剑指offer-32.从上到下打印二叉树(层次遍历/广度优先搜索)★

本文主要是介绍剑指offer-32.从上到下打印二叉树(层次遍历/广度优先搜索)★,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目来源:

https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-lcof/

https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-ii-lcof/ (按层输出)

https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-iii-lcof/ (之字形按层输出)

思路:

深度优先搜索利用栈先入后出的特点,广度优先搜索利用队列先入先出的特点。

代码:

其实就是先序遍历,只是pop出来的是队列的第一个元素。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = Noneclass Solution(object):def levelOrder(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""if not root:return []res = []q = [root]        # 队列while q:node = q.pop(0)      # 与先序遍历的区别只在这一行,每次取队列的第一个元素res.append(node.val)if node.left:q.append(node.left)if node.right:q.append(node.right)return res        

如果要求一层输出一行,就多一个内循环,每次在队列尾部加上当前节点的左右子树:

class Solution(object):def levelOrder(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[List[int]]"""if not root:return []res = []q = [root]while q:tmp = []for i in range(len(q)):        node = q.pop(0)tmp.append(node.val)if node.left:q.append(node.left)if node.right:q.append(node.right)res.append(tmp)return res

如果要求之字形按层输出,增加一个标志或是根据res里的项数来判断当前是奇数层还是偶数层:

class Solution(object):def levelOrder(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[List[int]]"""if not root:return []res = []q = [root] flag = 1while q:tmp = []for i in range(len(q)):node = q.pop(0)tmp.append(node.val)if node.left:q.append(node.left)if node.right:q.append(node.right)res.append(tmp if flag==1 else tmp[::-1])     # flag为1表示奇数层,否则为偶数层flag *= -1     # 反转一下return res

 

这篇关于剑指offer-32.从上到下打印二叉树(层次遍历/广度优先搜索)★的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/552984

相关文章

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2431 poj 3253 优先队列的运用

poj 2431: 题意: 一条路起点为0, 终点为l。 卡车初始时在0点,并且有p升油,假设油箱无限大。 给n个加油站,每个加油站距离终点 l 距离为 x[i],可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点,若不能到达,输出-1。 解析: 《挑战程序设计竞赛》: “在卡车开往终点的途中,只有在加油站才可以加油。但是,如果认为“在到达加油站i时,就获得了一

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意: 有n(100)个景点,m(1000)条路,时间限制为t(300),起点s,终点e。 访问每个景点需要时间cost_i,每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问,并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求,从起点出发,到达终点,在时间限制内,能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

hdu4277搜索

给你n个有长度的线段,问如果用上所有的线段来拼1个三角形,最多能拼出多少种不同的? import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

POJ2010 贪心优先队列

c头牛,需要选n头(奇数);学校总共有f的资金, 每头牛分数score和学费cost,问合法招生方案中,中间分数(即排名第(n+1)/2)最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序; 枚举中间score的牛,  预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr