在现代社会，吸烟对公共健康的影响越来越受到关注。为应对这一挑战，智能抽烟检测算法作为一种前沿技术，正逐渐成为公共场所健康管理的得力助手。这些算法通过先进的计算机视觉和深度学习技术，能够实时监控和识别吸烟行为，为健康管理提供智能化解决方案。本文将深入探讨智能抽烟检测算法的核心功能及其在实际应用中的优势。 智能抽烟检测算法是一种基于计算机视觉和人工智能技术的系统，旨在自动识别公共场所中的吸烟行为

1.系统设计 本课题为公共场所的马桶设计，其整个系统架构如图2.1所示，其采用STC89C52单片机为核心控制器，结合HC-SR04人体检测模块，压力传感器，LCD1602液晶，蜂鸣器，L298驱动电路等构成整个系统，在功能上其实现了自动冲水，久坐提醒，还有意外的报警功能。 2.软件流程 3.仿真演示

在繁忙的现代生活中，无人售卖咖啡机作为一项便捷的服务，正逐渐在公共场所得到广泛应用。本文将探讨D咖无人售卖咖啡机在公共场所的应用场景和优势。 一、无人售卖咖啡机的应用场景 写字楼：写字楼内工作人员需要在繁忙的工作中寻找便捷的饮品解决方案。无人售卖咖啡机提供多种口味的咖啡和茶饮，满足写字楼内工作人员的需求。 学校：学校图书馆、自习室等场所需要提供便利的饮品服务。无人售卖咖啡机可以提供多种口

一、背景与需求 在公共场所和大型活动的管理中，人数统计和人群密度控制是非常重要的安全问题。传统的方法可能存在效率低下或准确度不足的情况，无法满足现代社会的需求。TSINGSEE青犀可以利用无人机推流+AI人流量统计算法，基于计算机视觉技术，实现对区域人数的实时统计和人群密度监测，有助于降低和防范区域人数密度过大带来的安全隐患。 二、方案概述 无人机区域人数统计方案基于深度学习技术，通过无人机