超维空间S2无人机使用说明书——52、初级版——使用PID算法进行基于yolo的目标跟踪

本文主要是介绍超维空间S2无人机使用说明书——52、初级版——使用PID算法进行基于yolo的目标跟踪,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言:在实际工程项目中,为了提高系统的响应速度和稳定性,往往需要采用一定的控制算法进行目标跟踪。这里抛砖引玉,仅采用简单的PID算法进行目标的跟随控制,目标的识别依然采用yolo。对系统要求更高的,可以对算法进行改进,也欢迎读者与我们联系,合作开发。

步骤一:打开摄像头

注意:为了获取目标物的三维位置信息,我们采用了D435深度摄像头,仅供参考,可根据需要自行选择即可

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

请添加图片描述

查看话题,需要/camera/color/image_raw和/camera/depth/image_rect_raw

请添加图片描述

步骤二:打开yolo识别节点,具体yolo版本可以根据需要选择

 roslaunch darknet_ros darknet_ros.launch 

请添加图片描述

没有报错的情况下,会弹出识别效果图,如下:

请添加图片描述## 注:我这里训练的是自己打印的H型地标,具体可以根据需要选择合适的目标物

步骤三:打开三维坐标转换节点

该节点可以直接一话题的形式输出目标物的名称和真实的位置信息

roslaunch darknet_real_position darknet_real_position.launch

请添加图片描述

launch文件解析

此处的launch文件,以参数的方式指定了识别目标。比如landing,因此这个节点只会把指定的landing地标位置信息打印出来,其他的目标通通忽略

请添加图片描述

查看话题数据/object_position

请添加图片描述

请添加图片描述

从上述图片可以看出,系统非常准确的给出了目标物的名称和真实的位置信息,单位是米。需要指出的是,这里的位置是相对于D435摄像头的位置信息,X表示横向位置,Y表示纵向位置,Z表示实际的距离信息

步骤四:启动PID跟随节点。注意,可以先不要启动mavros,仅仅测试PID控制器发布出的速度是否正确。在确认了没问题后在启动mavros节点,无人机就可以进行正常的跟随运动了

roslaunch follow_pid follow_pid.launch 

请添加图片描述

launch文件解析

这里仅仅进行偏航角度和距离的控制,如果需要对高度方向控制。可以直接复制代码进行简单的修改即可。参数linear_x_p和linear_x_d是距离的PID控制,同理yaw_rate_p和yaw_rate_d是角度的控制。参数target_x_angle是期望保持的角度,通常设置为0即可。最后参数target_distance是期望保持的距离,单位是毫米

请添加图片描述

代码如下:

