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Julia 在VScode下的操作方式,B站教程Julia中文社区2020夏季会议

Julia中文社区2020夏季会议(Day1 Julia基础) https://www.bilibili.com/video/BV1pK411T7he?p=2 以贪吃蛇游戏为例进行解说 最新版Julia 1.5.0下载地址  https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia-releases/bin/winnt/x64/1.5/ VScode界面设置 VScode Vi

Julia +VS code windows下配置

从matlab转来,感觉jupyter和repl都不好使,经高人指点,安装vscode https://code.visualstudio.com/ 下载vscode软件,安装,默认就好。另选位置居然会提示安装不了 打开VScode, View ,Extensions 搜索Julia,安装第一个 Julia插件。 记得设置电脑的环境变量 安装好插件,右键点击Julia,进入Exte

Julia安装好了,windows下如何运行?

不知道为什么最小白的问题就没人回答 1、使用Jupyter编译器: 安装anaconda,安装时有个选项,应该是设置环境变量,默认的是下面那个,自己勾选上面那个安装环境变量,还会提示个红字说不推荐这个。还是要选,这样从window命令行里调用anaconda的东西才会方便。 打开window的命令行窗口,(开始菜单-运行-输入cmd回车)最好把cmd固定到开始菜单,之后方便用。 在命令行里

Julia 学习笔记, 安装Jupyter编译器

打开Julia 输入  ]  ,进入pkg模式 add IJulia 等待。。。 安装结束,按 backspace 退回 方式1: 输入 using IJulia 会通过miniconda 自动安装Jupyter 已经下载了很久,不晓得能不能安装成功,明天早上期待一下 方式2: 网速不好的话,自己下载Anaconda 完整版安装 然后进入windows 命令行,cmd

Julia学习笔记,新手小白第一步,设置环境变量

无意了解到Julia这门语言。 作为一个海洋学从业者,跟气象学专业差不多。典型交叉学科,就是啥都沾边啥都不精通,数学、物理、IT都沾点边。编程语言从Fortran入门,后转向Matlab为主。主要需求是科学计算、大型数组快速计算、绘图。Fortran速度快但是不友好,绘图和交互性都非常差。Matlab数组运算大杀器,绘图经多年研究也可堪大用,但是计算速度还是不够快,更主要是商业软件,现在这个形势

Julia 文件读写

Julia 文件读写 Julia 是一种高性能的动态编程语言,特别适合于数值计算和科学计算。在数据处理和科学研究中,文件读写是一项基本且重要的技能。Julia 提供了一套丰富的函数和库来处理文件读写操作,使得文件操作变得简单而高效。 基本文件操作 打开和关闭文件 在 Julia 中,使用 open 函数来打开文件,使用 close 函数来关闭文件。open 函数可以指定文件模式,如只读("

Julia 函数

Julia 函数 Julia 是一种高性能的动态编程语言,特别适用于数值计算、科学计算和数据分析。它结合了其他编程语言的优点,如 Python 的易用性和 C 的性能。在 Julia 中,函数是一等公民,可以像任何其他数据类型一样传递。Julia 的函数语法简洁,支持多种参数传递方式,包括位置参数、关键字参数和变长参数。 1. 函数定义 在 Julia 中,函数使用 function 关键字

Python | C++ | MATLAB | Julia | R 市场流动性数学预期评估量

🎯要点 🎯市场流动性策略代码应用:🎯动量策略:滚动窗口均值策略、简单移动平均线策略、指数加权移动平均线策略、相对强弱指数、移动平均线收敛散度交叉策略、三重指数平均策略、威廉姆斯 %R 策略 | 🎯均值回归策略:布林线交易策略、配对交易策略 | 🎯基于数学模型的策略:通过每月交易最小化投资组合波动策略、每月交易的最大夏普比率策略 | 🎯基于时间序列预测的策略:具有外生回归量的季节性自回

Julia编程11:变量作用域 Scope of Variables

There are two main types of scopes in Julia, global* scope* and local* scope*. Julia有全局变量作用域和局部变量作用域,函数或者一些结构体、循环体如for等是否内部是局部环境可以参照下表。 ConstructScope typeAllowed withinmodule, baremoduleglobalgloba

Julia编程08:控制流Control Flow

Julia provides a variety of control flow constructs:   Compound Expressions: begin and ;. Conditional Evaluation: if-elseif-else and ?: (ternary operator). Short-Circuit Evaluation: logical operat

[转] Julia 高性能动态编程语言入门

本文共 851字,阅读大约需要 3分钟 ! --- 概 述 Julia 是一个 “全新”的高性能动态编程语言,前两天迎来了其 1.0 正式版的重大更新。Julia集 Python、C、R、Ruby 之所长,感觉就像一种脚本语言,并且对交互式使用有很好的支持。而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想

Julia 语言环境安装与使用

1、Julia 语言环境安装 安装教程:https://www.runoob.com/julia/julia-environment.html Julia 安装包下载地址为:https://julialang.org/downloads/。 安装步骤:注意(勾选 Add Julia To PATH 自动将 Julia 添加到环境变量) 测试:交互式命令窗口(开启Julia REPL模式) r

(一)Dataframes安装与类型 #Julia数据分析 #CDA学习打卡

目录 一. Julia简介 二. Dataframe构造方法 1)访问列的方式 (a)判断严格相等 i. 切片严格相等是true ii. 复制严格相等是false (b)判断相等 i. 切片相等是true ii. 复制相等是true 2)获取列名称 (a)使用names函数获取列名 (b)通过第二个参数过滤条件来选择列名 (c)使用propertynames函数将列名

