ValueError: You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you

问题

python读取的csv文件的某一列是时间，把datetime列转换为datetime类型。

问题示例
—情景：按时间索引ts，用merge横向合并两个dataframe，报错：
ValueError: You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
object

results = pd.DataFrame(results)
results.to_csv('capm.csv')
results = pd.read_csv('capm.csv')merged_df = pd.merge(df, results, on=['ts', 'symbol'], how='inner')

1.解决：把Series转换为datetime类型

通过报错发现我们的时间数据读进来之后就变成了object类型，而不是datetime类型
代码如下（示例）：

import pandas as pd          #导入模块
results = results .assign( ts=pd.to_datetime(results ['ts'] ))       #把results的'ts'列转化为datetime类型，把转换后的ts列覆盖原来的ts列
a=results['ts'].dtypes #查看列名为"ts"那列的数据类型
print(a)     #发现类型已经变为datetime64[ns]，成功！