本文主要是介绍sincerit 跳跃游戏二(动态规划问题),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
给定一个非负整数数组,假定你的初始位置为数组第一个下标。
数组中的每个元素代表你在那个位置能够跳跃的最大长度。
你的目标是到达最后一个下标,并且使用最少的跳跃次数。
例如:
A = [2,3,1,1,4]A=[2,3,1,1,4],到达最后一个下标的最少跳跃次数为 22。(先跳跃 11 步,从下标 00 到 11,然后跳跃 33 步,到达最后一个下标。一共两次)
输入格式
第一行输入一个正整数 n(1 \le n \le 100)n(1≤n≤100) ,接下来的一行,输入 nn 个整数,表示数组 AA。
输出格式
最后输出最少的跳跃次数。
样例输入 复制
5
3 1 1 1 1
样例输出 复制
2
一直在想那个转移方程怎么写
d[i]表示到达下标为i的最小步数
到达i肯定是由前面的某个下标j然后加上一段距离到达的i, 这个距离可以是1~num[j]
所以就考虑dp[i+j] = min(dp[i]+1,dp[i+j]); 1 <= j <= num[j] ; 后面的dp[i+j]是另一种方法到达的(i+j)的最小步数,因此要先初始化dp为无穷大 , dp[1]=0开始本身就站在1这里。
所以这些求最大值最小值的这些问题都是min(a, b), max(a,b)这样的形式
而那些求种类数的动态规划,都是加法的比如:dp[i] = dp[i-coin[j]] + dp[i]这样的
dp[i+j] 表示从下标i跳了一次长度为j到达下标为i+j的最小次数
dp[i+j]的值为dp[i]+1下标为i的最小步数+1和其他到达下标i+j的最小步数比较
#include <stdio.h>
#include <cstring>
#define INF 0x7f7f7f
int dp[105];
// dp[i]表示到下标为i时的最少步数
int min(int a, int b) {return a>b?b:a;
}
int num[105];
int main() {int n;while (~scanf("%d", &n)) {memset(dp, INF, sizeof(dp)); // 初始化其他的步数是很大的数dp[1] = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &num[i]);for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = num[i]; j >= 1; j--) {dp[j+i] = min(dp[i]+1,dp[j+i]);}}printf("%d\n", dp[n]);}return 0;
}
这篇关于sincerit 跳跃游戏二(动态规划问题)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!