本文主要是介绍为什么程序员一定要学数据分析？这个岗位有150000的人才缺口！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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你真是位特别的程序员
在大数据时代，数据分析有多重要？对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。
因此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，成为各家IT服务商的必争之地。
也正因此，越来越多的企业开始高薪高福吸引专业数据分析人才。
数据分析师有多热门？
作为中国互联网行业需求最旺盛的六类人才之一，数据分析师入门就值20k，有二三年经验的年薪过50万。
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！
而市面上的数据分析课程和书籍多数以工具为主：
某东数据分析书销量TOP10
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只围绕工具层面来学，脱离了公司业务的数据分析，不具备丝毫价值！
可能你：
缺乏系统的数据思维，不知数据分析流程和常见方法？
不理解数据体系的业务内涵，不知如何规划数据？
没有数据分析与挖掘的项目经验，面试少资本？
别怕！
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Python为什么这么火？就是数据分析带起来的！课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法，教你通过数据分析，找到问题，形成方案，采取行动，反馈评估，形成一个闭环，让你的数据充分发挥业务价值！
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为什么向你推荐这门课？
1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。
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刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
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针对程序员常见的数据分析与挖掘问题，带你一一拆解落地；
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你能达到中高级数据分析师的应用水平，独立完成数据分析项目。
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研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。
数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。
IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。
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