大数据分析下的户外媒体受众群体监测探索

本文主要是介绍大数据分析下的户外媒体受众群体监测探索，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

户外媒体，与电视、互联网、广播、纸媒一起同为五大媒体平台之一，在广告领域有着举足轻重的地位。但由于投放效果分析方法较少，导致行业缺乏可供决策的数据支持。找出有效的户外媒体受众群体分析成为激发行业活力，促进行业发展的重要因素。无论对于广告主来说，还是对于广告公司，都十分有必要。我们发现，针对基于大数据分析的户外媒体受众群体监测效果的方式方法去探讨可以找出有效的户外媒体受众群体的特征。

　　整体思路为了能够评估户外广告的投放效果，需要去计算广告牌覆盖的人流、广告牌的价值，进而形成户外的监测评估体系。广告牌覆盖的人流的计算除了需要了解广告牌自身的信息，如广告牌的基本属性（地点、大小、朝向、类型等）、广告牌周边的环境信息（广告牌周边的道路），最重要的是广告牌周边的人流信息；如果要建立户外监测评估体系，广告牌周边的人群信息也是必须分析的。流动人口和常住人口人口的流动轨迹都是可以利用对城市地理数据研究，进行计算和预估。

　　把相关数据代入到户外广告的评估体系中，则可计算出户外广告的访问量、曝光度、到达用户数、到达率，进一步能统计出在广告投放期间，总体的广告到达率、曝光度等，从而评估出广告投放效果。例如某市某公交站的某电器品牌的候车亭广告，经过运算可得出，访问量达10000人每天，曝光度为70%，到达人数为2000人每天，到达率为20%，到达频次是4次。

　　通过研究试验可发现，户外广告因为有了大数据，方能计算投放的各类指标，总体考察户外广告的投放效果，能够更好地节省人为抽样调研的成本，用更少的钱，去更高效地完成户外广告的评测。这样的数据监测不仅大大量化了户外广告的传播效果，对于广告公司来说，是利好消息，有了更准确的数据，让广告的创意和策划有“数”可依，可以有效提高户外广告的平台质量。另一方面，对于广告主来说，有“数”可依也能增强广告主对户外广告的投放信心，增加在户外广告部分的预算。因此，可以相信在不久的未来，基于大数据的评测方法一定能够超越其他方法，成为户外广告领域评测的首选。