#include <ros/ros.h>
#include <std_msgs/Bool.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <geometry_msgs/TwistStamped.h>
#include <mavros_msgs/CommandBool.h>
#include <mavros_msgs/SetMode.h>
#include <mavros_msgs/State.h>
#include <mavros_msgs/PositionTarget.h>
#include <cmath>
#include <tf/transform_listener.h>
#include <nav_msgs/Odometry.h>
#include <mavros_msgs/CommandLong.h>   
#include <string>#define MAX_ERROR 0.20
#define VEL_SET   0.10
#define ALTITUDE  0.40using namespace std;float target_x_angle = 0;
float target_distance = 2000;
float linear_x_p = 0.5;
float linear_x_d = 0.33;
float yaw_rate_p = 4.0;
float yaw_rate_d = 15;geometry_msgs::PointStamped object_pos; 
nav_msgs::Odometry local_pos;
mavros_msgs::State current_state;  
mavros_msgs::PositionTarget setpoint_raw;
//检测到的物体坐标值
string current_frame_id   = "no_object";
double current_position_x = 0;
double current_position_y = 0;
double current_distance   = 0;//1、订阅无人机状态话题
ros::Subscriber state_sub;//2、订阅无人机实时位置信息
ros::Subscriber local_pos_sub;//3、订阅实时位置信息
ros::Subscriber object_pos_sub;//4、发布无人机多维控制话题
ros::Publisher  mavros_setpoint_pos_pub;//5、请求无人机解锁服务        
ros::ServiceClient arming_client;//6、请求无人机设置飞行模式,本代码请求进入offboard
ros::ServiceClient set_mode_client;void pid_control()
{static float last_error_x_angle = 0;static float last_error_distance = 0;				float x_angle;float distance;if(current_position_x == 0 && current_position_y == 0 && current_distance == 0){x_angle  = target_x_angle;distance = target_distance;}else{x_angle = current_position_x / current_distance;distance = current_distance;}float error_x_angle = x_angle - target_x_angle;float error_distance = distance - target_distance;if(error_x_angle > -0.01 && error_x_angle < 0.01)  {error_x_angle = 0;}if(error_distance > -80 && error_distance < 80) {error_distance = 0;}setpoint_raw.velocity.x = error_distance*linear_x_p/1000 + (error_distance - last_error_distance)*linear_x_d/1000;if(setpoint_raw.velocity.x < -0.3)  {setpoint_raw.velocity.x = -0.3;}else if(setpoint_raw.velocity.x > 0.3) {setpoint_raw.velocity.x = 0.3;	}setpoint_raw.yaw_rate = error_x_angle*yaw_rate_p + (error_x_angle - last_error_x_angle)*yaw_rate_d;if(setpoint_raw.yaw_rate < -0.5)  {setpoint_raw.yaw_rate = -0.5;}else if(setpoint_raw.yaw_rate > 0.5) {setpoint_raw.yaw_rate = 0.5;}mavros_setpoint_pos_pub.publish(setpoint_raw);last_error_x_angle  = error_x_angle;last_error_distance = error_distance;
}void state_cb(const mavros_msgs::State::ConstPtr& msg)
{current_state = *msg;
}void local_pos_cb(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& msg)
{local_pos = *msg;
}void object_pos_cb(const geometry_msgs::PointStamped::ConstPtr& msg)
{object_pos = *msg;current_position_x = object_pos.point.x*(-1000);current_position_y = object_pos.point.y*(-1000);//此处将距离由单位米改称毫米,方便提高控制精度current_distance   = object_pos.point.z*1000;current_frame_id   = object_pos.header.frame_id; pid_control();	 //ROS_INFO("current_position_x = %f",current_position_x);//ROS_INFO("current_position_y = %f",current_position_y);//ROS_INFO("current_distance = %f"  ,current_distance);
}int main(int argc, char *argv[])
{ros::init(argc, argv, "follow_pid");ros::NodeHandle nh;state_sub     = nh.subscribe<mavros_msgs::State>("mavros/state", 100, state_cb);local_pos_sub = nh.subscribe<nav_msgs::Odometry>("/mavros/local_position/odom", 100, local_pos_cb);object_pos_sub = nh.subscribe<geometry_msgs::PointStamped>("object_position", 100, object_pos_cb);mavros_setpoint_pos_pub = nh.advertise<mavros_msgs::PositionTarget>("/mavros/setpoint_raw/local", 100);   arming_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::CommandBool>("mavros/cmd/arming");set_mode_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::SetMode>("mavros/set_mode");ros::Rate rate(20.0); ros::param::get("linear_x_p",linear_x_p);ros::param::get("linear_x_d",linear_x_d);ros::param::get("yaw_rate_p",yaw_rate_p);ros::param::get("yaw_rate_d",yaw_rate_d);ros::param::get("target_x_angle", target_x_angle);ros::param::get("target_distance",target_distance);//等待连接到PX4无人机/* while(ros::ok() && current_state.connected){ros::spinOnce();rate.sleep();}*/setpoint_raw.type_mask = /*1 + 2 + 4 + 8 + 16 + 32*/ + 64 + 128 + 256 + 512 /*+ 1024 + 2048*/;setpoint_raw.coordinate_frame = 1;setpoint_raw.position.x = 0;setpoint_raw.position.y = 0;setpoint_raw.position.z = 0 + ALTITUDE;mavros_setpoint_pos_pub.publish(setpoint_raw);for(int i = 100; ros::ok() && i > 0; --i){mavros_setpoint_pos_pub.publish(setpoint_raw);ros::spinOnce();rate.sleep();}//请求offboard模式变量mavros_msgs::SetMode offb_set_mode;offb_set_mode.request.custom_mode = "OFFBOARD";//请求解锁变量mavros_msgs::CommandBool arm_cmd;arm_cmd.request.value = true;ros::Time last_request = ros::Time::now();//请求进入offboard模式并且解锁无人机,15秒后退出,防止重复请求       /*while(ros::ok()){//请求进入OFFBOARD模式if( current_state.mode != "OFFBOARD" && (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){if( set_mode_client.call(offb_set_mode) && offb_set_mode.response.mode_sent){ROS_INFO("Offboard enabled");}last_request = ros::Time::now();}else {//请求解锁if( !current_state.armed && (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){if( arming_client.call(arm_cmd) && arm_cmd.response.success){ROS_INFO("Vehicle armed");}last_request = ros::Time::now();}}if(ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(15.0))break;mavros_setpoint_pos_pub.publish(setpoint_raw);ros::spinOnce();rate.sleep();}*/   while(ros::ok()){//ROS_INFO("11111");ros::spinOnce();rate.sleep();}}

步骤五:在上述基础上再打开mavros,即可开始跟随控制。代码后续会在B站进行讲解。同时会提供相应的实机演示。链接会在后续给出。

这篇关于超维空间S2无人机使用说明书——52、初级版——使用PID算法进行基于yolo的目标跟踪的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554177

相关文章

详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件

《详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件》第三方库xlsx提供了强大的功能来处理Excel文件,它可以简化导出Excel文件这个过程,本文将为大家详细介绍一下它的具体使用,需要的小伙伴可以了解... 目录1. 安装依赖2. 创建vue组件3. 解释代码在Vue.js项目中导出Excel文件,使用第三

Linux alias的三种使用场景方式

《Linuxalias的三种使用场景方式》文章介绍了Linux中`alias`命令的三种使用场景:临时别名、用户级别别名和系统级别别名,临时别名仅在当前终端有效,用户级别别名在当前用户下所有终端有效... 目录linux alias三种使用场景一次性适用于当前用户全局生效,所有用户都可调用删除总结Linux

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题

《关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题》文章介绍了在使用`@MapperScan`和`@ComponentScan`时可能会遇到的包扫描冲突问题,并提供了解决方法,同时,... 目录@MapperScan和@ComponentScan的使用问题报错如下原因解决办法课外拓展总结@

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

使用Python实现在Word中添加或删除超链接

《使用Python实现在Word中添加或删除超链接》在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能,本文将为大家介绍一下Python如何实现在Word中添加或... 在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能。通过添加超

Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作

《Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作》fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序,这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用fdisk进行磁盘的相关操作,需要的可以了解下... 目录简介基本语法示例用法列出所有分区查看指定磁盘的区分管理指定的磁盘进入交互式模式创建一个新的分区删除一个存