概念定义 ML是机器学习（Machine Learning）的缩写。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程指令。简单来说，机器学习涉及到开发算法和统计模型，让计算机利用数据来做出预测或决策。 机器学习为何重要？ 为什么要使用机器学习？由于数据量越来越大，种类越来越多，计算能力越来越强，高速互联网越来越普及，机器学习的重要性与日俱增。这

API的定义 API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。 是不是看了又觉得没看？没办法马上理解到API的意思。对于刚开始接触计算机的人来说，定义比较难理解，接下来我们通俗的理解一下API。 我们可以把API带

什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程，也称为"Γ指令工程"。在人工智能领域，Prompt指的是用户给大型语言模型发出的指令。例如，“Γ讲个笑话”、“Γ用Python编个贪吃蛇游戏”、“Γ给男/女朋友写封情书"等。虽然看似简单，但实际上，Prompt在人工智能时代扮演着非常重要的角色。它被誉为AGI时代的"编程语言”，而提示工程则被视为AGI时代的"软件工程"。因此，掌

预训练（Pre-training）是深度学习中一种常见的技术，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。预训练模型的目的是在特定任务之前，先在大量数据上训练一个模型，使其学习到通用的特征和知识。这种方法可以提高模型在后续任务上的性能和学习效率。 在预训练阶段，模型通常不会接触到具体的下游任务（如文本分类、情感分析等），而是在大规模的数据集上进行训练。例如，在NLP中，模型可能会在大量的文

Look！👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼‍🏫 近日国际知名咨询机构IDC发布《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》的发布，无疑为我们展现了AIGC技术在未来几年的发展趋势和方向，揭示了一个充满创新和变革的新时代。这份由国际数据公司（IDC）和中国电子技术标准化研究院联合发布的报告预测，到2024年，全球将涌

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