论文笔记 中文信息学报 2019|基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取

本文主要是介绍论文笔记 中文信息学报 2019|基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 1 简介
      • 1.1 动机
    • 2 方法
    • 3 实验

1 简介

论文题目:基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取
论文来源:中文信息学报 2019
论文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&
filename=MESS201909011&uniplatform=NZKPT&v=OHJ-bPNqt-GeZYL9WEiHbjn_-SDO8KvC7g4D
Kb1X4G8IWvh47SSq1f0JePW9QNSP
代码链接:

1.1 动机

  • 实体和事件的联合标注模型,使用整型线性规划的方法进行全局推理得到篇章事件抽取结果

2 方法

在这里插入图片描述
其中全局推理的公式如下,sim为余弦相似度和实体的共现程度(TF-IDF), v a r r e f e r i , j var_refer_{i,j} varreferi,j为约束条件,表示事件 e i e_i ei e j e_j ej的事件类别需要相同。
在这里插入图片描述

3 实验

句子级别实验结果如下。
在这里插入图片描述
篇章级别事件抽取结果如下:

  • Base1将触发词相同事件类别的事件描述看成同一事件
  • Base2将事件触发词相同的事件描述看成同一事件
    在这里插入图片描述

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