NetApp收购Data Mechanics,将加速Spot发展并优化云端数据分析和机器学习工作负载

本文主要是介绍NetApp收购Data Mechanics,将加速Spot发展并优化云端数据分析和机器学习工作负载,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

加州森尼韦尔--(美国商业资讯)--以云为主导、以数据为中心的跨国软件公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今天宣布,该公司已收购Data Mechanics。Data Mechanics是一家大数据处理和云分析托管平台提供商,在法国巴黎设有办事处,致力于帮助企业在Kubernetes中运行用于大规模数据处理和机器学习的开源统一分析引擎Apache Spark。该交易的财务细节没有披露。

在本地和云端企业数据和应用呈爆炸式增长之际,利用数据分析和机器学习来提高运营效率、降低成本并实现手动流程的自动化,从而使工程师能够专注于更具战略性的任务,是所有企业的重中之重,也是企业发展战略所需。

NetApp高级副总裁兼公共云服务事业部总经理Anthony Lye表示:“相比以前,现在越来越多的客户正在采取云优先和云原生战略,这将使他们能够在面对前所未有的数据增长时变得更灵活且适应能力更强。将Data Mechanics添加到我们现有的解决方案中,将能助力各行各业的组织以更简单、更经济高效的方式,充分利用Apache Spark和Kubernetes来推进其数据和云计划。”

本次对Data Mechanics的收购,距离上次NetApp收购Spot(现称Spot by NetApp)不到一年时间。Spot是一家领先的CloudOps提供商,致力于自动化和优化在公共云环境中运行的工作负载。Data Mechanics的团队和IP将与Spot by NetApp的团队和产品组合进行整合,以加速NetApp最近宣布的Spot Wave解决方案的开发,该解决方案旨在简化、优化并自动化在公共云中运行的Spark工作负载。

Spot by NetApp副总裁兼总经理Amiram Shachar表示:“尽管将分析和应用工作负载迁移到云端有很多好处,但管理分析技术和云基础设施可能需要大量的资源和时间,并可能影响员工的工作效率和投资回报。我们热忱欢迎Data Mechanics加入Spot by NetApp。接下来,我们将进一步助力企业将数据分析运用到具体工作当中,并从云基础设施投资中获得更多价值。”

更多资源

  • 阅读博客:https://spot.io/blog/accelerating-wave-big-data/
  • 了解关于Data Mechanics的更多信息:https://www.datamechanics.co/
  • 了解关于Spot by NetApp的更多信息:https://spot.io/

关于NetApp

NetApp是一家以云为主导、以数据为中心的跨国软件企业,在日益加速的数字化转型时代,倾力帮助企业利用数据保持领先优势。无论企业是在云端执行开发,将应用程序迁移到云端,还是在内部自行打造类云体验,NetApp都能提供适用的系统、软件和云服务,助力企业从数据中心到云端以最优化的方式运行应用程序。此外,NetApp还提供跨不同环境运行的解决方案,帮助企业构建自己的数据网络结构,随时随地安全地为合适的人员提供正确的数据、服务和应用程序。欢迎访问www.netapp.com了解更多信息,或者在Twitter、LinkedIn、Facebook和Instagram上关注该公司。

NETAPP、NETAPP标志和www.netapp.com/TM上所列之标识均为NetApp, Inc.的商标。

1995年美国私人证券诉讼改革法案》安全港声明

本新闻稿包含《1995年私人证券诉讼改革法案》规定的前瞻性陈述。这些陈述包括但不限于本交易的预期利益、NetApp对未来策略的陈述及其对客户的影响等。实际结果,包括有关NetApp业务前景的实际结果,可能由于多种因素而有很大不同,这些因素包括但不限于:NetApp成功整合所收购人员和资产的能力;客户、员工和合作伙伴对本收购的反应;本交易给客户和合作伙伴带来的实际利益;保留关键人员的能力;以及NetApp实现更广泛的战略和运营目标的能力。我们不时地向美国证券交易委员会提交的报告和文件,包括我们最近提交的10-Q和10-K表格中的“风险因素”部分,描述了这些以及其他同样重要的因素。我们没有义务由于新信息、未来事件或其他原因而更新本新闻稿中所含的信息。

这篇关于NetApp收购Data Mechanics,将加速Spot发展并优化云端数据分析和机器学习工作负载的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554083

相关文章

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

MySQL不使用子查询的原因及优化案例

《MySQL不使用子查询的原因及优化案例》对于mysql,不推荐使用子查询,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,本文给大家... 目录不推荐使用子查询和JOIN的原因解决方案优化案例案例1:查询所有有库存的商品信息案例2:使用EX

SSID究竟是什么? WiFi网络名称及工作方式解析

《SSID究竟是什么?WiFi网络名称及工作方式解析》SID可以看作是无线网络的名称,类似于有线网络中的网络名称或者路由器的名称,在无线网络中,设备通过SSID来识别和连接到特定的无线网络... 当提到 Wi-Fi 网络时,就避不开「SSID」这个术语。简单来说,SSID 就是 Wi-Fi 网络的名称。比如

MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式

《MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式》文章讨论了数据库异步同步的优化思路,包括三个主要方面:幂等性、时序和延迟,作者还分享了MySQL配置文件的优化经验,并鼓励读者提供支持... 目录mysql my.ini文件的配置和优化配置优化思路MySQL配置文件优化总结MySQL my.ini文件

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k