本文主要是介绍亚马逊推出 Titan 系列 AI 模型：可生成图片及文本、号称兼顾价格和性能，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
亚马逊昨天在 re: Invent 大会中，公布了三款“Titan”系列生成式 AI 模型，其中包含亚马逊旗下首个图像生成模型“Titan Image Generator”、文字生成模型“Amazon Titan Text Express”及“Titan Text Lite”。
12 月 1 日消息，亚马逊昨天在 re: Invent 大会中，公布了三款“Titan”系列生成式 AI 模型，其中包含亚马逊旗下首个图像生成模型“Titan Image Generator”、文字生成模型“Amazon Titan Text Express”及“Titan Text Lite”。
据悉，Titan Image Generator 是亚马逊自行开发的最新 Titan 家族模型，号称能够赶上 OpenAI、谷歌、微软等竞争者。
该模型具备“图片编辑”及“隐藏水印”等功能，允许用户以英语输入提示词句，以生成“专业等级”的图像。亚马逊表示，Titan Image Generator 以高品质且多样化的数据训练而成，因此可以生成精准、拟真、多元的图片。
▲ Titan Image Generator 生成的图片
在“图片编辑”方面，Titan Image Generator 主要利用内置的分割模型对图片进行调整，支持污点修补、图片扩展（outpainting）、图片背景变更等功能。
IT之家同时发现，亚马逊表示，为了防止有不怀好意的人士使用 Titan Image Generator 伪造照片，因此所有 Titan 系列模型生成的图片都会加入看不见的隐藏水印，该水印无法被裁切或压缩，便于监管部门识别。
除了图片生成模型外，亚马逊还介绍了 Titan Text Express 及 Titan Text Lite 两款文字生成模型，这两款模型基于亚马逊的 Bedrock 平台，用户可以通过 Bedrock 控制台直接使用两款模型，或添加自己的数据集再加以训练。
其中 Titan Text Express 为“高性价比”的文字生成模型，提供最多 8000 token 输入，支持“检索增强的自然语言处理（retrieval-augmented generation）”、开放性文本生成、摘录重点、写代码、生成表格、文段改写、关联思考（chain of thought）、问答及聊天等。
而 Text Lite 则是为企业特定使用场景而设计，强调“高度定制性”，提供最多 4000 token 输入，为摘录及文案写作（copywriting）做了重点优化。
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