YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

2023-12-09 23:32

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YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

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烟火目标检测数据集 7800张烟火检测带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集，专门用于烟火目标检测，是一个非常有价值的资源，尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍：数据集名称：烟火目标检测数据集数据集规模：图片数量：7800张类别：主要包含烟火类目标，可能还包括其他相关类别，如烟火发射装置、背景等。格式：图像文件通常为JPEG或PNG格式；标注文件可能为X

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2757 标注数量(xml文件个数)：2757 标注数量(txt文件个数)：2757 标注类别数：4 标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sickle cell"] 每个类别标注的框数：

GPU 计算 CMPS224 2021 学习笔记 02

并行类型（1）任务并行（2）数据并行 CPU & GPU CPU和GPU拥有相互独立的内存空间，需要在两者之间相互传输数据。（1）分配GPU内存（2）将CPU上的数据复制到GPU上（3）在GPU上对数据进行计算操作（4）将计算结果从GPU复制到CPU上（5）释放GPU内存 CUDA内存管理API （1）分配内存 cudaErro

2021-8-14 react笔记-2 创建组件基本用法

1、目录解析 public中的index.html为入口文件 src目录中文件很乱，先整理文件夹。新建components 放组件新建assets放资源 ->/images ->/css 把乱的文件放进去修改App.js 根组件和index.js入口文件中的引入路径 2、新建组件在components文件夹中新建[Name].js文件 //组件名首字母大写

2021-08-14 react笔记-1 安装、环境搭建、创建项目

1、环境 1、安装nodejs 2.安装react脚手架工具 // cnpm install -g create-react-app 全局安装 2、创建项目 create-react-app [项目名称] 3、运行项目 npm strat //cd到项目文件夹进入这个页面代表运行成功 4、打包 npm run build

[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：4040 标注数量(xml文件个数)：4040 标注数量(txt文件个数)：4040 标注类别数：9 标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","grey

[SWPUCTF 2021 新生赛]web方向(一到六题) 解题思路，实操解析，解题软件使用，解题方法教程

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【YOLO 系列】基于YOLOV8的智能花卉分类检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

前言：花朵作为自然界中的重要组成部分，不仅在生态学上具有重要意义，也在园艺、农业以及艺术领域中占有一席之地。随着图像识别技术的发展，自动化的花朵分类对于植物研究、生物多样性保护以及园艺爱好者来说变得越发重要。为了提高花朵分类的效率和准确性，我们启动了基于YOLO V8的花朵分类智能识别系统项目。该项目利用深度学习技术，通过分析花朵图像，自动识别并分类不同种类的花朵，为用户提供一个高效的花朵识别

水面垃圾检测数据集 3000张水面垃圾带标注 voc yolo

数据集概述该数据集包含3000张图像，专注于水面垃圾的检测。数据集已经按照VOC（Visual Object Classes）和YOLO（You Only Look Once）两种格式进行了标注，适用于训练深度学习模型，特别是物体检测模型，用于识别水面上的各种垃圾。数据集特点多样性：包含3000张图像，涵盖了多种类型的水面垃圾，确保模型能够识别各种类型的垃圾。双标注格式：提供VO

[数据集][目标检测]抽烟检测数据集VOC+YOLO格式22559张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：22559 标注数量(xml文件个数)：22559 标注数量(txt文件个数)：22559 标注类别数：2 标注类别名称:["cig-pack","smoke"] 每个类别标注的框数： cig-pack 框数 = 2

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