首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
意图专题
分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 缓解大模型生成可控性
分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 这三种方法是为了提高大模型生成内容的可控性,具体原因如下: 分意图 Prompt 调试: 通过针对不同的任务或意图设计特定的 Prompt,可以更精确地引导模型生成符合期望的内容。分意图 Prompt 调试的核心是将复杂的问题分解为更易于模型理解和处理的小问题,从而减少生成内容的偏差和不确定性。这种方法通过精细化控制 Prompt,能够在一定
阅读更多...
1.5.42 Android Intent 关于 隐式意图 显示意图 intent 跳转问题
一、android中的显示意图和隐式意图 显示意图要求必须知道被激活组件的包和class 隐式意图只需要知道跳转activity的动作和数据,就可以激活对应的组件 若A 为主activity B 接收跳转的activity 跳转步骤: 1.在主配置文件中声明B 至少要声明一个android:name 属性 <activity android:name=".DemoActi
阅读更多...
PIE原则——编程要表达出意图
PIE 英文:Program Intently and Expressively 中文:编程要表达出意图 是什么 在写代码时,明确表达意图十分重要,这与写诗、写随笔、写博客和写信是一个道理。 这是因为代码是写给人看的,而不是写给编译器看的。 因此,在写代码的时候要在表达上多花心思,将软件运行方式直接地传送给阅读代码的人。 为什么 代码是我们正确、完整地了解软件运行方式的唯一线索。
阅读更多...
搜索算法工程师如何搜索内容质量算法的研发,通过Query意图理解、多模态内容理解、用户文本和行为数据挖掘挖掘提升数据质量?
搜索内容质量算法的研发是一个复杂且多层次的过程。为了提升搜索结果的质量,需要综合利用Query意图理解、多模态内容理解以及用户文本和行为数据挖掘等技术。这些技术相辅相成,共同作用于提升搜索内容的相关性和用户体验。以下是详细的步骤和策略: 一、Query意图理解 Query意图理解是提升搜索质量的第一步。了解用户的搜索意图,可以更准确地匹配相关内容。 1. 自然语言处理(NLP) 分词与词性
阅读更多...
Intent中显示意图和隐式意图的用法
Intent(意图)主要是解决Android应用的各项组件之间的通讯。 Intent负责对应用中一次操作的动作、动作涉及数据、附加数据进行描述,Android则根据此Intent的描述,负责找到对应的组件,将 Intent传递给调用的组件,并完成组件的调用。 因此,Intent在这里起着一个媒体中介的作用,专门提供组件互相调用的相关信息,实现调用者与被调用者之间的解耦。 例如,在
阅读更多...
Android显式意图、隐式意图、意图过滤器(intent-filter)、意图间传值
intent主要包括隐式意图和显式意图。显式意图通常主要是启动本应用中的Activity之间的数据,而隐式意图则常见于启动系统中的某些特定的动作,比如打电话,发短信,或者是跨应用的Activity启动(如在QQ点击链接地址启动一个浏览器Activity)。 显式意图:调用Intent.setComponent()、Intent.setClass()、Intent.setClassName
阅读更多...
抽象类和接口的区别——从java的设计意图说起
abstract class和interface可谓是java中的双骄,既相辅相成又各司其职,相信一部分从业人员在没有掌握其中奥妙之前用的也就比较随意,java中为什么会出现这么模糊不清的一对呢?就从java的设计意图谈谈抽象类和接口的区别 平常我们总是说抽象类( abstract class )里可以写实现方法而接口( interface )
阅读更多...
Android学习笔记之广播意图及广播接收者MyBroadcastReceiver、Broadcast
(1)第一种使用xml文件进行注册 布局文件,添加一个button点击的时候进行广播 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_paren
阅读更多...
Android学习笔记之使用意图打开内置应用程序组件
(1)布局文件如下: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match
阅读更多...
RoNID:通过生成可靠标签与聚类友好型表征来实现新意图的发现
论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.08977 原文地址:intents-are-not-going-away-ronid-is-a-new-intent-discovery-framework 2024 年 4 月 26 日 Robust New Intent Discovery(RoNID)框架致力于在开放域场景中识别已知意图并合理推断新意图组。 问题
阅读更多...
LeeCode 1728 任意图上博弈
题意 传送门 LeeCode 1728 猫和老鼠 II 题解 任意图上博弈,可参考 Games on arbitrary graphs。具体而言,将博弈双方位置加之先后手状态看作任意图上的一个节点,并根据状态转移建立反图。对于可以确定胜负态的节点,以其为起点,使用类似拓扑序更新的操作不断递推其余节点的状态。对于 n × m n\times m n×m的方格,任意图博弈求解时间复杂度为 O (
阅读更多...
Coze 识别用户意图
文章目录 Coze 识别用户意图 Coze 识别用户意图 本文将通过 LLM 节点、Condition 节点和插件节点构建一个用于识别用户意图的工作流。 效果示例 本文构建的示例工作流概览如下。 在该工作流中: 使用 LLM 节点将用户输入数据分为 1(天气)、2(新闻)、3(其他) 三种类型。 使用 Condition 节点判断用户输入数据的类型,并分支处理。
阅读更多...
LangChain入门:16.用RouterChain确定提问意图,精准分类问题
在构建智能客服系统时,准确识别并分类用户的问题至关重要。LangChain的RouterChain提供了一种动态选择下一个处理链的机制,根据用户的问题内容,选择最合适的处理模板进行回答。 任务设定 假设我们的鲜花运营智能客服ChatBot需要处理两大类问题: 鲜花养护:如保持花的健康、浇水、施肥等。鲜花装饰:如搭配花束、装饰场地等。 我们的目标是根据问题类型,将任务分配给相应的ChatB
阅读更多...
