基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力

本文主要是介绍基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

边缘计算盒子

8核心A53丨17.6Tops算力

● 可提供17.6TOPS（INT8）的峰值计算能力、2.2TFLOPS（FP32）的高精度算力，单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。

● 适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。

● 支持 Docker 容器化部署，支持 Python开发环境。

● 深度学习开发工具包，包括底层库（ffmpeg 、opencv等）、推理部署工具、等一系列软件工具，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。

●提供开源的pipeline开发工具案例，集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。

● 支持1000M以太网对外提供高速网络连接，匹配超高运算能力。

● 可扩展LTE无线传输方式，为边缘化业务部署提供便利。

推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站，内置第三代TPU，提供17.6TOPS（INT8）的峰值计算能力，CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53，主频高达2.3GHz。IVP03C智能工作站支持宽温度环境工作，易于维护管理，可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多AI场景，在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。

项目	类型	型号参数	说明
核心配置	处理器	CPU	8 核 ARM CortexA53@2.3GHz
		INT8	17.6Tops
		FP32	2.2 TFLOPS
	内存	LPDDR4	默认配置 12 Gbyte
	闪存	eMMC	默认配置 32 Gbyte
硬件特性	编解码性能	视频解码	32 路 1080P @ 30fps
		视频编码	2路1080P @ 25fps
		图片解码	1080P 480 张/秒
	以太网口 ( Ethernet)	x2	支持接入10/100/1000M网络
	RS-232	x1	可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备(注：RS-232 线缆长度建议不超过 10m)
	RS-485	x1	可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备
	HDMI_IN	x1	1080P@60fps HDMI 输入，支持音视频输入
	HDMI_OUT	x1	1080P@60fps HDMI 输出，支持音视频输出
	LINE_IN	x1	一个双声道LINE_IN音频输入
	LINE_OUT	x1	一个双声道LINE_OUT音频输出
	继电器	x1	可用于电流负载，电压36V以下
	RST	x1	普通GPIO按键，可用于做应用软件复位
	USB 3.0	x2	可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备
	DEBUG	x1	系统调试口（Type-C）
	MicroSD卡槽	x1	可接入MicroSD卡扩展存储空间，建议class10及以上规格
	GPIO	x2	可用于输出控制信号到外扩设备
	供电接口	x1	支持DC 12V
可扩展功能	mSATA	x1	支持扩展SSD 固态硬盘，可增大存储空间
	SATA	x1	扩展固态硬盘（与mSATA片选）
	WIFI+BT	x1	可扩展 WIFI+BT功能， WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议，需搭配外接天线
	M.2	x1	可扩展4G模组，支持将边缘端数据以无线形式发送
	SIM卡槽	x1	配合4G无线通信模块使用
Linux	文件系统	ext4	Ubuntu 20.04 LTS
软件开发	媒体处理		BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB
软件开发	AI开发		TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具
基础模块	网络设置	命令执行	支持静态、DHCP网络参数设置
	运行状态		CPU、内存、磁盘
	设备信息		设备序列号、软件版本号
	日志管理		运行状态、运行报错等
	时间		NTP、手动校时
	升级管理	烧录升级	支持TF卡升级，支持TFTP升级