【昇腾CANN技术月刊】2023.11-Ascend C在线课程上新;CANN 7.0大模型推理部署技术解密;特邀名校老师面对面分享Ascend C开发经验

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摘要:随着NPU算力和性能的倍速提升,Host CPU数据预处理过程逐渐成为性能瓶颈。模型端到端训练时间会因为数据预处理的瓶颈而拉长,本文介绍CANN如何解决性能瓶颈,提升模型执行性能。

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摘要:基于TensorFlow的Python API开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上,为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力,需要将其迁移到昇腾平台。本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例,并给出原因分析及解决方法。

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摘要:AOE(Ascend Optimization Engine)是昇腾智能计算调优工具,目的是为了充分利用有限的硬件资源,满足算子和整网的性能要求。本期分享几个关于AOE性能调优问题的典型案例,并给出原因分析及解决方法。

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