【CASS精品教程】CASS添加任意图幅案例教程
参考阅读:【CASS精品教程】CASS添加标准图幅(50×50cm、50×40cm) 文章目录 一、CASS参数配置二、添加任意图幅1. 原有定义方式2. 自定义图廓两角 打开基于CASS自带案例数据study.dat绘制好的地形图study.dwg,如下图所示,下面来演示两种添加标准图幅的操作。 一、CASS参数配置 再进行图幅生成之前,应根据项目实际要求进
阅读更多...
基于UI交互意图理解的异常检测方法-学习记录
文中提到的方法主要是用于对目标进行识别定位的环节。 以前业界主流的方法: 1.通过xml信息,以线性规则判断。 但是无法对于交互意图有所拆解,并且由于不同的页面、业务、技术栈、APP实现的方式不同,很难通过线性规则在不同场景下进行高准确性的识别判断。 2.基于图像,用目标检测识别元素 泛化性较差。 3.通过渲染树提取文本信息,按照关键词进行匹配 最后文中的方法是用综合图像信息(图像S
阅读更多...
D.8零样本文本分类应用:基于UTC的医疗意图多分类,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解
阅读更多...
【鸿蒙HarmonyOS开发笔记】通知模块之为通知添加行为意图
概述 WantAgent提供了封装行为意图的能力,这里所说的行为意图主要是指拉起指定的应用组件及发布公共事件等能力。HarmonyOS支持以通知的形式,将WantAgent从发布方传递至接收方,从而在接收方触发WantAgent中指定的意图。例如,在通知消息的发布者发布通知时,通常期望用户可以通过通知栏点击拉起目标应用组件。为了达成这一目标,开发者可以将WantAgent封装至通知消息中,当系统
阅读更多...
07|链(下):想学“育花”还是“插花”用RouterChain确定客户意图
任务设定 鲜花养护(保持花的健康、如何浇水、施肥等)鲜花装饰(如何搭配花、如何装饰场地等) 如果接到的是第一类问题,你要给ChatBot A指示;如果接到第二类的问题,你要给ChatBot B指示。 整体框架 RouterChain,也叫路由链,能动态选择用于给定输入的下一个链。我们会根据用户的问题内容,首先使用路由器链确定问题更适合哪个处理模板,然后将问题发送到该处理模板进行回答。
阅读更多...
鸿蒙开发相关知识(四)【数据持久化(用户首选项、关系型数据库)、通知(基础通知、进度条通知、通知意图)】
文章目录 一、数据持久化1、用户首选项(1)语法说明(2)完整代码示例 2、关系型数据库(1)初始化数据库(2)增删改数据(3)查询数据(4)完整代码示例 二、通知1、基础通知(1)基础使用(2)通知内容类型(3)完整代码示例 2、进度条通知(1)基础使用(3)完整代码示例 3、通知意图(1)基础使用(2)完整代码示例 一、数据持久化 1、用户首选项 (1)语法说明
阅读更多...
#LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification
在本章中,我们将重点探讨评估输入任务的重要性,这关乎到整个系统的质量和安全性。 在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时,首先对查询类型进行分类,并以此为基础确定要使用哪些指令,具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如,在构建客户服务助手时,对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说,如果用户要求关闭其账户,那么二级指令可能是添加
阅读更多...
【简洁的代码永远不会掩盖设计者的意图】如何写出规范整洁的代码
个人名片: 🦁作者简介:学生 🐯个人主页:妄北y 🐧个人QQ:2061314755 🐻个人邮箱:2061314755@qq.com 🦉个人WeChat:Vir2021GKBS 🐼本文由妄北y原创,首发CSDN🎊🎊🎊 🐨座右铭:大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。 专栏导航: 妄北y系列专栏导航: C/C++的基础算法:C/C++是一种常用的编
阅读更多...
如何预测用户query意图
有一个朋友问,一个用户搜索一个query是“百度”,怎么知道用户真正是想找什么呢。 我回答说,分析之前搜索这个query的用户点了些什么结果啊。 朋友继续问,如果没有用户点击呢。 呃,如果没有点击,这个问题就比较复杂了。整理了下思路,于是写成了本文。主要描述了关于如何预测用户query意图。希望会有所帮助。 首先我们的明确一个标准,如何判断我们对用户意图的猜测是正确的? 用户
阅读更多...
你好,C++(14)用表达式表达我们的设计意图——4.1 用操作符对数据进行运算
第4章 将语句编织成程序 学过C++中的各种数据类型, 就知道如何使用各种数据类型定义变量来描述现实世界中的各种事物了。现在,我们可以将一个工资统计程序大致写成下面这个样子: // 工资统计程序int main(){// 表示员工个数的常量NUMconst int NUM = 100000;// 保存所有工资的数组int arrSalary[NUM];// 保存平均工资的变量flo
阅读更多...
Android学习笔记之Intent(意图)
/***@author StormMaybin*@Date 2016-06-05 22:25*/ Intent简介 Intent中文名字意图的意思,之一的功能可以启动不同的Activity。Intent分别为隐式Intent和显式Intent 显式Intent: 先在布局文件中定义一个BUtton,然后对Button实行监听事件。然后重写onClick方法来启动另外一个Activ
阅读更多...
对话意图识别+开放域对话系统小记
槽函数_意图识别和槽填充
阅读更多...
Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x NLU意图和实体-预测行动
Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x NLU意图和实体-预测行动 使用NLU管道,我们可以检测意图和实体亦,但是这个管道不能预测对话中的下一个动作。这就是策略管道的目的,策略利用NLU的预测以及到目前为止的对话状态来预测下一步要采取什么行动。 如果你对这些策略是如何产生行动感兴趣的,请欣赏Rasa的博客文章 https://rasa.com/blog/
阅读更多...