OCR识别医疗票据-提高保险业务效率

2024-01-01 12:50

本文主要是介绍OCR识别医疗票据-提高保险业务效率,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      伴随我国经济和科技的快速发展,人们的保险意识越来越强,相关数据显示中国目前是全球第二大保险市场,商业人身保险覆盖率近50%,保险已成为越来越多人规避风险、降低生活负担的一种选择。2020年健康险增速近15%,仅次于寿险和车险的增速,全年保费收入已达8000多亿元。十七大报告中强调大力发展保险业,医改工作亦要求积极发展商业健康保险,保险业在如此好的发展机遇前亦存在一些限制发展的问题,像健康险需要摸索出符合企业自身特点清晰的发展路线和业务模式,提高投保、理赔环节的智能化水平,提高消费者体验和保险业务效率。

      当前大多保险公司的投保、核保、理赔等业务环节仍需要人工确认、录入客户提交的大量单证、票据相关资料,虽然通过TPA等厂商可以降低保险公司处理保险单据的人员成本,但像医疗票据等版式不固定、数量较大的资料仍需大量的人工处理成本,越来越多的企业开始探索、引入OCR技术来提高相关资料的录入、处理效率。

      通过OCR技术可以对2019年财政部发文通知医疗票据改革后的新版全国统一版式电子医疗票据进行识别,同时亦可以对改革前未统一版式的纸质医疗票据进行识别,自动识别并结构化提取输出医疗票据上的关键字段信息,省去用户手工录入工作量的同时也提高了录入准确率。

      目前OCR方案可以对保险客户在理赔环节提交的个人证件(身份证、银行卡、护照、军官证、户口本等)以及医疗票据(门诊发票、住院发票、费用清单、出院小结等)进行自动分类归档和结构化识别录入,保险企业将此技术方案应用到本公司的投保、理赔等移动端APP、小程序等业务前端系统中,用户只需在系统中拍摄上传理赔材料,系统自动将理赔材料分类、识别后让用户点击确认即可,后台人员可对有问题的材料进行修正、复核等人工处理,逐步实现快速、智能理赔的业务效果。

 

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