sklearn LinearRegression输出线性回归系数,得到回归方程

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多元线性回归模型:

(训练的时候设μ=0)

model.fit(X,y)

训练出一个模型后,sklearn分了两部分存模型系数

model.coef_  # 得到[\beta _{1},\beta _{2},...\beta _{k}]  
 model.intercept_ # \beta _{0},截距,默认有截距

这样就可以写出完整模型啦~

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http://www.chinasem.cn/article/564391

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