哈希:线性探测再散列+除留余数法

2023-12-04 07:58

本文主要是介绍哈希:线性探测再散列+除留余数法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXSIZE 100
typedef struct//哈希表的结构体类型
{int data[MAXSIZE];//一个数组int sum;//sum存的是当前哈希表中的元素个数
}HashTable;void Init(HashTable &H)//哈希表的初始化操作
{memset(H.data,0,MAXSIZE);H.sum=0;
}int Hash(int n,int p)//哈希函数,返回一个哈希值,这里采用除留余数法(严书225页)
{return n%p;
}int InsertHash(HashTable &H,int key,int p)//在哈希表H中插入一个关键字key,其中%p
{int k,d;d=0;//本次采用的是线性探测再散列,初始为0,如果发现冲突,就d++继续进行探测,如果发现没有元素,就插入k=Hash(key+d,p);//计算哈希值while(H.sum!=MAXSIZE)//只要哈希表没有满我就可以进行插入{if(!H.data[k])//如果这个地方空了,就插入{H.data[k]=key;H.sum++;return 1;}else//说明这个地方有别人了,那我得换一个地方,根据线性探测再散列的原则,我的d需要++然

这篇关于哈希:线性探测再散列+除留余数法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/452731

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

usaco 1.3 Prime Cryptarithm(简单哈希表暴搜剪枝)

思路: 1. 用一个 hash[ ] 数组存放输入的数字,令 hash[ tmp ]=1 。 2. 一个自定义函数 check( ) ,检查各位是否为输入的数字。 3. 暴搜。第一行数从 100到999,第二行数从 10到99。 4. 剪枝。 代码: /*ID: who jayLANG: C++TASK: crypt1*/#include<stdio.h>bool h

整数Hash散列总结

方法:    step1  :线性探测  step2 散列   当 h(k)位置已经存储有元素的时候,依次探查(h(k)+i) mod S, i=1,2,3…,直到找到空的存储单元为止。其中,S为 数组长度。 HDU 1496   a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 。 x在 [-100,100] 解的个数  const int MaxN = 3000

线性因子模型 - 独立分量分析(ICA)篇

序言 线性因子模型是数据分析与机器学习中的一类重要模型,它们通过引入潜变量( latent variables \text{latent variables} latent variables)来更好地表征数据。其中,独立分量分析( ICA \text{ICA} ICA)作为线性因子模型的一种,以其独特的视角和广泛的应用领域而备受关注。 ICA \text{ICA} ICA旨在将观察到的复杂信号

哈希表的底层实现(1)---C++版

目录 哈希表的基本原理 哈希表的优点 哈希表的缺点 应用场景 闭散列法 开散列法 开放定值法Open Addressing——线性探测的模拟实现 超大重点部分评析 链地址法Separate Chaining——哈希桶的模拟实现 哈希表(Hash Table)是一种数据结构,它通过将键(Key)映射到值(Value)的方式来实现快速的数据存储与查找。哈希表的核心概念是哈希

哈希表的封装和位图

文章目录 2 封装2.1 基础框架2.2 迭代器(1)2.3 迭代器(2) 3. 位图3.1 问题引入3.2 左移和右移?3.3 位图的实现3.4 位图的题目3.5 位图的应用 2 封装 2.1 基础框架 文章 有了前面map和set封装的经验,容易写出下面的代码 // UnorderedSet.h#pragma once#include "HashTable.h"

【408数据结构】散列 (哈希)知识点集合复习考点题目

苏泽  “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家    知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法,它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置,从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

PHP: 深入了解一致性哈希

前言 随着memcache、redis以及其它一些内存K/V数据库的流行,一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例),所以如果要提供多台redis server来提供服务的话,就需要解决如何将数据分散到redis server,并且在增减redis server时如何最大化的不令数据重新分布,这将是本文讨论的范畴。 取模算法 取模运

【高等代数笔记】线性空间(一到四)

3. 线性空间 令 K n : = { ( a 1 , a 2 , . . . , a n ) ∣ a i ∈ K , i = 1 , 2 , . . . , n } \textbf{K}^{n}:=\{(a_{1},a_{2},...,a_{n})|a_{i}\in\textbf{K},i=1,2,...,n\} Kn:={(a1​,a2​,...,an​)∣ai​∈K,i=1,2,...,n