本文主要是介绍深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑,连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了!投资人摸不着头脑,用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品,这次也是乘着这个风波,除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路,以及产品本身的发展阶段和情况!
什么是Character.ai?
Character.ai官网:https://beta.character.ai/
Character.ai是一个类ChatGPT的对话式AI平台,回答问题的同时还可以附加一张图片。可创建聊天角色是其一大技术亮点,用户可以自由创建动漫、科技、娱乐等各种领域的专属对话式AI机器人,例如,钢铁侠、爱因斯坦、哈利波特、哆啦A梦等。
当然,C.AI 是很多东西:
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是一个 foundation model 和应用一体化的killer app。
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是利用 LLM 和所有人类故事IP作为创作原料和创作引擎,leverage用户对IP幻想和二次创作的多样化需求,搭建的一个聊天和游戏互动平台。
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是一个大型角色扮演、fantasy游乐场。用户去电影院看漫威,去漫展cosplay,小朋友去迪士尼看公主,青少年在网上语C,画同人写同人,游戏用户玩RPG游戏,所追求的都是基于某个故事和场景设定,延伸出的fantasy需求。以前,创作和消费的需求是分开的,剧情是静态的,而现在LLM 第一次让边消费边创作、剧情无限延伸无限可能、实时互动实时改变的消费体验成为现实。
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是一部分用户的疗愈场所,根据用户评论,很多人在这里获得了情感安慰和治愈。这个需求也存在于 Midjourney、Inflection 的用户之中。
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也是一个大型yy平台,用户能在这里满足对角色的幻想,同类产品不可避免会被用于软色情,但 C.AI 在这方面的过滤机制很严格。
团队自己的定义:
Character.AI 将自己定义为通用模型公司,希望“地球上的每个人都获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。a16z 合伙人 Mark Andreessen 投资 Character.AI 的 thesis 是 Personalised AI Companion,未来每个孩子都有一个 AI 陪伴成长,成为生命旅程中的重要部分。
- 深度个性化(Deeply personalized):为每个人提供工具,让大家能够根据个人需求、偏好定制 AI 角色。
- 超级智能(Super intelligence):角色能够满足一系列广泛需求。
- 最美好的生活(Best lives):将技术用于帮助人们找到幸福的事情上。无论背景和经济状况如何,每个人都获得量身定制的、最好的教育,真正实现教育公平化,提供随时陪伴的朋友、导师、游戏伙伴。
强大的团队:
Character.AI 是目前个性化 AI 聊天机器人赛道技术能力最强的团队:创始人 Noam Shazeer 是 Google 的前 200 号员工,在 Google 工作的 17 年中,他参与了 Google 的一系列 AI 项目和研究,是 Attention is All You Need 的核心作者以及 Google LaMDA 项目的核心成员。Noman 的联合创始人 Daniel de Freitas 则参与领导了 Meena 和 LaMDA 的开发。Character.AI 是这两位 LLM OG 技术主张的产品实践。
产品体验
Character.AI 的产品是一个用户可以创建 AI 角色并与平台上的角色聊天的平台,包括 Web 端和 APP。Web 端 Beta 版产品在 2022 年 9 月发布,APP 是23年 5 月底正式发布。
Character ai主要功能
聊天
除了一对一聊天,Character.AI 比较有特色的是群聊模式。在该模式中用户可以创建聊天室,邀请多个 AI 角色进入群聊,AI 角色之间也可以产生互动。但是 AI 之间的交互也会使得话题不受控制,在体验过程中,甚至出现了苏格拉底和 Elon Musk 吵起来的情况。
社区
类似 Discord 社群,分成不同的主题。社区中有许多优质内容,团队可以根据社群中用户的反馈迭代产品;同时提供给用户交流平台,逐步形成社区文化。
但如下图所示,UI 呈现方式处于非常初级的阶段,对社区内的内容、用户呈现都很弱,这或许解释了为什么很多用户更喜欢在 Reddit 上交流和发表观点,甚至团队也更喜欢在 Reddit 上发布公告。这导致用户社群没有全部集中在 Character.AI 的平台上,未来团队是否能够搭建更好的产品界面,将用户交流集中在自己的平台上,对于社区发展十分重要。
典型 AI 角色
Psychologist (心理学家)是一个典型的 UGC 人物形象,用户已经和这个角色进行了 640 万条对话。创建者是一个临床心理学专业的学生,他的目的是建立一个真正有帮助的 AI,让人们聊天时感觉到更多的理解与共情,而不是仅仅程序性的给出建议。
Character.AI 是 AGI 时代备受瞩目的公司之一,海外独角兽曾对其有过深度分析:作为聊天机器人,它有着比 ChatGPT 更丰富的使用场景,呈现了一个 AI-Native 时代的全民应用的愿景。它允许用户设计自己的个性化 AI Chatbot 并与之互动,用户可以通过 Chatbot 和名人进行互动,也可以虚构形象进行角色扮演,甚至也有人通过 Character.AI 进行心理疗愈。
如何创建自己的AI机器人聊天频道
其实整个过程非常简单,2分钟便能创建完成。(创建房间和这个差不多)
- 填写姓名
- 设置机器人问候语
- 选择在回答问题时,是否生成图片。选择是,回答问题时会自动配图;选择否,则不提供。
- 机器人可见性:
- 公开,任何人都可以与你的机器人交互;
- 不公开,知道机器人链接的人可以交互;
- 私人,只有自己能使用。
- 选择头像,可以使用系统自动生成,也可以选择自己上传。
一些哇塞的观点!!!
如何理解 c.ai 和 Pi 的用户需求?
1、产品核心逻辑对比:c.ai是针对情感陪伴的IP接客,核心是扮演好角色本身,完成短平快的陪伴;Pi是针对情感疗愈的心理医生,核心是深入每个用户,完成长期贴心的疗愈。
2、虚拟人的四个象限(内容/表达)。“主观-情绪化”类需求是更有生命力的市场:需求量大、易沉迷、频次高、附加价值大。
3、Pi则选择充当用户的情感疗愈师,建立在情感端的“有用性”,包括:做个受欢迎的人,取最大公约数;定位朋友/心理医生,而非恋人/家人—它会拒绝浪漫化的沟通,生怕自己落入“恋人”的定位,导致受众圈子萎缩。无论什么话题,它都更倾向于用“情绪化”表达来沟通,几乎从不落入二三象限。
4、Pi的硬能力
- a)“针对情感的优质底座模型”Inflection-1,特点是能进行“natural flowing conversation”,秘密很简单:使用大量对话集来训练(ChatGPT是使用大量知识文本)。
- b)拟真的语音语调、好听的音色。用户好评:对我来说真正让我震惊的是它的语音。听起来太真实了!
- c)电话通话功能。用户好评:电话模式个模式下。我可以跟它进行免提、流畅、无间断的对话。
- c)记忆力是最大瓶颈。
5、c.ai、Pi、replika,代表着三个不一样的用户需求:角色扮演、情感陪伴、荷尔蒙宣泄。
6、角色扮演:IP即内容。本质是通过「故事」构造架空世界,并使用户产生「代入感」,核心是 fantasy(幻想)。
- a)玩原神上头叫老婆的、小时候看西游记上头爬上房梁的,都是fantasy. 这是人们对世界的美好寄托,是一个普世需求。
- b)要产生fantasy,第一步就是要有好故事——在中国市场上以三种产品形式呈现:长视频、小说和RPG游戏。
- c)c.ai 就是IP的下游产业,通过对IP的深度模拟,将在故事中静态的IP动态化,满足用户的fantasy——这是一个明确且巨大的用户需求,且在合适产业链位置中充分发挥了AI的能力。
7、为什么说c.ai是角色扮演
- a)首先,c.ai用户都是冲着游戏、动漫角色去的(70%的互动),无IP角色(如心理医生、写作助手、面试官、游戏玩家等)仅占互动数的5%。
- b)从追星逻辑出发,粉丝诉求并不是与明星私人的近距离接触,而是希望明星本人能获得收益/成长(养成妈妈粉),或从粉丝社群中获得社交和充实感(粉丝社群),c.ai在这套逻辑下没切中核心需求。
- c)其次,针对这些IP,用户主要需求是「基于角色设定的角色扮演」(占比66%,其中40%为「爱情角色扮演」,另外26%为「冒险角色扮演」)。
- d)不少用户提出,想要在一定的故事情节下,攻略角色的感情,这也是c.ai的进一步升级方向 —— 在IP的下游中进行故事再创作。
综上,c.ai的核心是「好IP」 + 「好模拟」。即,c.ai类的产品,生命线是在上游IP生产厂商的手里的,如今创业公司的优势仅有模型能力。
今年上半年突然火爆的“哄哄模拟器”的一点思考:
- 这款产品的本质仍旧是角色扮演+对话互动,但相对Character.ai,限定了角色边界(只有男/女朋友),限定了对话场景边界(哄开心),对用户而言,确定感更强,相比C.ai的沉浸式,互动的目的性更强(也就是有明确的达成目标:把对象哄好😂)
- “哄哄模拟器”是一款优秀的游戏,满足趣味性和好奇心,但长期看肯定会像“羊了个羊”一样,火一把就沉寂。不过这也足够证明了AI+角色扮演在垂类场景下可以有更多延展性。
- 基于这点可以设想,把“角色对话”拓展到和老板、和同事、和下属、和服务生、和收银员,再细分为汇报、述职、年会、用餐、购物、看病等多个场景,甚至1对多的授课场景,多对多的饭局,都可以基于AI训练对话能力,从而极大丰富自己应对各个场景的沟通能力。
- 从产品能提供的端到端交付的角度看,似乎还可以进一步思考,这类产品如果能和结果强绑定,应该能发挥更大的作用,而不只是“玩一下”。比如现在可以想到的,开发“演讲模拟器、销售模拟器、面试模拟器”等等,不只是游戏,而是真当一个训练器,最终能给用户带来切实的好结果(如演讲成功、销售成单、面试拿Offer等),当然只有这一个点功能还不够,肯定要深入到场景的上下文环境中去做更细分的功能设计。这方面也欢迎和大家交流探讨~
参考资料
- Character.ai 赛道的真相
- C.AI 卖身真相:好技术,好方向,「坏」产品
- Character.AI:产品优势和商业壁垒在哪里?
- Character.AI:AI Agents 平台下的大模型“民主化”梦想
- 如何评价character AI被谷歌变相收购,创始人回归谷歌?
- 如何理解 c.ai 和 Pi 的用户需求(1)
- 如何理解 c.ai 和 Pi 的用户需求(2)
- 如何理解 c.ai 和 Pi 的用户需求(3)
这篇关于深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!