本文主要是介绍Kaldi声学模型训练,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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- 支持标准的基于ML训练的模型
- 线性变换,如LDA,HLDA,MLLT/STC
- 基于fMLLR,MLLR的说话人自适应
- 支持混合系统
- 支持SGMMs
- 基于fMLLR的说话人识别
- 模型代码,可以容易的修改扩展
##声学模型训练过程
###1.获得语料集的音频集和对应的文字集
可以提供更精确的对齐,发音(句子ÿ
这篇关于Kaldi声学模型训练的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!