本文主要是介绍Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa NLU意图分类和实体抽取,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa NLU意图分类和实体抽取
意图分类
我们为所有标记和整个句子生成了特征,就可以将其传递给意图分类模型。建议使用Rasa的DIET模型,DIET可以处理意图分类和实体提取,还可以从标记和句子特征中学习。
我们应该意识到DIET算法的特殊性,Rasa过去托管的大多数算法要么进行实体抽取,要么进行意图分类,但它们并没有同时做到这两种功能。这通常也意味着意图分类模型只考虑管道的句子特征,而忽略了标记特征。
实体提取
尽管DIET可以学习如何抽取实体,但我们并不一定建议将其用于所有类型的实体。例如,遵循结构化模式的实体,如电话号码,实际上并不需要一个算法来检测它们,可以用regexentity提取器 。这就是为什么在管道中通常有一种以上类型的实体提取器。
Rasa官网链接: https://rasa.com/docs/rasa/
Gavin大咖课程信息分享:
NLP 高手之路101课(模型、算法、论文、源码、案例 + 1年答疑)
Rasa 3.x 源码高手之路:系统架构、内核算法、源码实现详解
Gavin大咖简介
星空智能对话机器人创始人、AI通用双线思考法作者,现工作于硅谷顶级的AI实验室。专精于Conversational AI. 在美国曾先后工作于硅谷最顶级的机器学习和人工智能实验室
Gavin大咖微信:NLP_Matrix_Space
联系电话:+1 650-603-1290
联系邮箱:hiheartfirst@gmail.com
助教老师微信:Spark_AI_NLP
博客链接:https://blog.csdn.net/duan_zhihua
作者参与Gavin大咖主编出版Spark系列图书5本,清华大学出版社最新出版2本新书《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》第二版、《企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》,累计原创博客1475篇,涵盖大数据、人工智能、智能对话机器人等内容,博客阅读量达217万次。
Gavin大咖课程信息分享
课程名称:Rasa 3.x 源码高手之路:系统架构、内核算法、源码实现详解
课程介绍:
Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统,是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架,是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中,Rasa均处于领先地位:
本课程致力于彻底解密Rasa 3.x系统架构、内核算法、知识图谱及源码实现:
具体来说,该系统课程是以下五大课程的合集:
- 业务对话机器人Rasa 3.x Internals内幕详解及Rasa框架定制实战
- 业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现
- Rasa 3.x 语言理解内核Classifiers架构、算法及源码实现
- 基于Transformer的对话机器人Rasa Policies架构设计与源码全解
- Rasa业务对话机器人Microservices微服务架构内幕与源码全解
课程通过这五大阶段内容,按照循序渐进的学习方式,帮助学员彻底精通Rasa新一代内核架构、算法内幕及源码实现。
课程答疑:
课程提供配套的视频、代码及资料,购买后联系Gavin获得代码及辅助资料。
课程提供1年的技术答疑服务,Gavin老师负责所有课程技术问题的答疑及代码服务。
课程试听:
代理模式下的Ras
这篇关于Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa NLU意图分类和实体抽取的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!