本文主要是介绍【学习心得】Python好库推荐——SnowNLP，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、SnowNLP简介
SnowNLP是一个Python语言编写的自然语言处理工具包，主要功能是对中文文本进行情感分析、提取关键词、分词、词性标注等操作。它基于概率统计的模型，对中文语料有较好的支持，特别适合于非结构化的中文文本数据处理。
二、SnowNLP安装
pip install snownlp三、SnowNLP功能介绍
（1）分词（words属性）：将一段连续的中文文本切分成词语序列。
from snownlp import SnowNLPtext = '我爱北京天安门'
s = SnowNLP(text)
print(s.words) # 输出：['我', '爱', '北京', '天安门']这个功能类似jieba分词
（2）情感分析（sentiments属性）：判断文本的情感倾向。
# 导入SnowNLP库
from snownlp import SnowNLP# 将要分析的文本赋值给text变量
text = '这部电影真的很好看'# 创建SnowNLP对象s，并将text作为参数传递给它
s = SnowNLP(text)# 使用sentiments方法计算情感得分，并将结果赋值给sentiment_score变量
sentiment_score = s.sentiments
print(sentiment_score)# 根据情感得分的正负来判断文本的情感倾向，并输出相应的结果
if sentiment_score > 0.5:print('正面情感')
else:print('负面情感')返回一个介于0（负面）到1（正面）之间的浮点数。
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