踪(车辆检测/跟踪/车辆计数/测速/禁停区域/绘制进出线/绘制禁停区域/车道车辆统计)

01:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 该项目利用YOLOv8作为目标检测模型,DeepSort用于多目标跟踪。YOLOv8负责从视频帧中检测出车辆的位置,而DeepSort则负责关联这些检测结果,从而实现车辆的持续跟踪。这种组合使得系统能够在视频流中准确地识别并跟随特定车辆。 02:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 + 任意绘制进出线 在此基础上增加了用户

深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai

前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑,连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了!投资人摸不着头脑,用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品,这次也是乘着这个风波,除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路,以及产品本身的发展阶段和情况! 什么是Character.ai? Character.ai官网:https://

[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):4040 标注数量(xml文件个数):4040 标注数量(txt文件个数):4040 标注类别数:9 标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","grey

一次生产环境大量CLOSE_WAIT导致服务无法访问的定位过程

1.症状 生产环境的一个服务突然无法访问,服务的交互过程如下所示: 所有的请求都是通过网关进入,之后分发到后端服务。 现在的情况是用户服务无法访问商旅服务,网关有大量java.net.SocketTimeoutException: Read timed out报错日志,商旅服务也不断有日志打印,大多是回调和定时任务日志,所以故障点在网关和商旅服务,大概率是商旅服务无法访问导致网关超时。 后