Julia的安装和配置

1、Julia是什么 Julia官方网站给出的解释: (1)快 Julia 一开始就是为高性能而设计的。 Julia 程序通过 LLVM 编译成高效的多平台机器码。 (2)动态 Julia 是动态类型的,使用起来像脚本语言,同时有很好的交互体验。 (3)可选类型 Julia 有丰富的数据类型描述语言,标注类型声明可以使程序更清晰可靠。 (4)通用 Julia 使用多分派范式,很容易表达面向对象

<机器学习>基于Julia和随机森林的多分类实战

数据集 数据集地址:UCI Steel Plates Faults Data Set文件说明: 该数据集包含了7种带钢缺陷类型。这个数据集不是图像数据,而是带钢缺陷的28种特征数据。Faults.NNA 数据集(特征+分类标签)Faults27x7_var 特征和分类类别名称 随机森林实现多分类 使用的包 using DataFramesusing DecisionTr

julia-Tuple/tuple(第14讲)

Core.Tuple          2020/6/11 ========================================================================= 1.元组类型     # 能够容纳任何元组     julia> Tuple                    # Tuple     julia> Tuple.parameters#

julia-符号标识符Core.Symbol(第12讲)

符号标识符Core.Symbol1.1.定义:用于表示已解析julia代码(AST)中的标识符的对象类型。也经常用作名称或标签来标识实体(如作为字典键)1.2.说明:能够将自定义的语言代码表示为语言本身的数据结构;Symbol是不可变;是不支持对字符进行迭代的“原子”或“标量”实体在表达式上下文中符号用于指示对变量的访问;当计算表达式时,在适当的范围内,符号将替换为绑定到该符号的值1.3.用途:

julia-变量作用域(第11讲)

1.1.分类:全局作用域和局部作用域(可嵌套)1.2.说明:Julia使用词法作用域,即函数作用域不从调用者作用域继承,而从定义函数作用域继承1.3.作用域块构造:Construct构造 Scope type范围类型 Scope blocks it may be nested in范围块可以嵌套在其中module, baremodule

julia-类型(第10讲)

Julia-类型   2020/6/7 ==================================================================== 1.类型操作 断言运算符:: 语法:左表达式::右数据类型 用途:判断“左表达式”是否为“右数据类型”的实例,true返回“左表达式”值,false返回错误 实例: (9.0*9.0) :: Float64,("A")

julia-模组Core(第9讲)

模组Core ========================================================================== 1.用途:Core语言“内置”的标识符模块,标识符是核心语言的一部分,而不是库的一部分。                每个模块都隐式指定using Core,因为没有这些定义您将无法做任何事情。 ==================

Anaconda + Julia + Jupyter

# Linux Anaconda环境下(我用的是默认base)直接:apt install julia # 如果使用:conda create -n julia-test julia# 能够成功安装,但是jupyter notebook 连接kernel会一直连接不上。目前没有发现问题所在。  记录一下参考链接: 1、Julia常用包总结(深度学习、数据科学、绘图...updating.

详细比较Python、Julia、Rust

大家好,Python、Julia和Rust三种编程语言具有一定相似性,也有一些明显的差异。本文对这些语言进行详细的比较,举例说明三者的主要特点和特性,帮助大家更好地了解这三种语言,并能在编程时选择合适的语言进行开发。 1.语法 1.1 Python Python的语法简单易读,通常被称为“可执行的伪代码”。Python在语法上使用缩进来代替大括号表示代码块,不需要使用分号分隔语句。下面是Py

使用Julia语言及R语言进行格拉布斯检验

在日常的计量检测工作中经常会处理各种数据,在处理数据之前会提前使用格拉布斯准则查看数据中是否存在异常值,如果存在异常值的话应该重新进行计量检测,没有异常值则对数据进行下一步操作。判断异常值常用的格拉布斯方法基于数据来自正态分布的假设,通过计算格拉布斯统计量(G值)并与临界值进行比较来判断数据点是否为离群值,分为双边检验和单侧检验,双边检验用于检测数据集中最大和最小值是否为异常值,而单侧检验则仅

Julia语言中的条件运算符和符合表达式

条件运算符 Julia语言的条件运算符和其他语言的三目运算符类似,其表达方式为: 表达式1 ? 表达式2 : 表达式3 如果表达式1的值为真,输出表达式2;表达式1的值为假,输出表达式3 x = 10y = "欧耶"z = "oh no"#打印x的值是否大于5println(x > 5 ? y : z) 其他语言的方法: java  public class GGboy {

Julia语言中的关系运算符和逻辑运算符,案例:学生成绩评价系统、猜拳游戏

逻辑运算符   在这里利用三门逻辑写一个猜拳游戏  function gaygay_play() # 定义游戏规则 function judge(player, computer) if player == computer return "平局!" elseif (player == "scissors" && computer == "paper") || (player

Julia语言中的位运算符、赋值运算符、算术运算符

算术运算符   # 使用基本的赋值运算符 = a = 10 println("a 的初始值是: $a") # 使用加法赋值运算符 += a += 5 println("a 加上 5 后的值是: $a") # 使用减法赋值运算符 -= a -= 3 println("a 减去 3 后的值是: $a") # 使用乘法赋值运算符 *= a *= 2 print