geemap学习笔记038：分析地理空间数据--统计可用图像的数量

本文主要是介绍geemap学习笔记038：分析地理空间数据--统计可用图像的数量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

在进行实验研究的时候，往往需要对研究区内的可用图像进行统计，然后直观的进行展示，下面将介绍用一行代码来实现这个操作。

1 导入库并显示地图

import ee
import geemap
ee.Initialize()

2 统计可用图像的数量

collection = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")
image = geemap.image_count(collection, region=None, start_date='2021-01-01', end_date='2022-01-01', clip=False
) #统计可用图像数量的函数

Map = geemap.Map()
vis = {'min': 0, 'max': 60, 'palette': 'coolwarm'}
Map.addLayer(image, vis, 'Image Count')
Map.add_colorbar(vis, label='Landsat 8 Image Count')countries = ee.FeatureCollection(geemap.examples.get_ee_path('countries'))
style = {"color": "00000088", "width": 1, "fillColor": "00000000"}
Map.addLayer(countries.style(**style), {}, "Countries")
Map

后记

大家如果有问题需要交流或者有项目需要合作，可以加Q Q ：504156006详聊，加好友请留言“CSDN”，谢谢。

这篇关于geemap学习笔记038：分析地理空间数据--统计可用图像的数量的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---