IRNet: Instance Relation Network for Overlapping Cervical Cell Segmentation

本文主要是介绍IRNet: Instance Relation Network for Overlapping Cervical Cell Segmentation，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

论文题目：IRNet: Instance Relation Network for Overlapping Cervical Cell Segmentation
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.06623.pdf

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提出IRNet
基于巴氏涂片图像中细胞聚集成多个局部小簇而不是一个大簇的观察，建议增加一个稀疏约束，让模块专注于局部子集之间的交互。

• 整体思路：

1. 首先图像输入RPN，生成目标候选框
2. 使用ROIalign对目标候选框进行特征提取
3. 之后feature map分别输入detection 和segmentation分支。其中 detection 分支包含 Duplicate Removal Module (DRM) 而 segmentation 分支包含 Instance Relation Module (IRM)。

• IRM
  提出了实例关系模块(IRM)来利用实例间的相互关系，一般来说，IRM从每个实例中提取嵌入的特征来计算实例关联矩阵，然后根据特征之间的实例关系解析特征之间的信息。
  n：图片中的实例数量

      $D_j=B_j{B}_j^T$
      $D=Softmax(avg(D_1,D_2...$

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