AI人工智能大模型讲师叶梓《基于人工智能的内容生成（AIGC）理论与实践》培训提纲

本文主要是介绍AI人工智能大模型讲师叶梓《基于人工智能的内容生成（AIGC）理论与实践》培训提纲，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【课程简介】

本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。合作威信amliy007

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程对象】

理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。

【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）

时间	内容	案例实践与练习
Day1上午	Transformer 1、你需要的仅仅是“注意力” 2、Transformer中的block 3、自注意力机制 4、多头注意力 5、位置编码（抛弃RNN） 6、Batch Norm与Layer Norm 7、解码器的构造 初代GPT “独角兽”的威力 GPT的内部架构 基于Transformer的改造 自注意力机制的改进
Day1下午	GPT的演进 1、GPT2 2、GPT3 3、InstructGPT chatGPT的原理实践 1、指示学习（Instruct Learning） 2、相关数据集 3、有监督微调（SFT） 4、从人类反馈中RL的思路 5、奖励建模（RM） 6、PPO 7、chatGPT的应用领域 8、chatGPT引发的讨论 chatGPT的国内替代品 1、问东风AI 2、其他替代品

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