本文主要是介绍【OpenCV】opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的编译，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的编译
注意：如果不需要使用SIFT和SURF等特殊的方法，直接安装opencv编译好的版本即可。
opencv都到4.x版本了，感觉还在使用2.x版本有些落后了，于是去试了试4.0.1，发现改动确实不少，并且一些算法因为专利或者未成熟的原因，不在发布的release版本中了，其中就包括SIFT和SURF，他们因为专利的原因不能用于商业，在2.x版本中，放在在nofree中，而3.x版本开始，这些方法被放入了opencv_contrib中，如果想使用需要自己编译到opencv中。 （当然VS2015也已经落后了，但是项目需要，不好去换啊，他们的编译方法差不多，可参考）
1.下载源码
opencv开源项目在GitHub中，其中有各个版本的源码，地址是：
https://github.com/opencv
https://github.com/opencv
opencv的下载：
https://github.com/opencv/opencv
opencv_contrib的下载：
https://github.com/opencv/opencv_contrib
以下载opencv为例：
https://github.com/opencv/opencv
进入后，
第一步，选择左侧 Branch：Master，选择下面的Tags页面；
第二步，选择想要编译的版本，我这里选择 4.0.1;
第三步，选择 Clone or download 下载压缩包；
以相同方法下载 opencv_contrib 的压缩包（注意他们的版本应该相同，opencv 选了 4.0.1那么 opencv_contrib 也选 4.0.1）
GitHub 是外网下载起来很费劲，幸好不是很大，大家看人品，有可能中断，注意观察。。。
这里最好把我这个.cache文件下载下来 将.cache放在opencv源码的文件夹中（这个些文件是在CMake中需要下载的文件，由于是外网的原因很可能无法连接下载，所以直接用我下载的就好 ）
win10 vs2015 opencv4.0.1 opencv_contrib4.0.1 CMake时下载的文件可以直接下载（目前测试opencv4.1.0的编译时也可用）：
下载解压后直接放在opencv-4.0.1文件夹下 或 替换其中的 “.cache” 文件夹
CSDN下载：
链接：https://download.csdn.net/download/gordon_wei/10897688 （原来只需要一分现在涨到7分了，不是会员的小伙伴用百度云盘吧）
百度网盘：
链接: https://pan.baidu.com/s/19lzqHNhZikEwVrZBMSW92w&shfl=shareset
提取码: 2u3x
2. CMake
opencv 在利用 vs 进行编译前需要使用 CMake 进行配置和生成 opencv 工程，然后在打开生成的工程进行 opencv 的 lib 和 dll 的生成。（要是已经有 CMake 了，版本不是太低的话可以用，要是版本低那最好先卸载低版本的，然后安装最新的 CMake）
CMake的下载：
https://cmake.org/download/
如上图，找个最新版本的安装包进行下载安装，我的系统是64位选择win64，安装没啥可说的运行后下一步…
3. 利用 CMake 配置生成 opencv 工程
第一步：
新建一个文件夹（最好别在C盘）命名你想要的名字，不要带中文，例如：opencv401，将 opencv 和 opencv_contrib 解压到该文件夹，注意解压后的文件夹点开后就是一系列子文件了，之后在opencv401中，新建文件夹，命名为opencv-build（当然你可以叫别的）如图：
（压缩包如果在这个文件夹下，用右键，解压到当前文件夹下）
第二步：
1.打开 CMake 首先选择源码路径，然后选择生成文件路径，源码路径就是刚解压好的opencv 源码文件夹 opencv-4.0.1 ，生成文件路径就是我们新建的 opencv-build 文件夹。
2.然后，点击Configure，进行配置；第一次配置会让我们选择编译项目所用的编译器，我是VS2015 64位 。然后就等他配置吧，时间还挺长，期间需要下载一部分东西，所以保持网络畅通。默默的等他配置完，下方会显示配置的结果，如果有红色的字，说明配置出现了错误，我配置时一个是关于Python，另外的错误是需要的文件没有下载成功(国内很容易不成功)，这就需要你手动去下载其中需要的文件，后边说。
第三步：
第一次配置完会如下图，全是红色，下边的配置结果各位需要看好，是不是有什么别的错误，没有错误的话，字体是黑色，有错误的地方字体为红色，需要解决其错误，他会有描述，安描述寻找方法解决，如果是下载文件失败的问题，请看；
若没有错误 再次点击Configure；这时红色全变为白色，说明配置成功。
第四步：
到这里我们只加入了 opencv 的源码，还没有添加 opencv_contrib。现在进行添加。
首先，勾选 OPENCV_EXTRA_NONFREE项，否则在运行SIFT、SURF等函数时会报错 Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library) ；
其次，在OPENCV 中找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 项，添加他的路径，他的路径是我们解压 opencv_contrib 夹下的 module 文件夹的路径。
最后，如果想之后生成的opencv的lib和dll包含在一个文件opencv_world.lib和opencv_world.dll内，需要找到 BUILD 将其下的 BUILD_opencv_world 选择上。
OK，现在再次点击 Configure
第五步：
第四步Configure结束后会如下图，再次点击Configure，如果全变成白色且输出栏没有错误，那么点击Generate，
结果显示
Configuring done
Generation done
则CMake部分结束，这时打开生成的项目，在我们自己建的opencv-build中有，opencv.sln，也可通过CMake 中的 Generate 按钮边上的 Open Project打开。
4. 在VS2015中编译生成opencv库文件
当打开了生成的opencv项目，可以选择想要生成的库文件的Debug版本或Release版本
默认是Debug版本
第一步：选择 CMakeTargets 中的 ALL_BUILD 或者 解决方案 Solution ‘OpenCV’，右键 ->生成，
第二步：生成结束如果没有失败的，在选择 INSTALL -> 右键 -> 仅当前项目 -> 只生成 INSTALL。
如果需要release版本，选择release版后 重复 第一步和第二步
5. 大功告成
当在 VS2015 完成了生成 INSTALL ，那么 opencv 的库就已经生成好了在我们的 opencv_build 文件夹下的 install 文件夹中，包括了 bin、etc、include、x64、文件夹 和一些文件，这就和官网提供的opencv包里build文件夹下一样的结构了，只是没有java和python文件，将install拷贝到其他地方 改个名 如 opencv401 就可以正常使用啦。
（官网release包安装后包含sources 和 build 两个文件夹，如果想与官网一致，先新建一个文件夹命名如 opencv401，在其下新建两个文件夹，分别为 sources 和 build ，将我们解压的 opencv 源码 opencv-4.0.1 中的文件中除了 .cache 文件夹全部拷贝到 sources 文件夹中，将我们刚编译生成的opencv_build\install下的文件全部拷贝到build文件夹下，这样我们编译的得到的opencv库就和官网发布的具有一致的结构了）
6. 错误及解决方法
6.1 CMake Configure 时 opencv_ffmpeg.dll 等文件下载失败
CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message):
FFMPEG: Download failed: 7;“Couldn’t connect to server”
For details please refer to the download log file:
