【性能测评】DSP库,MDK5的AC5,AC6,IAR和Embedded Studio的三角函数性能

2023-12-17 02:32

本文主要是介绍【性能测评】DSP库,MDK5的AC5,AC6,IAR和Embedded Studio的三角函数性能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

测试条件:
1、IAR8.30开最高等级速度优化。
2、MDK5.27正式版使用AC5开最高等级优化3,开启时间优化,测试C标准库和微库MicroLib两种。
3、MDK5.27正式版使用AC6开最高等级的速度优化,测试C标准库和微库MicroLib两种。
4、Embedded Studio4.30版使用GCC开最高等级优化,开C库使用Fast模式。
5、Embedded Studio4.30版使用CLANG开最高等级优化,开C库使用Fast模式。
6、DSP库使用最新的CMSIS软件包里面的V5.6.0。
7、测试单位使用DWT时钟周期计数器。
8、DSP库使用函数arm_sin_f32测试,IAR,MDK和ES都使用各自带的C库测试。执行10次,求平均。
注意,IAR,MDK和ES都有各自的C库实现方案。

提供一个STM32H7的例程供大家测评:
MDKIARES-USART.rar 


1、MDK5 AC5 MicroLib
(1)DSP库函数第一次执行73个时钟周期,之后重复执行都是55个时钟周期左右。
(2)微库的sin函数259,之后重复执行是197个时钟周期左右。

2、MDK5 AC5 C Lib
(1)DSP库函数第一次执行71个时钟周期,之后重复执行都是55个时钟周期左右。
(2)C库的sin函数264,之后重复执行是200个时钟周期左右。

3、MDK5 AC6 MicroLib
(1)DSP库函数第一次执行81个时钟周期,之后重复执行都是58个时钟周期左右。
(2)C库的sin函数,使用DWT时钟周期计数器无法正常测量。

4、MDK5 AC6 C Lib
(1)DSP库函数第一次执行74个时钟周期,之后重复执行都是58个时钟周期左右。
(2)C库的sin函数,使用DWT时钟周期计数器无法正常测量。

5、IAR
(1)DSP库函数第一次执行83个时钟周期,之后重复执行都是58个时钟周期左右。
(2)C库的sin函数217,之后重复执行是194个时钟周期左右。

6、Embedded Studio GCC
(1)DSP库函数第一次执行79个时钟周期,之后重复执行都是49个时钟周期左右。
(2)C库的sin函数140,之后重复执行是129个时钟周期左右。

7、Embedded Studio CLANG
(1)DSP库函数第一次执行80个时钟周期,之后重复执行都是59个时钟周期左右。
(2)C库的sin函数141,之后重复执行是129个时钟周期左右。


MDK5的AC5开启的优化等级:


MDK5的AC6开启的优化等级:


MDK使用微库和C库通过这个对勾切换:


IAR开启的优化等级


Embedded Studio优化等级和C库选Fast模式




总结:
1、DSP库的三角函数计算在MDK,IAR和ES上的性能都差不多。
2、使用MDK的AC6时,使用DWT是周期计数器无法正常测量C库做三角函数运算的执行时间,时间非常短,感觉异常了,所以暂不加入比较。
3、MDK AC5和IAR的C库三角函数性能差不多,而ES的三角函数性能比较强劲,比MDK和IAR的强很多。
4、当前仅测试一个sin函数,后面有精力做一个全面的三角函数比较。

这篇关于【性能测评】DSP库,MDK5的AC5,AC6,IAR和Embedded Studio的三角函数性能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/502784

相关文章

C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解

《C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解》:本文主要介绍C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript性能对比全面... 目录编程语言性能对比、核心优势与最佳使用场景性能对比表格C++C#RustGoJavapythonjav

2025最新版Android Studio安装及组件配置教程(SDK、JDK、Gradle)

《2025最新版AndroidStudio安装及组件配置教程(SDK、JDK、Gradle)》:本文主要介绍2025最新版AndroidStudio安装及组件配置(SDK、JDK、Gradle... 目录原生 android 简介Android Studio必备组件一、Android Studio安装二、A

CPython与PyPy解释器架构的性能测试结果对比

《CPython与PyPy解释器架构的性能测试结果对比》Python解释器的选择对应用程序性能有着决定性影响,CPython以其稳定性和丰富的生态系统著称;而PyPy作为基于JIT(即时编译)技术的替... 目录引言python解释器架构概述CPython架构解析PyPy架构解析架构对比可视化性能基准测试测

前端Visual Studio Code安装配置教程之下载、汉化、常用组件及基本操作

《前端VisualStudioCode安装配置教程之下载、汉化、常用组件及基本操作》VisualStudioCode是微软推出的一个强大的代码编辑器,功能强大,操作简单便捷,还有着良好的用户界面,... 目录一、Visual Studio Code下载二、汉化三、常用组件1、Auto Rename Tag2

Java JAR 启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)

《JavaJAR启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)》在启动Java可执行JAR文件时,合理配置JVM内存参数是保障应用稳定性和性能的关键,本文将系统讲解如何通过命令行参数、环境变量等方式... 目录一、核心内存参数详解1.1 堆内存配置1.2 元空间配置(MetASPace)1.3 线程栈配置1.

Docker多阶段镜像构建与缓存利用性能优化实践指南

《Docker多阶段镜像构建与缓存利用性能优化实践指南》这篇文章将从原理层面深入解析Docker多阶段构建与缓存机制,结合实际项目示例,说明如何有效利用构建缓存,组织镜像层次,最大化提升构建速度并减少... 目录一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析三、关键 dockerfile 解读3.1 Docke

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章:日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”

Java慢查询排查与性能调优完整实战指南

《Java慢查询排查与性能调优完整实战指南》Java调优是一个广泛的话题,它涵盖了代码优化、内存管理、并发处理等多个方面,:本文主要介绍Java慢查询排查与性能调优的相关资料,文中通过代码介绍的非... 目录1. 事故全景:从告警到定位1.1 事故时间线1.2 关键指标异常1.3 排查工具链2. 深度剖析:

深入解析Java NIO在高并发场景下的性能优化实践指南

《深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化实践指南》随着互联网业务不断演进,对高并发、低延时网络服务的需求日益增长,本文将深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化方法,希望对大家有所帮助... 目录简介一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析2.1 Selector多路复用2.2 Buffer