github代码 中文NLP资源库：https://github.com/fighting41love/funNLP snownlp：https://github.com/isnowfy/snownlp HanLP：https://github.com/hankcs/HanLP THULAC：https://github.com/thunlp/THULAC-Python Jiagu：ht

内容目录 一、words方法二、sentences方法三、han方法四、pinyin方法五、sentiments方法六、tags方法七、tf方法和idf方法八、summary方法九、keywords方法 SnowNLP 是一个简易的 Python 库，主要用于处理中文文本数据，提供了多种实用的功能。 源码中提供了一些方法: class SnowNLP(object)

SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。MIT许可下发

SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注重本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自己decode成unicode。MIT许可下发

SnowNLP是什么？ SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用。 官方源码文档是这样写的： SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现

一、SnowNLP简介         SnowNLP是一个Python语言编写的自然语言处理工具包，主要功能是对中文文本进行情感分析、提取关键词、分词、词性标注等操作。它基于概率统计的模型，对中文语料有较好的支持，特别适合于非结构化的中文文本数据处理。 二、SnowNLP安装 pip install snownlp 三、SnowNLP功能介绍 （1）分词（words属性）：将一段连续的

对文本进行情感值计算的简单方法，使用python中的SnowNLP。但是，在此之前需要对原始模型进行训练。         训练代码如下： import sys#reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8')import pandas as pd #加载pandastext=pd.read_csv(u'D:\文本.csv',head

基于Python的豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析是一种用于探索电影评论数据的方法。 情感分析 情感分析旨在从文本中提取情感信息，并对其进行分类，如正面、负面或中性。在这里，我们使用了一个名为snownlp的Python库来进行情感分析。Snownlp是一个基于概率算法和自然语言处理技术的情感分析工具。 首先，我们需要收集豆瓣电影的评论数据。可以使用豆瓣API或其他方式获取评论文本。接下来，我

一、介绍 SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。 G

《情感分析方法之nltk情感分析器和SVM分类器（二）》主要使用nltk处理英文语料，使用SVM分类器处理中文语料。实际的新闻评论中既包含英文，又包含中文和阿拉伯文。本次主要使用snownlp处理中文语料。 一、snownlp使用 from snownlp import SnowNLPview = ["谁把战争带给你们，你们就要把战争带到他们家","这么牛叉？强","保镖太多了 怕什么啊","