本文主要是介绍QIIME 2 16S扩增子分析基础流程及常用命令(新手友好向),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
整理了之前的QIIME 2 学习总结,挑选了非常基础实用的部分做一个QIIME 2 学习大礼包(没错就是这篇文章)。对基础分析的流程来说内容涵盖非常全。
我觉得很适合当作工具书来使用_(:з)∠)_
如果有帮到你请给一个赞哦~👍
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以下是正文内容:
必看:
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QIIME 2 官方论坛(非常有用哦)
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使用该页面查看 QIIME 2 的 qzv 后缀可视化文件
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QIIME 2 官方文档:
【中文参考】
【英文原版】 https://docs.qiime2.org/2020.11/
官方文档会隔几个月更新一次,而我不会同步更新链接, 点链接进去戳【Latest Docs】按钮就好啦。每个版本的更新内容在官方论坛里可以找到。😊 -
推荐一看的参考教程(中文版):
QIIME 2用户文档.4人体各部位微生物组分析实战Moving Pictures -
QIIME 2 安装教程:https://docs.qiime2.org/2020.6/install/
目录
- 一、将16S 数据导入QIIME 2
- 1. 生成原始数据的file path文件
- 2. 导入QIIME2
- 二、降噪(Denoise)流程
- 1. Deblur 流程
- (1)先使用QIIME 2的 vsearch 接口做join pairs
- (2)按测序碱基质量过滤序列
- (3)降噪
- 2. Dada 2 流程
- (1)降噪
- 3. table.qza(拓展内容)
- 三、过滤feature table
- 1. 按代表序列数量过滤
- 2. 偶然因素过滤
- 3. 过滤序列
- 四、各个OTU的代表序列及系统发育树的构建
- 1. 为Alpha多样性分析提供系统发育树
- 2. 导出上一步生成的进化树
- 五、多样性分析
- 1. 多样性指数介绍
- (1) Alpha多样性指数:
- (2) Beta 多样性指数
- 2. QIIME 2 计算多样性指数(拓展内容)
- 3. 计算核心多样性(无树的情况)
- 4. 计算核心多样性(系统发育树)
- 5. Alpha多样性分析结果可视化和组间显著性分析
- 6. Beta多样性分析结果可视化和组间显著性分析
- 7. QIIME 2 的抽样方法(拓展内容)
- 8. 阿尔法稀疏曲线:
- 六、物种组成分析
- 1. 下载 / 训练 物种注释分类器
- (1) 准备文件:
- (2) 训练分类器
- 2. 物种注释和可视化
- 3. 物种注释的堆叠柱状图
- 4. 差异分类学级别分析:以按门水平合并再统计差异(拓展内容)
- (1) 生成对应级别的特征表
- (2) 去除零生成组成型特征表
- (3) 在门水平按取样部分分析
- 5. 合并feature count与taxonomy information (拓展内容)
一、将16S 数据导入QIIME 2
1. 生成原始数据的file path文件
该文件包含首行、每个样本的 ID、rawreads文件路径、forward或reverse信息。
首行必须是:sample-id,absolute-filepath,direction
文件格式示例:
2. 导入QIIME2
输入:路径文件
输出:demux-summary.qza
单端数据使用命令:
qiime tools import --type 'SampleData[SequencesWithQuality]' --input-path input-path-list.tsv --output-path single-end-demux.qza --input-format SingleEndFastqManifestPhred33
双端数据使用命令:
qiime tools import --type 'SampleData[PairedEndSequencesWithQuality]' --input-path input-path-list.tsv --output-path demux-summary.qza --input-format PairedEndFastqManifestPhred33
生成qzv可视化文件查看数据质量:
qiime dem
这篇关于QIIME 2 16S扩增子分析基础流程及常用命令(新手友好向)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!