D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/CMakeDownloadLog.txt
Call Stack (most recent call first):
3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:20 (ocv_download)
cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:200 (download_win_ffmpeg)
CMakeLists.txt:636 (include)
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例如，在 CMake 的输出窗口出现 Download failed:错误，
1.如果因为断网原因发生，那么在连接上网络后 再次Configure。
2.如果网络良好，那么需要你手动去下载没有下载到的文件，下载连接在我们建立的 opencv_build 文件夹内的 CMakeDownloadLog.txt 这个里面有需要下载文件的信息，包括文件名、连接和下载状态。如:
#use_cache "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-4.0.1/.cache"
#do_copy "opencv_ffmpeg.dll" "849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c"
"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
"D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/3rdparty/ffmpeg"
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这两句的意思是说将 opencv_ffmpeg.dll（它的md5签名是 849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c，下载地址是 “https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll” ）
从 “D:/CPP_Library/opencv401/opencv-4.0.1/.cache” 拷贝到 "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/3rdparty/ffmpeg"目录下。
#missing "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-build/3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
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目标目录下没有此文件
#cmake_download "D:/CPP_Library/opencv401/opencv-4.0.1/.cache/ffmpeg/849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c-opencv_ffmpeg.dll"
"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
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下载此文件到源代码路径 /.cache/ffmpeg/，并命名为"md5-文件名"
# timeout on name lookup is not supported
# Trying 151.101.108.133...
# TCP_NODELAY set
# connect to 151.101.108.133 port 443 failed: Connection refused
# Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
# Closing connection 0
#
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所以 直接利用没有下载的文件的下载连接去下载文件，然后重命名为"md5-文件名"的形式 如：849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c-opencv_ffmpeg.dll，放在 /.cache/ffmpeg/ 文件夹下面，或者直接放到目标路径 /3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll（不用重命名）。
利用上面的方法，下载那些下载失败的文件，并放入到相应的文件夹下，再次进行 CMake 的 Configure
注意：
1、fmpeg_version.cmake 无法直接下载，而是直接打开了ffmpeg_version.cmake，可以右键网页选择另存为 ffmpeg_version.cmake.txt，然后再改为f710891525a04586d565d0e700e62a9c-ffmpeg_version.cmake。（这个名字根据你的提示的改，但估计opencv4.0.1都是这个）这里如果自己新建一个txt，然后直接将网页上的内容拷进去，然后再该后缀为.cmake是不行的，会提示md5不匹配。
2、不同版本的OpenCV对应的 opencv_ffmpeg.dll 等缺失文件的 md5 签名是不一样的
3、win10 vs2015 opencv4.0.1 opencv_contrib4.0.1 CMake时下载的文件可以直接下载：https://download.csdn.net/download/gordon_wei/10897688 下载解压后直接替换opencv-4.0.1文件夹中的 “.cache” 文件夹
具体请参考：https://www.cnblogs.com/huluwa508/p/10142718.html
6.2 VS2015生成时 C2065 ‘ID3D11Multithread’: undeclared identifier 错误等； VS2015生成时 LNK1104 cannot open file '…\lib\Debug\opencv_world401d.lib’问题
只要发现了’ID3D11Multithread’: undeclared identifier 那么下边出现的一系列问题，包括LNK1104 cannot open file '…\lib\Debug\opencv_world401d.lib’等基本都是由它引起的。
我出现这个问题是由于 windows 10 SDK 版本低（10.0.10586.0版本），你可以在路径
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include 下看到版本号
其中不包含所要用到的 ID3D11Multithread 。这时需要下载新版本的windows SDK（10.0.17134.0版本）
这里微软提供两种方法，
1.是下载安装win10的 windows 10 SDK
2.是通过VS进行安装 (VS2017 能够安装更高版本的 (10.0.17763.132))
下载地址：
https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/windows-10-sdk
下载后安装即可
如图：
这里需要注意，尽管有了新版本SDK，但是VS2015编译器默认还是使用了低版本，所以需要在VS中设置一下，首先，在 Class View（类视图） 窗口中（没有的在菜单 View（视图）中选择 Class View（类视图））选中所有的项目 （通过shift件 第一个和最后一个进行全选）后再项目上右键，打开Properties （属性）对话框，修改Target Platform Version （目标平台版本） 选择10.0.17134.0。
到此就完成了错误的修改，就可以从新生成opencv了，按照标题 4.的内容
原文链接：https://blog.csdn.net/Gordon_Wei/article/details/85775328
这篇关于【OpenCV】opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的编译的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
