本文主要是介绍2.Request爬取豆瓣短评，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用Requests爬取豆瓣短评
Python爬虫（入门+进阶） DC学院
本节课程的内容是介绍什么是Requests库、如何安装Requests库以及如何使用Requests库进行实际运用。
Requests库介绍：
Requests库官方的介绍有这么一句话：Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。
这句话直接并霸气地宣示了Requests库是python最好的一个HTTP库。
为什么它有这样的底气？请阅读Requests官方文档。
如何安装Requests：
这里介绍两种常用的python安装第三方库的方法，建议大家首先使用第一种方法，如果使用第一种方法安装库的时候出现错误，或者使用第一种方法下载速度过慢，再使用第二种方法。
第一种方法：pip安装
打开cmd命令行，输入pip install requests
Alt text
出现Successfully installed，即表示成功安装。
然后进入python，输入:
import requests
没有报错的话即表示可以使用requests库了。
阅读pyhton之pip常用命令,了解如何使用python安装三方库之利器 —– pip 的使用方法。
第二种方法：下载包再安装
前往http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，手动下载需要安装的第三方包（注意对应你的python版本是32位还是64位）。
然后在下载下来的文件所在目录按住shift并点击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口，在此命令行中使用“pip install + 下载下来文件全名”，即可完成安装。
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安装完成后同样需要进入python并import一下，确定可以正常使用。
Requests的简单用法
Requests库的七个主要方法
方法 说明
requests.request() 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法
requests.get() 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET
requests.head() 获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST
requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML网页提交局部修改请求，对应于HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML网页提交删除请求，对应于HTTP的DELETE
这里我们只需要掌握最常用的requests.get()方法即可。
Requests.get的用法：
import requests #导入Requests库
r = requests.get(url) #使用get方法发送请求，返回包含网页数据的Response并存储到Response对象r中
Response对象的属性：
r.status_code：http请求的返回状态，200表示连接成功(阅读HTTP状态码，了解各状态码含义)
r.text：返回对象的文本内容
r.content：猜测返回对象的二进制形式
r.encoding：分析返回对象的编码方式
r.apparent_encoding：响应内容编码方式（备选编码方式）
以知乎为例，展示上述代码的使用：
import requests
r = requests.get(‘https://www.zhihu.com/’)
r.status_code
500r.text #省略
r.content #省略
r.encoding
‘ISO-8859-1’r.apparent_encoding
‘ascii’
实战环节
分析豆瓣短评网页
首先通过浏览器工具来分析网页的加载方式，回忆一下上节课提到的同步加载和异步加载的区别。只有同步加载的数据才能直接在网页源代码中直接查看到，异步加载的数据直接查看网页源代码是看不到的。
Alt text
把JavaScript由“允许”改为“阻止”，重新刷新页面，若网页正常加载，说明该网页的加载方式是同步加载，若网页没有正常加载，说明该网页的加载方式是异步加载。
使用Requests下载数据的步骤
导入Requests库
输入url
使用get方法
打印返回文本
抛出异常
import requests #导入Requests库
url = ’ ’ #输入url
r = requests.get(url,timeout=20) #使用get方法
print(r.text) #打印返回文本
print(r.raise_for_status()) #抛出异常
爬取网页通用框架
定义函数
设置超时
异常处理
调用函数
#定义函数
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url,timeout=20) #设置超时
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except: #异常处理
return “产生异常”
if name == ‘main’:
url = " "
print(getHTMLText(url)) #调用函数
爬虫协议
什么是爬虫协议：爬虫协议，也被叫做robots协议，是为了告诉网络蜘蛛哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取
如何查看爬虫协议：在访问网站域名后加上robots.txt即可，例如查看百度网站的爬虫协议：https://www.baidu.com/robots.txt
爬虫协议属性：
拦截所有的机器人：
User-agent: *
Disallow: /
允许所有的机器人：
User-agent: *
Disallow:
阅读robots协议，了解更多爬虫协议属性。
爬虫建议
爬取互联网公开数据
尽量放慢你的速度
尽量遵循robots协议
不要用于商业用途
不要公布爬虫程序与数据
这篇关于2.Request爬取豆瓣短评的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
