情感分析方法之snownlp和贝叶斯分类器（三）

本文主要是介绍情感分析方法之snownlp和贝叶斯分类器（三），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《情感分析方法之nltk情感分析器和SVM分类器（二）》主要使用nltk处理英文语料，使用SVM分类器处理中文语料。实际的新闻评论中既包含英文，又包含中文和阿拉伯文。本次主要使用snownlp处理中文语料。

一、snownlp使用

from snownlp import SnowNLPview = ["谁把战争带给你们，你们就要把战争带到他们家","这么牛叉？强","保镖太多了 怕什么啊","什么破东西，太难用了","商家的态度太差劲了","卧槽，传的真快，昨天才在微信里传今天都在墙外了","真是命运般的相遇","特別感動的是，這位領導人為了更好的了解中國，依然刻苦的學習中國語。"]for sen in view:sn = SnowNLP(sen)senti = sn.sentiments         # 正面的概率print(sen, senti)

准确率一言难尽~~~

原因主要在于snownlp使用的训练数据主要是买卖东西时的评价~~~

二、snownlp的应用原理（贝叶斯分类）

参考：

1. 自然语言处理库之snownlp

2. snownlp GitHub

3. snownlp情感分析源码解析

4. 用朴素贝叶斯进行文本分类

这篇关于情感分析方法之snownlp和贝叶斯分类器（三）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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