【D3.js】力导向布局 + 圆形图片展示的人物关系

2024-01-06 05:20

本文主要是介绍【D3.js】力导向布局 + 圆形图片展示的人物关系,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

使用d3的力学图(力导向图)与生活中常见的人物关系图结合,已经有了很好的例子: 【 D3.js 进阶系列 — 2.0 】 力学图 + 人物关系图,博主实现了下面这种样式,已经相当不错了。

但是对于想把节点的方形图片换成圆形头像,网上的资料却很少,本例子就在上面的实例的基础上实现圆形头像,让人物关系图看起来更漂亮了一个档次。两个主要文件如下:

# index.html

<html>
<head><meta charset="utf-8">  <title>Force</title>  <style>.nodetext {font-size: 12px ;font-family: SimSun;fill:#000000;
}.linetext {font-size: 12px ;font-family: SimSun;fill:#1f77b4;fill-opacity:0.0;
}.circleImg {stroke: #ff7f0e;stroke-width: 1.5px;
}</style></head> <body>  <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script><script>           var width = 900;var height = 800;var img_w = 77;var img_h = 80;var radius = 30;    //圆形半径var svg = d3.select("body").append("svg").attr("width",width).attr("height",height);d3.json("relation.json",function(error,root){if( error ){return console.log(error);}console.log(root);//D3力导向布局var force = d3.layout.force().nodes(root.nodes).links(root.edges).size([width,height]).linkDistance(200).charge(-1500).start();//边             var edges_line = svg.selectAll("line").data(root.edges).enter().append("line").style("stroke","#ccc").style("stroke-width",1);//边上的文字(人物之间的关系)            var edges_text = svg.selectAll(".linetext").data(root.edges).enter().append("text").attr("class","linetext").text(function(d){return d.relation;});// 圆形图片节点(人物头像)var nodes_img = svg.selectAll("image").data(root.nodes).enter().append("circle").attr("class", "circleImg").attr("r", radius).attr("fill", function(d, i){//创建圆形图片var defs = svg.append("defs").attr("id", "imgdefs")var catpattern = defs.append("pattern").attr("id", "catpattern" + i).attr("height", 1).attr("width", 1)catpattern.append("image").attr("x", - (img_w / 2 - radius)).attr("y", - (img_h / 2 - radius)).attr("width", img_w).attr("height", img_h).attr("xlink:href", d.image)return "url(#catpattern" + i + ")";}).on("mouseover",function(d,i){//显示连接线上的文字edges_text.style("fill-opacity",function(edge){if( edge.source === d || edge.target === d ){return 1.0;}});}).on("mouseout",function(d,i){//隐去连接线上的文字edges_text.style("fill-opacity",function(edge){if( edge.source === d || edge.target === d ){return 0.0;}});}).call(force.drag);var text_dx = -20;var text_dy = 20;var nodes_text = svg.selectAll(".nodetext").data(root.nodes).enter().append("text").attr("class","nodetext").attr("dx",text_dx).attr("dy",text_dy).text(function(d){return d.name;});force.on("tick", function(){//限制结点的边界root.nodes.forEach(function(d,i){d.x = d.x - img_w/2 < 0     ? img_w/2 : d.x ;d.x = d.x + img_w/2 > width ? width - img_w/2 : d.x ;d.y = d.y - img_h/2 < 0      ? img_h/2 : d.y ;d.y = d.y + img_h/2 + text_dy > height ? height - img_h/2 - text_dy : d.y ;});//更新连接线的位置edges_line.attr("x1",function(d){ return d.source.x; });edges_line.attr("y1",function(d){ return d.source.y; });edges_line.attr("x2",function(d){ return d.target.x; });edges_line.attr("y2",function(d){ return d.target.y; });//更新连接线上文字的位置edges_text.attr("x",function(d){ return (d.source.x + d.target.x) / 2 ; });edges_text.attr("y",function(d){ return (d.source.y + d.target.y) / 2 ; });//更新结点图片和文字nodes_img.attr("cx",function(d){ return d.x });nodes_img.attr("cy",function(d){ return d.y });nodes_text.attr("x",function(d){ return d.x });nodes_text.attr("y",function(d){ return d.y + img_w/2; });});});</script>  </body>
</html>

