EasyCVR无人机推流+人数统计AI算法,助力公共场所人群密度管控

本文主要是介绍EasyCVR无人机推流+人数统计AI算法,助力公共场所人群密度管控,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、背景与需求

在公共场所和大型活动的管理中,人数统计和人群密度控制是非常重要的安全问题。传统的方法可能存在效率低下或准确度不足的情况,无法满足现代社会的需求。TSINGSEE青犀可以利用无人机推流+AI人流量统计算法,基于计算机视觉技术,实现对区域人数的实时统计和人群密度监测,有助于降低和防范区域人数密度过大带来的安全隐患。

二、方案概述

无人机区域人数统计方案基于深度学习技术,通过无人机拍摄的图像或视频推流到视频汇聚管理平台EasyCVR,结合AI智能分析网关的区域人流量统计算法,实现对区域人数的实时统计和监测。AI区域人数统计算法利用图像处理和目标检测技术,对图像中的人群进行识别和计数,从而得出区域内的总人数。同时,该算法还可以对人数密度进行评估,当人数密度超过预设阈值时,就能立即触发预警系统,提醒管理人员及时采取应对措施。

TSINGSEE青犀智能分析网关内置丰富的AI算法模型支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。区域人流量统计算法支持在指定区域内设定区域人数阈值,在该区域内若人数未达到或超出设置的人数阈值则触发告警。通过高精度的统计、实时监控、全面联动和适应性强等特点,该算法能够提高公共安全管理的效率和准确性。

三、方案特点

1)高精度、高效率

利用AI算法结合无人机推送的视频图像,能够准确识别和统计特定区域内的总人数,减少误差。

2)覆盖范围广

无人机可以灵活地飞行,拍摄范围广泛,实现对特定区域的全覆盖监控。同时,AI算法可以实时展示区域内的人数统计和密度情况,使管理人员能够及时掌握区域内的情况。

3)与安防系统联动

区域人数统计AI算法还可以与其他安防系统进行联动,实现全面智能化的管理。例如,当人数密度过大时,可以触发应急预案,自动调整安防策略或启动紧急救援措施。该算法具有较强的适应性,可以广泛应用于各种场所,如商场、体育场馆、景区等。同时,对于不同的场景和环境,可以根据需要进行定制化的算法调整。

4)高清视频监控

安防视频监控平台EasyCVR采用了开放式的网络结构,支持高清视频的接入和传输、分发,平台提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,此外,高清可视化视频监控平台EasyCVR还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。

四、场景应用

在公园、体育场馆、景区等公共场所,区域人数统计AI算法发挥着重要的作用。通过实时监控各个区域的人数密度,管理人员可以及时采取措施,如分流、限流等,有效防范人员拥挤、踩踏等安全事故的发生。

在景区中,无人机可以实时监控各个景点的人数密度,协助管理人员及时采取措施,提高景区的安全管理水平。此外,在公共场所如车站、码头等地方,管理人员也可以通过无人机统计人数算法进行人流量监测和管理,实时了解各个区域的人数情况并根据需要进行调度和管理。

这篇关于EasyCVR无人机推流+人数统计AI算法,助力公共场所人群密度管控的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/541034

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

一文详解SQL Server如何跟踪自动统计信息更新

《一文详解SQLServer如何跟踪自动统计信息更新》SQLServer数据库中,我们都清楚统计信息对于优化器来说非常重要,所以本文就来和大家简单聊一聊SQLServer如何跟踪自动统计信息更新吧... SQL Server数据库中,我们都清楚统计信息对于优化器来说非常重要。一般情况下,我们会开启"自动更新

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo