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【读点论文】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021,无锚框单阶段目标检测方案,解耦检测头的分类和回归分支,优化标签分配策略

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Abstract 在本报告中,我们介绍了YOLO系列的一些经验改进,形成了一种新的高性能探测器—YOLOX。我们将YOLO检测器切换到无锚方式,并进行其他先进的检测技术,即去耦头和领先的标签分配策略SimOTA,以在大规模的模型范围内实现最先进的结果:对于只有0.91M参数和1.08G FLOP的YOLONano,我们在

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16 - 12 - 10 超时(Exceeding Time)问题 优化

1、 Description Kim刚刚学会C语言中的取模运算(mod)。他想要研究一下一个数字A模上一系列数后的结果是多少。帮他写个程序验证一下。 Input 第一行一个整数T代表数据组数。 接下来T组数据,第一行一个整数n,接下来n个数字ai 接下来一行一个整数m,接下来m个数字bi Output 对于每个bi,输出bi%a1%a2%…%an Sample Input 1

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

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