# relation.json

{
"nodes":[
{ "name": "云天河"   , "image" : "tianhe.png" },
{ "name": "韩菱纱"   , "image" : "lingsha.png" },
{ "name": "柳梦璃"   , "image" : "mengli.png" },
{ "name": "慕容紫英" , "image" : "ziying.png" },
{ "name": "云天青" , "image" : "tianqing.png" },
{ "name": "夙玉" , "image" : "suyu.png" },
{ "name": "玄霄" , "image" : "xuanxiao.png" },
{ "name": "夙瑶" , "image" : "suyao.png" },
{ "name": "太清" , "image" : "taiqing.png" },
{ "name": "宗炼" , "image" : "zonglian.png" },
{ "name": "婵幽" , "image" : "chanyou.png" },
{ "name": "奚仲" , "image" : "xizhong.png" },
{ "name": "归邪" , "image" : "guixie.png" }
],
"edges":[
{ "source": 0 , "target": 1 , "relation":"挚友" },
{ "source": 0 , "target": 2 , "relation":"挚友" },
{ "source": 0 , "target": 3 , "relation":"挚友" },
{ "source": 1 , "target": 2 , "relation":"挚友" },
{ "source": 1 , "target": 3 , "relation":"挚友" },
{ "source": 2 , "target": 3 , "relation":"挚友" },
{ "source": 0 , "target": 4 , "relation":"父子" },
{ "source": 0 , "target": 5 , "relation":"母子" },
{ "source": 4 , "target": 5 , "relation":"夫妻" },
{ "source": 0 , "target": 6 , "relation":"义兄弟" },
{ "source": 4 , "target": 6 , "relation":"同门" },
{ "source": 5 , "target": 6 , "relation":"同门" },
{ "source": 4 , "target": 7 , "relation":"同门" },
{ "source": 5 , "target": 7 , "relation":"同门" },
{ "source": 6 , "target": 7 , "relation":"同门" },
{ "source": 4 , "target": 8 , "relation":"师徒" },
{ "source": 5 , "target": 8 , "relation":"师徒" },
{ "source": 6 , "target": 8 , "relation":"师徒" },
{ "source": 7 , "target": 8 , "relation":"师徒" },
{ "source": 8 , "target": 9 , "relation":"同门" },
{ "source": 3 , "target": 9 , "relation":"师徒" },
{ "source": 2 , "target": 10 , "relation":"母子" },
{ "source": 10 , "target": 11 , "relation":"主臣" },
{ "source": 10 , "target": 12 , "relation":"主臣" },
{ "source": 11 , "target": 12 , "relation":"同僚" }
]
}

【参考资料】

  • 【 D3.js 进阶系列 — 2.0 】 力学图 + 人物关系图
  • how to make an image round in d3.js
  • 用D3画简单的力导图

这篇关于【D3.js】力导向布局 + 圆形图片展示的人物关系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/575315

相关文章

java中新生代和老生代的关系说明

《java中新生代和老生代的关系说明》:本文主要介绍java中新生代和老生代的关系说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、内存区域划分新生代老年代二、对象生命周期与晋升流程三、新生代与老年代的协作机制1. 跨代引用处理2. 动态年龄判定3. 空间分

利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式

《利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式》Python语言的简洁语法和库支持使其成为图像处理的理想选择,本文将介绍如何利用Python实现批量将图片转换为WebP格式的脚本,WebP作为... 目录简介1. python在图像处理中的应用2. WebP格式的原理和优势2.1 WebP格式与传统

基于 HTML5 Canvas 实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)

《基于HTML5Canvas实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)》本文将深入剖析一段基于HTML5Canvas的代码,该代码实现了图片的旋转(90度和180度)以及旋转后图片的下载... 目录一、引言二、html 结构分析三、css 样式分析四、JavaScript 功能实现一、引言在 Web 开发中,

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

《Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别》这篇文章主要为大家详细介绍了一款基于微信OCR引擎的图片文字识别桌面应用开发全过程,可以实现从图片拖拽识别到文字提取,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、项目概述1.1 开发背景1.2 技术选型1.3 核心优势二、功能详解2.1 核心功能模块2.

Go语言如何判断两张图片的相似度

《Go语言如何判断两张图片的相似度》这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言如何中实现判断两张图片的相似度的两种方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 在介绍技术细节前,我们先来看看图片对比在哪些场景下可以用得到:图片去重:自动删除重复图片,为存储空间"瘦身"。想象你是一个

使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤

《使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤》要将一个Base64编码的字符串转换为图片文件并保存下来,可以使用Python的base64模块来实现,这一过程包括解码Base64字符串... 目录1. 图片编码为 Base64 字符串2. Base64 字符串解码为图片文件3. 示例使用注意

c/c++的opencv实现图片膨胀

《c/c++的opencv实现图片膨胀》图像膨胀是形态学操作,通过结构元素扩张亮区填充孔洞、连接断开部分、加粗物体,OpenCV的cv::dilate函数实现该操作,本文就来介绍一下opencv图片... 目录什么是图像膨胀?结构元素 (KerChina编程nel)OpenCV 中的 cv::dilate() 函