本文主要是介绍BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。
BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模拟特定物种与其环境之间的关系，试图利用环境变量来模拟特定物种的生态位。
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专题一：BIOMOD2模型概述
- R平台下软件包的安装
- 软件包的功能、模型介绍
- 物种分布的基本原理
- 物种分布模型的发展、种类及评价方法
- 影响物种分布模型准确性的因素
专题二：BIOMOD2模型运行
2.1物种分布文件的建立
2.2环境变量的选择
2.3 模型参数及其设置
2.4 模型算法介绍及主要参数
模型包括： GLM、GBM、GAM、CTA、ANN、SRE、FDA、MARS、RF和MAXENT.Phillips
专题三：BIOMOD2模型运行结果的分析与解释
- 数据获取的途径与方法
- 物种分布的确认与筛选
- 数据文件的格式
- 环境变量获取的途径与方法
- 环境变量的选择及处理方法
- 图层处理
- 模型的训练、检验
- 权重设置
- Pseudo-absences数据及设置
- 模型效果的评估
- 变量的贡献（重要性）
- 响应曲线
专题四：BIOMOD2模型的预测及分析
- 未来气候变化下的情景预测
- 物种适生区的变化、转化率等
MESS分析过程及实现
专题五：BIOMOD2模型的应用案例
- 基于单个模型算法（MAXENT）的案例
- 基于组合预测模型的应用案例
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