tx1的内存只有16个G，安装opencv和opencv_contrib内存就不够用了。于是，我就用外界SD卡的形式进行安装。在make的时候，到40%时，出现了错误：cmake_symlink_library: System Error: Operation not supported。网上查找原因，说是：创建链接不成功，要确认当前帐户下是否有权限在编译的目录中有创建链接的权限。 网上给出的解

OpenCV4.0 DNN-googleNet OpenCV 4.0最近发布，其中一大亮点便是加入DNN；之前的文章中介绍了OpenCV 4.0的编译，本系列就通过GoogleNet的demo来窥探OpenCV 4.0的DNN。 核心函数介绍 首先需要准备GoogleNet的prototxt，caffemodel，和synset_words.txt；这个在网上很容易下载到。然后就是需要一张R

1，安装依赖 sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 li

OpenCV4.0.1安装包 普通opencv直接去官网下载安装即可。 如果需要深度学习dnn，cnn等opencv开源库需要在需要在opencv基础上额外安装contrib的modules（包）。并且这个contrib的安装需要在编译（或cmake）的时候就已经配置好。已经安装好opencv需要重新安装。 安装中可能会出现缺少boostdesc_bgm.i，boostdesc_bgm_bi.i

opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的编译 注意：如果不需要使用SIFT和SURF等特殊的方法，直接安装opencv编译好的版本即可。 opencv都到4.x版本了，感觉还在使用2.x版本有些落后了，于是去试了试4.0.1，发现改动确实不少，并且一些算法因为专利或者未成熟的原因，不在发布的release版本中了，其中就包括SIFT和SURF，他们因为专利的

Opencv4.0 发布亮点 发布亮点 After almost 3.5 years since groundbreaking 3.0 release, we are glad to present the first stable release in the 4.x line. 发布3.0 release版本已经3.5年了，终于迎来4.0版本。 Release highli