本文主要是介绍Julia求解混合整数规划（Either/or 约束条件），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 问题描述
- 建模过程
- 参数设定
- 优化问题
- Julia代码求解MILP
- Julia安装
- Julia代码求解MILP
- 结果解释
问题描述
某公司的研发部门一直在开发四条可能的新产品线。管理层现在必须做出决定，确定这四种产品中的哪一种将实际生产，以及生产的水平。因此，一个运筹学研究已经被要求找到最有利可图的产品组合。
如下表第一行所示，开始生产任何产品时，都会产生大量成本。管理层的目标是找到使总利润(总净收入减去启动成本)最大化的产品组合。
设连续决策变量 x 1 x_{1} x1, x 2 x_{2} x2, x 3 x_{3} x3, x 4 x_{4} x4 分别为产品1、2、3、4的生产水平。管理层对这些变量施加了以下政策限制:
- 最多只能生产两种产品。
- 只有生产产品1或2，才能生产产品3或4。
- 要么 5 x 1 + 3 x 2 + 6 x 3 + 4 x 4 ≤ 6000 5 x_{1}+3 x_{2}+6 x_{3}+4 x_{4} \leq 6000 5x1+3x2+6x3+4x4≤6000，要么 4 x 1 + 6 x 2 + 3 x 3 + 5 x 4 ≤ 6000 4 x_{1}+6 x_{2}+3 x_{3}+5 x_{4} \leq 6000 4x1+6x2+3x3+5x4≤6000。
建模过程
参数设定
y 1 y_{1} y1, y 2 y_{2} y2, y 3 y_{3} y3
这篇关于Julia求解混合整数规划（Either/or 约束条件）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
