本文主要是介绍加入近屿智能OJAC的AIGC星辰大海深度训练营：开启您的AI大模型之旅！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
成为AI领域的专家吗？想要实现升职加薪吗？加入第六期近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，正是你学习AIGC技术，实现转型的绝佳机会。在这里，不仅是学习，更是您职业生涯的一次重大转折点。
为什么选择近屿智能OJAC？
- AIGC星辰大海深度训练营：全面覆盖大模型工程师和产品专家所需的从理论到实践的知识。
- OJAC标准会员权益：每月的AI领域前沿讲座，帮助您紧跟技术趋势，提供职场导航和机遇。
- AIGC原力周末集训营：专为大模型与原生产品开发设计，实战中学习，让知识转化为能力。
我们的课程由在多模态大模型算法领域成就卓越的张立赛博士、王巍达女士以及近屿智能AI大模型实验室的资深工程师共同研发。他们在大模型增量预训练和微调方面拥有丰富经验，愿意与您分享这些知识，助您快速成长。
即便您对Python不太熟悉，也无需担心。我们提供完善的自习资源和答疑支持，确保您基础稳固，顺利起步。
为了让您对我们的课程体系有一个直观的认知，我们特地推出了三天的直播试听课
DAY 1ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解
- ChatGPT的起源与进化
- ChatGPT的能力展示
- 与ChatGPT亲密互动
- 大模型产品的架构解析
- 大模型未来的挑战
DAY 2 python先导课
- 基本数据类型
- 函数
- python模块
- 面向对象编程
- 异常处理
- 文件读取
DAY 3 美国AI大模型原生产品概览
- 多模态产品
- 大语言模型应用产品
无编程基础也可以听懂我们的AIGC课程，确定不来报名参加吗？
报名正式课程后续将为您推出更多精彩内容
| 章节1.AIGC的基本应用和原理 ✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析 ✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结 ✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险 ✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时 章节2. 大模型系统知识 ✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等 ✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍 ✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用 ✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时 ✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践 ✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时 ✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等 ✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等） 章节3. 大模型产品设计 ✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建 ✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规 ✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理 ✧ M16 大模型产品设计实战 2学时 章节4. 大语言模型扩展 ✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等 ✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等 ✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答 ✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时 ✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析 ✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制） ✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时 ✧ M24 学员项目分享（一） 2学时 ✧ M25 学员项目分享（二） 2学时 ✧ M26 Stable Diffusion 2学时 ✧ M27 结业考试 2学时 |
| ● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排 |
| 我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算力 |
AIGC发展的如此迅猛，为了确保你对新技术的更新有所认知，我们特地近屿智能OJAC的“未来景观AI讲座暨每月技术洞见”系列活动，就是您探索这个奇妙世界的完美途径。作为AI领域的研究者、开发者或爱好者，这里是您扩展视野、提升自我、连接行业先锋的最佳场所。
无论您对AI的哪个方面感兴趣，我们的系列活动都能满足您的好奇心。我们覆盖的主题包括但不限于：深度学习的最新进展、AI在各个行业的应用、人机协作的未来、AI伦理问题等。这些内容将为您提供全方位的AI知识。
如果您对AI充满热情，渴望在这个领域中大放异彩，那么请不要错过这个机会。搜索“AI得贤招聘官”官网，点击“AIGC大模型培训”页面，联系我们立即报名参加近屿智能OJAC的第六期AIGC星辰大海训练营，开启您的AI大模型学习之旅吧！让我们共同在AI的波澜壮阔中乘风破浪，探索人工智能的未来，并在这个令人兴奋的领域中开创您的职业新篇章。立刻加入我们，开启您的未来景观AI之旅，将梦想转变为现实。
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